(Senior) Projektmanager AI Strategy (m/w/d)

(Senior) Projektmanager AI Strategy (m/w/d)

Köln Vollzeit 61650 - 75350 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte die Zukunft des Handels mit KI und Analytics aktiv mit.
  • Unternehmen: REWE Group, einer der größten Handelskonzerne Europas.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, Mitarbeiterrabatte und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Agiles Umfeld mit vielen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Netzwerk.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und präge das Einkaufserlebnis von Millionen.
  • Qualifikationen: Erfahrung im Projektmanagement und Interesse an AI/Analytics.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.

Was wir zusammen vorhaben

Als Geschäftsbereich Analytics der REWE Group sind wir Teil des Vorstandsressorts Digital & Technology, mit dem wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden Funktionen innerhalb von Handel Deutschland unter einem Dach zusammenführen.

Der Geschäftsbereich verfolgt das Ziel, Advanced Analytics sowie Artificial Intelligence als Fähigkeit und Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen der REWE zu etablieren.

Agile Arbeitsweisen und ein modernes technologisches Umfeld bieten die perfekte Arbeitsumgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases voranzutreiben.

Sei dabei, wenn AA & AI im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau gehoben werden!

Was du bei uns bewegst

Du brennst für KI und möchtest die Zukunft des deutschen Handels aktiv mitgestalten?

Dann bist du bei uns genau richtig!

Denn als Senior Projektmanager im Bereich Analytics AI Strategy & Enablement hast du die Möglichkeit und entscheidende Impulse für die Digitalisierung und Automatisierung im Handel zu geben.

Du prägst dabei entscheidend das Einkaufserlebnis von Millionen von REWE- und PENNY-Kunden im deutschen Lebensmittelhandel und begegnest immer wieder herausfordernden KI-Projekten.

  • Du bist proaktiv: Eigenständige Identifikation von Optimierungspotenzialen, Einbringen innovativer Ansätze und kontinuierliches Vorantreiben von Lösungen, die den Handel der Zukunft prägen.
  • Du hast den Überblick: Überwachung und Koordination verschiedener KI-Initiativen, Sicherstellung ihrer Abstimmung und Integration in die gesamte Unternehmensstrategie sowie Identifizierung von Synergien für eine maximale Wertschöpfung.
  • Du bist ganz vorne mit dabei: Unterstützung der strategischen Planung und Führung von Projekten im Bereich KI und Analytics mit dem Ziel, KI-Initiativen im Unternehmen zu steuern.
  • Du übernimmst die Führung: Entwicklung und Leitung von AI-Enablement-Initiativen und Projekten, inklusive detaillierter Planung der Projektstruktur, Ressourcenmanagement sowie fachlicher Führung interdisziplinärer Teams.
  • Du koordinierst alle

Schnittstellen: Steuerung interner und externer Stakeholder, inklusive Dienstleister und Projektmitarbeitender, um sicherzustellen, dass alle Schnittstellen effektiv zusammenarbeiten und die Projektziele erreicht werden.

  • Du bist kompetente

Ansprechperson: Präsentation von Fortschritten und Ergebnissen unseres AI-Portfolios vor dem (Top-)Management und Erarbeitung von strategischen Entscheidungsvorlagen.

  • Förderung der AI-Befähigung innerhalb der Analytics-Organisation und bei Handel Deutschland durch gezielte Wissensvermittlung, Entwicklung von Kompetenznetzwerken sowie Bereitstellung maßgeschneiderter Tools und Ressourcen, um Innovation und Effizienz nachhaltig voranzutreiben.
  • Du bringst unsere Vision nach außen: Enge Zusammenarbeit mit Unternehmenskommunikation, Public Affairs und Employer Branding, um die interne und externe Kommunikation unserer KI-Initiativen zu stärken und deren strategischen Wert sichtbar zu machen.

Was uns überzeugt

  • Zuallererst deine Persönlichkeit: Dein souveränes und durchsetzungsstarkes Auftreten, sowohl in operativen als auch in strategischen Aufgabengebieten, sowie deine hohe Einsatzbereitschaft und dein ausgeprägtes Organisationstalent.

Außerdem zeichnest du dich durch hervorragende Team- und Kommunikationsfähigkeiten aus.

  • Hervorragend abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in den Fachrichtungen BWL, VWL, Informatik, Statistik oder Ingenieur- bzw. Naturwissenschaften.
  • Mindestens 3 bis 5 Jahre Erfahrung als Projektmanager / Consultant, vorzugsweise im Handel, einem Unternehmen der Konsumgüterindustrie oder einer Unternehmensberatung mit entsprechendem Branchenfokus.

Idealerweise mit nachweisbarer Ausbildung im Projektmanagement, bevorzugt mit Kenntnissen in agilen Managementmethoden – beispielsweise SCRUM.

  • Interesse an den Bereichen AI / Analytics / Data (Science) / Machine Learning und Begeisterung, sich damit vertraut zu machen, wie Stakeholder diese Verfahren zur besseren Lösung von Business-Problemen einsetzen können.
  • Sehr gute Kenntnisse in Power Point und Excel, Erfahrungen mit Projektmanagement-Tools (z.

Jira) sowie sehr gute Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache runden dein Profil ab.

Was wir bieten

Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen.

Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert.

Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten

  • Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
  • Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
  • Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
  • Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.
  • Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
  • Gestaltungsspielraum: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice).
  • Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
  • Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z.

B. unser LGBTIQ-Netzwerk "DITO- different together" und das Frauennetzwerk "f. ernetzt" für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

In unserem Mini-Podcast erfährst du z. B. mehr über den Arbeitsalltag als Data Scientist in Analytics von Hannes.

Alle weiteren Infos rund um den Bereich Analytics findest du hier.

Weitere Informationen erhältst du unter jobs. rewe-group. com.

Du hast noch Fragen zu deiner Online-Bewerbung oder zu unserem Bewerbungsprozess?

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.

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(Senior) Projektmanager AI Strategy (m/w/d) Arbeitgeber: PENNY-Markt Gesellschaft mit beschränkter Haftung

PENNY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Mannheim nicht nur ein sicheres und faires Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und individueller Förderung kannst du hier deine Karriere aktiv gestalten und von attraktiven Benefits wie einem 5% Einkaufsrabatt sowie einer betrieblichen Altersversorgung profitieren. Zudem unterstützen wir die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben durch flexible Arbeitszeiten und großzügige Urlaubsregelungen.

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Kontaktdaten:

PENNY-Markt Gesellschaft mit beschränkter Haftung Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Projektmanager AI Strategy (m/w/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei PENNY-Markt Gesellschaft mit beschränkter Haftung zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Projektmanager AI Strategy (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Projektmanagement
Kenntnisse in agilen Managementmethoden
SCRUM
AI / Analytics / Data Science / Machine Learning
Stakeholder-Management
Präsentationsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Projektmanager AI Strategy (m/w/d) bei PENNY-Markt Gesellschaft mit beschränkter Haftung gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PENNY-Markt Gesellschaft mit beschränkter Haftung vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für PENNY-Markt Gesellschaft mit beschränkter Haftung entscheidend sein!