Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe eine spannende Abschlussarbeit zur Optimierung der automatisierten Zeitungsproduktion durch.
- Unternehmen: PEIQ, ein innovatives Unternehmen im Bereich digitaler Journalismus und KI.
- Vorteile: Flexibilität bei Arbeitsort und -zeiten sowie erfahrene Betreuung.
- Weitere Informationen: Zugang zu realen Datenströmen und enge Zusammenarbeit mit Experten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Journalismus mit KI und lokalem Fokus aktiv mit.
- Qualifikationen: Technisch analytisches Studium mit Kenntnissen in KI und Datenverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1000 - 1500 € pro Monat.
Wir suchen Dich für eine spannende Abschlussarbeit an der Schnittstelle zwischen Künstlicher Intelligenz und digitalem Journalismus im Zeitraum von ca. 6 Monaten. Ziel der Arbeit ist zu untersuchen, ob ein lokal gehostetes und spezifisch auf Lokalzeitungsinhalten trainiertes (Fine-Tuning) LLM bessere Ergebnisse bei der automatisierten Entfernung von Übersatz erzielt als allgemeine Markt-LLMs. Dabei soll nachgewiesen werden, dass die lokale Spezialisierung nicht nur die inhaltliche Qualität (Erhalt der Kernbotschaft und Lokalkolorit) steigert, sondern auch Vorteile in den Dimensionen Kostenkontrolle (keine Token-Gebühren) und Latenz (schnellere Inferenzzeiten im lokalen Netz) bietet.
Im Unterschied zur Nutzung von Standard-APIs setzt diese Arbeit auf die Domänen-Spezialisierung. Durch das Training mit historischen Daten von Lokalzeitungen lernt das Modell, welche Textpassagen (z. B. Floskeln, weniger relevante Detailinfos) typischerweise gekürzt werden können, ohne den Informationsgehalt für die lokale Leserschaft zu mindern. Dies stellt einen Übergang von "General Purpose AI" zu einer "Vertical AI" für das Verlagswesen dar.
Dein Arbeitsalltag bei PEIQ
- Prototyping: Du begleitest die technische Implementierung eines Workflows, der Autoren via E-Mail verifiziert und KI-assistierte Artikelvorschläge generiert.
- Empirischer Vergleich: Du wertest Daten aus Pilotprojekten aus und vergleichst das automatisierte Setting mit herkömmlichen, manuellen Prozessen.
- Hypothesenprüfung: Du analysierst, ob niederschwellige Verifizierungsprozesse (z. B. One-Click) die Publikationsrate und das Vertrauen in KI-Inhalte nachhaltig steigern.
Allgemeine Informationen
PEIQ bietet Dir für diese Arbeit ein ideales Praxisfeld: An unseren Standorten in Augsburg und Bergkirchen entwickeln wir die Redaktionssysteme der Zukunft. Deine Forschung findet direkt im Umfeld unserer Innovationsprojekte statt. Hier hast Du Zugriff auf reale Datenströme und arbeitest eng mit unseren Expert:innen zusammen, um die technologische Transformation im Verlagswesen aktiv mitzugestalten.
Bringst Du das mit?
- Technisch analytisches Studium, bevorzugt mit Schwerpunkt im Bereich KI/Data Science
- Grundlagenwissen von KI-Modellen und Kenntnissen zur Datenverarbeitung
- Erste Programmierkenntnisse
- Erste Erfahrung mit wissenschaftlichem Arbeiten
- Methodische Herangehensweise
Das bietet Dir PEIQ!
- Zukunftsweisendes Thema
- Erfahrene Betreuung und regelmäßige 1:1 Meetings mit deinem Mentor
- Flexibilität hinsichtlich Arbeitsort (bundesweit) und Arbeitszeiten
Über uns
Wir sind Cloud-Pionier:innen aus Leidenschaft! Aus den Erfahrungen mit über 600 Zeitungen, Onlineportalen mit 600 Mio. PIs pro Monat und über 500.000 Autor:innen und Redakteur:innen entwickeln wir seit über 40 Jahren Werkzeuge für Zeitungsverlage. Unsere über 70 Mitarbeiter:innen beschäftigen sich tagtäglich mit Themen wie Cloud Computing, Software as a Service (S-a-a-S), Digital Publishing und Print 2.0. Gemeinsam als Team haben wir es auf Platz 1 im kress pro Ranking „Die besten Redaktionssysteme 2022“ geschafft. Mit einem tiefen Verständnis fürs Digitale und Entwicklungsprojekten, gefördert durch den Google Digital News Innovation Fund (DNI) begleiten wir unsere Kund:innen auf dem Weg in die digitale Zukunft. Werde Teil unseres Teams und hilf mit, unsere Erfolgsgeschichte weiterzuschreiben.
Abschlussarbeit: Lokale vs. Markt-LLMs – Optimierung der automatisierten Zeitungsproduktion durch fachspezifisches Fine-Tuning zur Übersatzreduzierung Arbeitgeber: PEIQ
PEIQ ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und digitalem Journalismus zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten und einem unterstützenden Mentoring-Programm fördert das Unternehmen deine persönliche und berufliche Entwicklung in einem innovativen Umfeld. Hier hast du die Chance, an zukunftsweisenden Projekten mit realen Daten zu arbeiten und aktiv zur technologischen Transformation im Verlagswesen beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Abschlussarbeit: Lokale vs. Markt-LLMs – Optimierung der automatisierten Zeitungsproduktion durch fachspezifisches Fine-Tuning zur Übersatzreduzierung erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir Gedanken über dein persönliches Projekt und wie es zur Stelle passt. Zeig in Gesprächen, dass du die Anforderungen der Abschlussarbeit verstehst und bringe eigene Ideen ein, wie du das Thema angehen würdest.
✨Tipp Nummer 2
Netzwerke mit Leuten aus der Branche! Nutze LinkedIn oder andere Plattformen, um Kontakte zu knüpfen. Vielleicht gibt es sogar Alumni deiner Hochschule, die bei PEIQ arbeiten und dir wertvolle Einblicke geben können.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da es um KI und Datenverarbeitung geht, solltest du deine Kenntnisse in diesen Bereichen auffrischen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Ansätze kennst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung alle wichtigen Informationen enthält, die wir suchen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Abschlussarbeit: Lokale vs. Markt-LLMs – Optimierung der automatisierten Zeitungsproduktion durch fachspezifisches Fine-Tuning zur Übersatzreduzierung mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Thema sind wichtig. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für diese Abschlussarbeit interessierst und was dich motiviert.
Mach es konkret!:Vermeide allgemeine Floskeln und geh ins Detail. Erkläre, welche spezifischen Erfahrungen oder Kenntnisse du mitbringst, die dich für das Thema der Abschlussarbeit qualifizieren. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Struktur ist alles!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und übersichtlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Punkte hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast und wie du zur Optimierung der automatisierten Zeitungsproduktion beitragen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung vollständig ist. So erhöhst du deine Chancen, Teil unseres Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PEIQ vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen der Abschlussarbeit
Mach dich mit den spezifischen Zielen der Arbeit vertraut. Überlege dir, wie deine Kenntnisse in KI und Datenverarbeitung dazu beitragen können, die Herausforderungen der automatisierten Zeitungsproduktion zu meistern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte oder Erfahrungen, die deine Programmierkenntnisse und dein analytisches Denken zeigen. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Aufgaben bei PEIQ zutreffen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Abschlussarbeit zu erfahren.
✨Sei du selbst und zeige Begeisterung
Lass deine Leidenschaft für KI und digitalen Journalismus durchscheinen. Zeige, dass du motiviert bist, an innovativen Projekten zu arbeiten und dass du bereit bist, dich in das Team einzubringen.
