Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein erstklassiges Data-Science-Team und entwickle innovative ML-Modelle.
- Unternehmen: Eines der am schnellsten wachsenden Startups in Europa mit einer dynamischen Kultur.
- Vorteile: Aggressive Aktienvergütung, kostenlose Mahlzeiten und ein wunderschönes Büro in Berlin.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Teamevents und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Übernehme eine Schlüsselrolle mit echtem Einfluss und Verantwortung in einem aufregenden Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Data Science, davon 3 Jahre in Führungspositionen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Was Sie tun werden:
- Ein Elite-Datenwissenschaftsteam aufbauen, betreuen und führen, während Sie komplexe technische Ideen klar an Führungskräfte, Kunden und Partner kommunizieren.
- Persönlich die Modelle entwerfen, trainieren, bereitstellen und besitzen, die die AI-Suchempfehlungen von Peec AI antreiben, und dabei die Verantwortung für unsere geschäftskritischen ML-Systeme übernehmen.
- Neuartige Algorithmen entwickeln und ausliefern, die das Verhalten von AI-Suche und LLM umkehren, und tiefes technisches Wissen in nachhaltige, kundenorientierte Produktvorteile umwandeln.
- Den gesamten ML-Lebenszyklus von der Grundlagenforschung über rigorose Experimente bis hin zur Produktionsbereitstellung, Überwachung und kontinuierlichen Verbesserung leiten.
- Skalierbare Daten- und ML-Systeme entwerfen und weiterentwickeln, während Sie hochwirksame Entscheidungen über Datenpipelines, Modellierungsansätze, Bewertungsrahmen und Modellbereitstellung treffen.
- Produktionsreife Codes auf einem außergewöhnlichen Standard schreiben und überprüfen und damit den technischen Maßstab für die gesamte Organisation setzen.
Was wir suchen:
- Über 8 Jahre professionelle Erfahrung in der Datenwissenschaft, davon mindestens 3 Jahre in einer Führungs- oder Managementrolle in einem erstklassigen, schnell wachsenden Startup oder einem FAANG-Technologieunternehmen (z. B. Tech Lead, EM, SDM).
- Ein weltweit führender Datenwissenschaftler mit einer seltenen Kombination aus tiefem technischem Können und nachgewiesener Führung, der kategoriedefinierende ML-Produkte in schnell wachsenden oder Grenzbereichen entwickelt und ausgeliefert hat.
- Eine nachweisbare Geschichte des persönlichen Besitzes und der Skalierung komplexer ML-Systeme von Rohforschungsideen bis hin zu zuverlässigen, wirkungsvollen Produktionsbereitstellungen.
- Außergewöhnliche Kenntnisse in Python und angewandtem maschinellen Lernen, mit starken systemtechnischen Instinkten, die APIs, Datenpipelines, ML-Infrastruktur und Produktionszuverlässigkeit umfassen.
- Ein tiefes, grundlegendes Verständnis von LLMs und AI-Suchsystemen, einschließlich der Fähigkeit, emergentes Modellverhalten rigoros zu bewerten, umzukehren und zu analysieren.
- Erfahrung in der Entscheidungsfindung über architektonische und modelltechnische Fragen in cloud-nativen Umgebungen (vorzugsweise GCP), unter Verwendung von Tools wie FastAPI, Docker und modernen Datenplattformen.
- Hervorragendes Urteilsvermögen, Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten, mit der Glaubwürdigkeit, Richtung vorzugeben, Vertrauen zu gewinnen und durch extreme Unklarheit zu führen.
Unser Datenwissenschafts-Stack:
- Sprachen: Python, SQL
- Bibliotheken: Pandas, NumPy, HuggingFace, PyTorch, TensorFlow, ONNX
- Backend: GCP, Cloud Functions, Firestore, Postgres, AlloyDB, BigQuery
- AI-Modelle: OpenAI, Claude, Perplexity, Gemini, Llama und andere
Bonuspunkte:
- Weitreichend anerkannte Beiträge zu Open-Source-Projekten oder grundlegenden ML-Tools.
- Öffentlich sichtbare Neben- oder Forschungsprojekte, die außergewöhnliche technische Tiefe demonstrieren.
- Veröffentlichungen oder Vorträge auf erstklassigen ML- oder AI-Konferenzen.
- Erfahrung als Gründer oder in leitender technischer Position in schnell wachsenden Startups.
- Fließend in TypeScript.
Was wir bieten:
- Eine definierende Führungsrolle mit echtem Einfluss und Verantwortung in einem der am schnellsten wachsenden Series A-Startups Europas.
- Regelmäßige Teamevents und Off-Sites.
- Aggressives Aktienvergütungspaket.
- Bezahlte Uber Eats & Uber Home bei Überstunden.
- Der schönste Büroraum und Arbeitsumgebung in Berlin.
- Hybrid (mindestens drei Tage im Büro).
Engineering Manager (Data Science) Arbeitgeber: Peec AI
Peec AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und kreativen Umfeld in Berlin zu arbeiten. Du wirst von erfahrenen Designern betreut und erhältst die Chance, echte Designprojekte zu realisieren, die sofort live gehen. Unsere offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert dein Wachstum und deine Kreativität, während du an der spannenden Schnittstelle von KI und Markenentwicklung arbeitest.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Engineering Manager (Data Science) erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python und ML-Systemen auffrischst. Wir empfehlen, an Coding-Challenges teilzunehmen, um dein Wissen zu testen und zu zeigen!
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Erfahrungen und Erfolge klar zu kommunizieren. Zeige, wie du komplexe ML-Systeme geleitet hast und welche Auswirkungen deine Arbeit hatte. Das wird dir helfen, Vertrauen aufzubauen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engineering Manager (Data Science) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die sich mit unserer Mission identifizieren können. Zeig uns, wer du bist und was dich antreibt!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du komplexe ML-Systeme entwickelt oder geleitet hast. Das gibt uns einen echten Einblick in dein Können!
Sprich unsere Sprache!:Achte darauf, die Begriffe und Technologien zu verwenden, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Wenn du über Python, LLMs oder Cloud-Umgebungen sprichst, zeig uns, dass du die Materie beherrschst und weißt, wovon du redest.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Peec AI vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der spezifischen Rolle des Engineering Managers im Bereich Data Science vertraut. Informiere dich über die Projekte, Technologien und Herausforderungen, die das Unternehmen hat. Zeige, dass du die Vision und Mission des Unternehmens verstehst und wie deine Erfahrungen dazu passen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Da die Position tiefes technisches Wissen erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit parat haben. Erkläre, wie du komplexe ML-Systeme entwickelt und skaliert hast, und sei bereit, über spezifische Algorithmen oder Modelle zu sprechen, die du entworfen hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du als empathischer Player-Coach agieren wirst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder. Das zeigt, dass du in der Lage bist, Brücken zu bauen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Team oder den Technologien, die sie verwenden. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
