Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle strategische Insights für den Handel der Zukunft.
- Unternehmen: REWE Group, einer der größten Handelskonzerne Europas mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Motiviertes Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte den Handel von morgen mit und nutze deine Leidenschaft für Daten und KI.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in BWL, Data Analytics oder vergleichbar und Erfahrung in quantitativen Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Was wir zusammen vorhaben: Du willst nicht nur Daten und Informationen sehen, sondern verstehen, was dahintersteckt? Du fragst nicht „Was passiert?“, sondern „Warum passiert es jetzt und was wird in Zukunft passieren? Du hast den strategischen Weitblick, kannst Muster erkennen, bist analytisch stark und verfügst über Überzeugungskraft, um Handlungsempfehlungen im Unternehmen zu platzieren. Dann bist du bei uns genau richtig! Wir sind das Team, das den Blick nach vorn richtet: Wir analysieren Märkte und Wettbewerb, erkennen Trends, sei es bei Kund:innen oder in der Technologie, und verwandeln Daten und Informationen in echte Insights. Wir nutzen die Kraft von Daten, um den Handel von morgen zu gestalten. Dafür analysieren wir Kundenverhalten, Markttrends und strategische Chancen und machen daraus klare, visuell überzeugende Insights, die echte Entscheidungen ermöglichen.
Wir arbeiten nah an den Themen, die REWE und PENNY bewegen, bringen vielfältige Expertise ein und beraten unsere Fachbereiche auf Augenhöhe. Bei uns zählt Zusammenarbeit statt Hierarchie: offen, respektvoll und immer mit dem Ziel, gemeinsam bessere Lösungen zu schaffen. Was uns zudem ausmacht? Ein motiviertes Team, das analytische Stärke, Leidenschaft und Kollegialität verbindet. Wir machen aus Daten Zukunft und dafür brauchen wir dich. Nutze deine Chance, den Handel von morgen mitzugestalten!
Was du bei uns bewegst: Du tauchst in die Welt der Big Data ein und nutzt moderne KI-Modelle, um wertvolle Erkenntnisse für den Handel zu gewinnen. Du analysierst Wettbewerbs- und Marktbewegungen ebenso wie Kund:innenfeedback und leitest daraus strategische Empfehlungen für unsere Fachbereiche ab. Du entwickelst aus deinen Analysen fundierte Insights, die Orientierung geben und echte Entscheidungskraft besitzen. Du bereitest komplexe Daten klar, verständlich und visuell überzeugend so auf, dass sie begeistern und Wirkung entfalten. Du berätst Kolleg:innen auf Augenhöhe, nimmst Anforderungen auf und übersetzt sie in datenbasierte Lösungen. Du arbeitest eng und interdisziplinär mit anderen Bereichen zusammen, immer gemeinsam auf das beste Ergebnis ausgerichtet.
Was uns überzeugt: Deine Persönlichkeit: Du arbeitest teamorientiert, flexibel und strukturiert. Dabei bringst du Themen gerne eigeninitiativ voran, suchst aber gleichzeitig aktiv den Austausch, stellst die richtigen Fragen und behältst auch bei komplexen Aufgaben den Überblick. Du bist offen für Neues, findest dich schnell in neue Themen und Tools ein und hast Lust, dich kontinuierlich weiterzuentwickeln. Strategische und analytische Fragestellungen begeistern dich und du hast ein gutes Gespür dafür, relevante Zusammenhänge zu erkennen. Du hast ein abgeschlossenes Studium der Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften, Data Analytics oder eines vergleichbaren Studiengangs mit überdurchschnittlichen Leistungen. Du hast bereits Erfahrung mit quantitativen/statistischen sowie qualitativen Methoden gesammelt und idealerweise erste Einblicke in die Markt-, Kunden- oder Wettbewerbsforschung gewonnen, vorzugsweise im Lebensmitteleinzelhandel oder FMCG-Umfeld. Du hast eine Leidenschaft für Daten und KI und beherrschst Excel (inkl. Pivot) und PowerPoint sicher. Du kannst komplexe Zusammenhänge verständlich, strukturiert und visuell überzeugend darstellen und bringst dabei auch kreative Ideen ein.
Pluspunkte: Erfahrung im Prompting für Recherchen sowie Grundkenntnisse in Python oder SQL.
Was wir bieten: Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:
- Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge.
- Zuschüsse für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteile beim Fahrrad-Leasing.
- Mitarbeitendenrabatt: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DERTOUR Group.
- Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
- Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien und E-Learnings.
- Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
- Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „di.to. – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.
Du hast noch Fragen zu deiner Online-Bewerbung oder zu unserem Bewerbungsprozess? Dann schau auf unseren FAQ vorbei. Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlichen und geistigen Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiteren individuellen Merkmalen - gleichermaßen willkommen sind.
(Senior) Projektmanager Business Insights - Retail Intelligence (m/w/d) Arbeitgeber: PENNY-Markt Gesellschaft mit beschränkter Haftung
Die REWE Group ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Zusammenarbeit fördert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance schätzt das Unternehmen die individuelle Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Zudem profitierst du von attraktiven Vergünstigungen und einem motivierten Team, das gemeinsam an der Zukunft des Handels arbeitet.
Kontaktdaten:
PENNY-Markt Gesellschaft mit beschränkter Haftung Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Projektmanager Business Insights - Retail Intelligence (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights und Tipps – oft sind es persönliche Empfehlungen, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du nicht nur deine Erfahrungen präsentierst, sondern auch zeigst, dass du die Trends im Retail verstehst. Sei bereit, konkrete Beispiele zu nennen, wie du Daten in strategische Entscheidungen umgewandelt hast.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Zeig, dass du motiviert bist und wirklich Teil unseres Teams werden möchtest.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den Tools vertraut, die wir nutzen, wie Excel und PowerPoint. Zeige in deinem Gespräch, dass du nicht nur analytisch denkst, sondern auch kreativ bei der Präsentation von Daten bist. Das wird Eindruck machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Projektmanager Business Insights - Retail Intelligence (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die authentisch sind und ihre Leidenschaft für Daten und Insights zeigen. Zeig uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist!
Mach es klar und strukturiert:Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und eine logische Gliederung, damit wir schnell erkennen können, was du zu bieten hast. Denk daran: Wir lieben visuelle Aufbereitung!
Begeistere mit deinen Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und wie du diese in konkrete Handlungsempfehlungen umgewandelt hast. Zeig uns, wie du analytisch denkst und welche Erfolge du bereits erzielt hast – das wird uns überzeugen!
Bewirb dich direkt über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich am besten direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PENNY-Markt Gesellschaft mit beschränkter Haftung vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensziele
Mach dich mit den Zielen und Werten des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen. Das zeigt, dass du nicht nur an deinem eigenen Erfolg interessiert bist, sondern auch daran, das Unternehmen voranzubringen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du analytische Fähigkeiten oder strategisches Denken unter Beweis gestellt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle verstehst.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Fragen zu den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder zu den zukünftigen Projekten zeigen dein Interesse und deine Bereitschaft, aktiv zur Lösung beizutragen.
✨Präsentiere deine Datenkompetenz
Da die Position stark auf Datenanalyse fokussiert ist, sei bereit, deine Kenntnisse in Excel, PowerPoint und eventuell auch in Python oder SQL zu demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Daten verständlich und visuell überzeugend aufbereiten kannst, um deine Argumente zu untermauern.
