Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreue die Datenarchitektur für das Controlling der REWE Group.
- Arbeitgeber: REWE Group, einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas.
- Mitarbeitervorteile: Attraktive Vergütung, Mitarbeiterrabatte, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Erlebe ein dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Prozesse und arbeite mit modernster Technologie in einem agilen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar, Kenntnisse in SQL und RPA-Software.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Ort: 50668 Köln
Vertragsart: Vollzeit, unbefristet
Was wir zusammen vorhaben:
Im Bereich Konzern-Controlling besteht eine wesentliche Aufgabe in der Entwicklung und Betreuung der Datenarchitektur für die Controlling-Organisation der REWE Group. Wir arbeiten an einer umfassenden Controlling Datenbasis, die wir weiterentwickeln und mit innovativen Data Mesh-Architekturen zukunftssicher machen wollen. Darüber hinaus arbeiten wir an der Digitalisierung und Automatisierung unserer Prozesse. Berichte, Analysen und die Planung des REWE-Group-weiten Controllings basieren auf dem sog. CO-Data Mart. Du betreust diese Datenbasis im täglichen Betrieb, entwickelst sie mit unseren Data Engineers und Kunden weiter und hilfst maßgeblich, die benötigte Datenqualität dauerhaft zu gewährleisten. Darüber hinaus bist du ein Key Player für die Digitalisierung unserer Prozesse.
Was du bei uns bewegst:
- Du zeigst deine analytischen Fähigkeiten: Du erstellst Abweichungsanalysen zu diversen Quellsystemen wie z.B. SAP FI/CO sowie zu warenwirtschaftlichen Systemen.
- Auf deine Expertise ist Verlass: Du überwachst Datenversorgungs-Prozesse und kommunizierst mit den fachlichen und technischen Zuständigkeitsbereichen.
- Du bist mittendrin: Du arbeitest konzeptionell im agilen Modus an unserer Datenbasis und trägst damit kontinuierlich zur Weiterentwicklung des CO-Datenmodells bei.
- Deine Ideen für die Zukunft: Da die IT-Welt nicht stillsteht, erprobst und implementierst du gemeinsam mit unseren Data Engineers neue Architekturen für diese Datenbasis, wie beispielsweise Data Mesh oder das Enabling von AI Agents.
- Du arbeitest mit den Controllern an der Automatisierung und Optimierung ihrer Prozesse mit innovativer Software wie Uipath oder MS Power Automate.
- Gemeinsam mehr erreichen: Du gewinnst einen tiefen Einblick in viele wichtige, Group-weite Controlling Prozesse und Systeme.
Was uns überzeugt:
Zuallererst deine Persönlichkeit: Aufgrund deiner stark ausgeprägten Analyse- und Problemlösungskompetenz, Organisationsfähigkeit und Sorgfalt bist du in der Lage, auch komplexe Zusammenhänge zu erkennen und zu verstehen sowie Prozesse eigenverantwortlich zu gestalten. Deine ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit, Eigeninitiative und Überzeugungskraft rundet dein Profil ab.
Du hast ein Studium der Wirtschaftsinformatik oder ein anderes wirtschaftswissenschaftliches Studium mit IT-Schwerpunkt bzw. in einer vergleichbaren Fachrichtung mit überdurchschnittlichem Ergebnis abgeschlossen. Du hast gute Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanksystemen wie Snowflake. Du hast erste Erfahrungen in der Automatisierung von Prozessen mit RPA-Software wie Microsoft Power Automate gesammelt. Gute MS Excel Kenntnisse sind ebenfalls von großer Bedeutung.
Was wir bieten:
- Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen.
- Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert.
- Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
- Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
- Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
- Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.
- Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
- Gestaltungsspielraum: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice).
- Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
- Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z.B. unser LGBTIQ-Netzwerk DITO different together und das Frauennetzwerk vernetzt für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.
Data Expert CO Datenmanagement (m/w/d) Arbeitgeber: PENNY
Kontaktperson:
PENNY HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Expert CO Datenmanagement (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um Kontakte zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Erfolge präsentierst. Zeige, wie deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen im Datenmanagement zur REWE Group passen.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern auch wertvolle Informationen über die Unternehmenskultur und das Team.
✨Tipp Nummer 4
Bleib authentisch! Zeige deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Datenmanagement. Das macht einen bleibenden Eindruck und hebt dich von anderen Bewerbern ab.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Expert CO Datenmanagement (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen deine Persönlichkeit kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Lass deine Leidenschaft für Daten und Controlling durchscheinen.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, bei denen du deine analytischen Skills eingesetzt hast.
Achte auf die Details!: Sorgfalt ist wichtig! Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alle Informationen klar und präzise sind. Wir schätzen eine gut strukturierte Bewerbung.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PENNY vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit der Datenarchitektur und den spezifischen Anforderungen des Unternehmens vertraut. Informiere dich über die aktuellen Trends in der Datenverwaltung, insbesondere über Data Mesh-Architekturen, um im Interview gezielt darauf eingehen zu können.
✨Analytische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Übe, wie du Abweichungsanalysen durchführst und erkläre, wie du komplexe Datenprobleme angehst. Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung können hier sehr hilfreich sein.
✨Technisches Know-how hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanksystemen wie Snowflake klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Teamarbeit und Kommunikation betonen
Da Teamarbeit und Kommunikation für diese Position entscheidend sind, solltest du konkrete Beispiele aus deiner Vergangenheit parat haben, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke unter Beweis stellen. Zeige, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen.