Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenprodukte und arbeite an innovativen Cloud-Lösungen.
- Unternehmen: REWE Group, einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Team mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenmanagements und arbeite in einem agilen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Python, dbt und Cloud-Technologien (GCP).
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Ort: 50933 Kln
Vertragsart: Voll-/Teilzeit, unbefristet
Job-ID:
Was wir zusammen vorhaben: Wir gestalten die Zukunft des Datenmanagements im Lebensmittelhandel mit Data Mesh. Als Data Product Engineer (m/w/d) entwickelst du skalierbare, performante und qualitativ hochwertige Datenprodukte als Basis für KI Anwendungen, Dashboards und operative Entscheidungen. Du bewegst dich sicher in modernen Cloud-Architekturen (GCP) und verbindest Software Engineering Standards mit einem tiefen fachlichen Verständnis für unseren Datenkontext. Mit schnellen, iterativen Entwicklungszyklen lieferst du zügig Mehrwert technisch sauber, fachlich fundiert und Governance konform. Unsere GCP basierte Datenlandschaft setzt u.a. auf Snowflake, Kafka, dbt und Terraform und bietet dir Gestaltungsspielraum in einem modernen Data Mesh Setup.
Was du bei uns bewegst:
- Datenprodukte entwickeln: Du entwickelst modulare Datenprodukte auf GCP weiter und nutzt dafür u.a. Snowflake, Kafka, dbt und SQL.
- Architektur & Standards schärfen: Du etablierst Best Practices für Data Contracts und arbeitest mit Standards wie ODPS/ODCS.
- Transformieren & automatisieren: Du entwickelst robuste Transformationslogiken mit dbt, Snowpark, Python und SQL. Außerdem stellst du Code-Qualität sicher (Git, CI/CD) und setzt Infrastructure as Code mit Terraform um.
- Qualität, Transparenz & Compliance sichern: Du definierst und überwachst Datenqualitätsmetriken (SLOs, SLIs). Du sorgst für automatisiertes Lineage Tracking, pflegst Metadaten im Datenkatalog und setzt Zugriffskonzepte sowie DSGVO-konforme Entwicklungen um.
- Fachlich übersetzen & zusammenarbeiten: Du arbeitest eng mit Domain Managern, Data Product Ownern, Architekten und Platform Teams zusammen. Du übersetzt fachliche Anforderungen in technische Designs und Datenmodelle und durchdringst die Datenlandschaft, um Zusammenhänge schnell zu erkennen und belastbare Ergebnisse zu liefern.
Was uns überzeugt:
Zuallererst deine Persönlichkeit: Mit klarer Kommunikation und strukturierter Arbeitsweise bringst du Fokus ins Team, mit deiner Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit wirst du zum verbindenden Element. Mit deinem proaktiven, lösungsorientierten Handson-Mentalität treibst du Themen sichtbar voran. Deine Erfahrung im Aufbau moderner Data-Pipelines und Datenprodukte bildet die Grundlage für skalierbare Datenlösungen. Dein Interesse daran, fachliche Fragestellungen tief zu durchdringen, sorgt dafür, dass du Datenanforderungen ganzheitlich verstehst sowie deine Fähigkeit, komplexe Sachverhalte präzise zu analysieren, ermöglicht es dir, schnell und iterativ funktionierende Lösungen zu entwickeln. Deine sehr guten Kenntnisse in SQL, Python, dbt und Snowflake ermöglichen dir effiziente und robuste Datenmodellierung. Erfahrungen mit Spark oder Snowpark sind ein zusätzliches Plus. Dein sicherer Umgang mit Git, CI/CD, Terraform und Cloud-Technologien (GCP) zeigt, dass du moderne Engineering-Workflows beherrschst. Dein Verständnis moderner Engineering-Standards und Datenarchitekturen hilft dir, nachhaltige Lösungen zu entwickeln. Du kommunizierst sicher in den Sprachen Deutsch und Englisch.
Was wir bieten:
- Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und vergünstigtem Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
- Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
- Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
- Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.
- Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
- Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
- Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk DITO different together und das Frauennetzwerk vernetzt für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.
Data Product Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: PENNY
Die REWE Group ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir als Data Product Engineer (m/w/d) in Köln nicht nur ein modernes und agiles Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Mit flexiblen Arbeitszeiten, attraktiven Vergütungen und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance schätzt das Unternehmen die individuellen Bedürfnisse seiner Mitarbeiter und fördert Innovationen durch kreative Freiräume. Zudem profitierst du von umfangreichen Mitarbeiterrabatten und einem umfassenden Gesundheitsmanagement, was die REWE Group zu einem idealen Ort für engagierte Fachkräfte macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Product Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder das Team, in dem du arbeiten möchtest. So zeigst du Interesse und kannst wertvolle Einblicke gewinnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Zeig, dass du nicht nur die Tools wie SQL und Python beherrschst, sondern auch, wie du sie in realen Projekten anwendest.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Wir sind hier, um dir zu helfen und können dir Tipps geben, wie du dich am besten präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Sprich über Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen und zeigt, dass du ein wertvolles Teammitglied sein wirst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Product Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen deine Persönlichkeit kennenlernen! Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Authentizität ist der Schlüssel, also lass deine Begeisterung für Daten und Technologie durchscheinen.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Technologien, mit denen du gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du in unser Team passt.
Achte auf die Details!:Ein gut strukturiertes und fehlerfreies Anschreiben und Lebenslauf sind ein Muss. Wir schätzen Sorgfalt und Professionalität, also nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Bewirb dich direkt bei uns!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist über unsere Website. Dort findest du alle Informationen und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PENNY vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie GCP, Snowflake, Kafka und dbt. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in SQL, Python und Datenmodellierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, technische Konzepte einfach und klar zu erklären, um zu zeigen, dass du komplexe Sachverhalte gut vermitteln kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
