Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Data Science Team und entwickle innovative ML-Modelle für AI-Suchanalysen.
- Unternehmen: Peec AI, ein aufstrebendes Startup mit einem dynamischen Team in Berlin und New York.
- Vorteile: Aggressive Aktienbeteiligung, regelmäßige Teamevents und bezahlte Abendessen bei Überstunden.
- Weitere Informationen: Spannende Karrierechancen in einem schnell wachsenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-Suche und führe ein talentiertes Team zu neuen Höhen.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data Science und 3 Jahre in Führungspositionen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.
Peec AI ist eine Analyseplattform für KI-Suche. Sie hilft Marketing-, SEO- und Wachstumsteams, die Markenbekanntheit über KI-Plattformen zu messen, ihre Marken mit Wettbewerbern zu vergleichen und Möglichkeiten zur Verbesserung der Sichtbarkeit zu identifizieren. Das Unternehmen ist ein Series A-Startup, das von 20VC und Singular unterstützt wird, mit einem Team von über 100 Personen in Berlin und New York.
Aufgaben:
- Ein Datenwissenschaftsteam aufbauen, betreuen und leiten, komplexe technische Ideen an Führungskräfte, Kunden und Partner kommunizieren
- Modelle entwerfen, trainieren, bereitstellen und besitzen, die die Empfehlungen der KI-Suche antreiben
- Algorithmen entwickeln und bereitstellen, die das Verhalten von KI-Suchen und LLMs rückentwickeln und Vorteile für kundenorientierte Produkte schaffen
- Den gesamten ML-Lebenszyklus besitzen, von Forschung und Experimentierung bis hin zu Produktionsbereitstellung, Überwachung und kontinuierlicher Verbesserung
- Skalierbare Daten- und ML-Systeme entwerfen und weiterentwickeln, Entscheidungen über Datenpipelines, Modellierungsansätze, Evaluierungsrahmen und Modellbereitstellung treffen
- Produktionsgerechten Code schreiben und überprüfen, um den technischen Standard für die Organisation festzulegen
Voraussetzungen:
- Über 8 Jahre professionelle Erfahrung in der Datenwissenschaft
- Mindestens 3 Jahre in einer Führungs- oder Managementrolle in einem erstklassigen, schnell wachsenden Startup oder einem FAANG-Technologieunternehmen, wie Tech Lead, EM oder SDM
- Erfahrung im Aufbau und Versand von kategoriedefinierenden ML-Produkten in schnell wachsenden oder Grenzbereichen
- Nachgewiesene Erfahrung im persönlichen Besitz und der Skalierung komplexer ML-Systeme von Forschungsideen bis hin zu zuverlässigen, hochwirksamen Produktionsbereitstellungen
- Außergewöhnliche Kenntnisse in Python und angewandtem maschinellen Lernen, mit systematischem Verständnis von APIs, Datenpipelines, ML-Infrastruktur und Produktionszuverlässigkeit
- Tiefes Verständnis von LLMs und KI-Suchsystemen, einschließlich Bewertung, Rückentwicklung und Argumentation über das Verhalten emergenter Modelle
- Erfahrung bei der Entscheidungsfindung über architektonische und modellierende Entscheidungen in cloud-nativen Umgebungen; GCP wird bevorzugt
- Starkes Urteilsvermögen, Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten, mit der Glaubwürdigkeit, Richtung vorzugeben und durch Unklarheiten zu führen
Wünschenswert:
- Anerkannte Beiträge zu Open-Source-Projekten oder grundlegenden ML-Tools, öffentliche Seiten oder Forschungsprojekte, die außergewöhnliche technische Tiefe demonstrieren, Veröffentlichungen oder Vorträge auf erstklassigen ML- oder KI-Konferenzen, Gründungserfahrung oder technische Führungspositionen in schnell wachsenden Startups, fließende Kenntnisse in TypeScript
Bedingungen:
- Aktienoptionen
- Aggressives Aktienvergütungspaket
- Regelmäßige Teamevents und Off-Sites
- Bezahltes Abendessen und Uber nach Hause bei Überstunden
- Bürofläche und Arbeitsumgebung in Berlin
engineering manager data science for AI search analytics in Berlin Arbeitgeber: Peec AI
Peec AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern spannende und herausfordernde Aufgaben mit echtem Einfluss bietet. In einem dynamischen Umfeld eines schnell wachsenden Startups in Berlin profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt, bedeutendem Eigenkapital und einer positiven Unternehmenskultur, die Team-Events und eine inspirierende Arbeitsumgebung fördert. Hier haben Sie die Möglichkeit, Ihre Karriere durch wertvolle Erfahrungen im Bereich Softwarevertrieb und durch den direkten Einfluss auf unsere Verkaufsstrategien weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so engineering manager data science for AI search analytics in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Peec AI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um engineering manager data science for AI search analytics in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als engineering manager data science for AI search analytics bei Peec AI gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Peec AI vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Peec AI entscheidend sein!
