Head of Data Science in Berlin

Über Peec

AIAI-Suche verändert, wie Marken entdeckt und ausgewählt werden. Menschen fragen jetzt ChatGPT, Gemini, Claude und Googles KI-Antworten, was sie früher gesucht haben, und KI-Assistenten beeinflussen zunehmend den Weg von der Entdeckung bis zum Kauf. Kunden zu gewinnen bedeutet jetzt, die KI-Systeme zu gewinnen, die ihre Entscheidungen beeinflussen. Peec AI ist eine KI-Suchplattform, die Marketingteams hilft, zu verstehen und zu verbessern, wie ihre Marken entdeckt, dargestellt und empfohlen werden. Wir zeigen ihnen, wo sie stehen, was es beeinflusst und wo sie handeln müssen. Seit dem Start im Januar 2025 hat Peec AI 20 Millionen USD ARR und 4.000 zahlende Kunden erreicht. Wir sind ein Series A-Unternehmen, unterstützt von 20VC und Singular, mit über 100 Mitarbeitern in unserem Berliner Hauptsitz und unserem Büro in New York.

Die Rolle

Fast alles, was Peec einem Kunden zeigt, durchläuft irgendwann ein Modell. Wir verfolgen Marken, Produkte, Stimmungen, Zitationen und Quellen über Millionen von KI-Antworten. Diese Antworten ändern sich, wann immer ein Anbieter ein neues Modell herausbringt, und unterscheiden sich je nach Land, Sprache und Eingabeaufforderung. Das in Zahlen umzuwandeln, denen Kunden vertrauen und auf die sie reagieren können, ist das zentrale Datenwissenschaftsproblem bei Peec.

Unser Team für Datenwissenschaft ist schnell gewachsen, mit KI-gestützten Funktionen, die über das Produkt verteilt sind. Wir wachsen das Team weiter und benötigen jemanden, der es leitet. Sie werden eine Gruppe starker individueller Mitarbeiter in ein leistungsstarkes, schnell arbeitendes Team verwandeln. Sie berichten direkt an den CTO.

Was Sie tun werden

• Menschen führen
  • Das Datenwissenschaftsteam einstellen, einarbeiten und entwickeln. Wir stellen derzeit mehrere Datenwissenschaftler ein, und Sie werden gestalten, wer beitritt und wie sie sich einarbeiten.
  • Eine Teamkultur aufbauen, die unseren Werten entspricht: hohe Qualitätsstandards, volle Verantwortung für Ergebnisse und Freundlichkeit gegenüber einander.
  • Das Team durch regelmäßige 1:1-Gespräche, umsetzbares Feedback und klare Karrierewege führen und inspirieren.
• Technische Arbeit leiten
  • Die technische Richtung und Roadmap für Datenwissenschaft festlegen, zusammen mit der Produkt- und Ingenieursleitung, und entscheiden, woran das Team arbeitet und woran nicht.
  • Qualität in der Produktion mit starkem operativen Exzellenz und Reproduzierbarkeit über den gesamten ML-Lebenszyklus besitzen.
  • Innovation vorantreiben, indem in skalierbare Infrastruktur für maschinelles Lernen investiert wird.
  • Eng am Geschehen bleiben: Designs und Code überprüfen und bei Bedarf hands-on eingreifen.
  • Datenwissenschaft gegenüber der Führung und den Kunden vertreten.

Was wir suchen

• Über 8 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft oder maschinellem Lernen, einschließlich über 3 Jahre in der Leitung von Datenwissenschaftlern oder ML-Ingenieuren als direkte Berichte, idealerweise in einem schnell wachsenden Startup oder einem etablierten Technologieunternehmen.
• Eine Erfolgsbilanz beim Aufbau großartiger Teams: gut einstellen, Menschen entwickeln und die Standards und Rituale schaffen, die ein Team mehr als die Summe seiner Einzelpersonen machen.
• Erfahrung bei der Überführung von ML-Produkten von der Forschung in die Produktion und beim Aufbau der Praktiken, die sie zuverlässig halten: Bewertung, Überwachung, Reproduzierbarkeit.
• Ein solides Verständnis von LLMs und starke Instinkte für Messung und Statistik, wenn Ausgaben verrauscht sind.
• Starke technische Tiefe zur Überprüfung von Architektur- und Modellierungsentscheidungen, idealerweise in cloud-nativen Umgebungen (GCP von Vorteil).
• Klare Kommunikation mit Führungskräften, Ingenieuren und Kunden, einschließlich Ehrlichkeit über Unsicherheiten.
• Gutes Urteilsvermögen unter Unklarheit und die Verantwortung, Ergebnisse trotz Hindernissen zu liefern.

Unser Stack

Ein Standard-Python- und SQL-Stack auf GCP. Wir arbeiten mit allen großen LLM-Anbietern (OpenAI, Anthropic, Google, Perplexity) sowie mit offenen Modellen.

Bonuspunkte

• Beiträge zu Open-Source-Projekten oder ML-Tools.
• Öffentliche Seiten- oder Forschungsprojekte, die technische Tiefe zeigen.
• Veröffentlichungen oder Vorträge auf ML- oder KI-Konferenzen.
• Erfahrung als Gründer oder in einer leitenden technischen Position in einem schnell wachsenden Startup.

Was wir bieten

• Eine definierende Führungsrolle mit echtem Einfluss und Verantwortung in einem der am schnellsten wachsenden Series A-Startups Europas.
• Regelmäßige Teamevents und Off-Sites.
• Aggressives Aktienvergütungspaket.
• Bezahltes Abendessen & Uber nach Hause, wenn Sie spät arbeiten.
• Der schönste Büroraum und Arbeitsumgebung in Berlin.