Senior AI Engineer

Senior AI Engineer

Würzburg Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
P

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und betreibe innovative KI-Systeme, die echte Probleme lösen.
  • Unternehmen: 5Plus, ein führendes Unternehmen im Bereich KI mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Echte Verantwortung, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für Weiterbildung.
  • Weitere Informationen: Hybrid-Modell mit gelegentlichen Vor-Ort-Einsätzen in Deutschland.
  • Warum dieser Job: Gestalte KI-Lösungen, die schnell live gehen und echten Einfluss haben.
  • Qualifikationen: 3-6 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI/ML-Systemen und starke Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Bei 5Plus entwickeln wir produktionsreife KI-Systeme, die reale betriebliche Probleme für unsere Kunden lösen. Als Senior AI Engineer übernehmen Sie die technische Verantwortung für kundenorientierte KI-Lösungen – von frühen Designentscheidungen bis hin zur Produktionsbereitstellung und -betrieb. Sie entwerfen, bauen und betreiben KI-Anwendungen, die von LLM-gestützten Workflows (z. B. intelligente Dokumentenverarbeitung, RAG-Systeme) bis hin zu agentischen KI-Systemen reichen, die aktiv in Kundenumgebungen eingesetzt werden.

Sie arbeiten eng mit Kunden und internen Ingenieuren zusammen, um mehrdeutige Anforderungen in zuverlässige, skalierbare Systeme zu übersetzen und die KI-gesteuerte Produktentwicklung innerhalb von Kundenprojekten zu leiten. Diese Rolle ist hybrid, mit überwiegend Remote-Arbeit und gelegentlicher Präsenz vor Ort bei Kundenstandorten in ganz Deutschland und unserem Büro in Würzburg, Bayern.

Ihr tägliches Geschäft:

  • Entwerfen und Bereitstellen von End-to-End-KI-Systemen, vom Prototyp bis zur Produktion.
  • Erstellen von LLM-gestützten Anwendungen (einschließlich RAG, Tool-Nutzung, Validierungen) mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz.
  • Entwickeln und Betreiben von agentischen KI-Systemen (z. B. Planung, Tool-Orchestrierung, mehrstufige Workflows) mit klar definierten Sicherheitsvorkehrungen und Integrationen in die Systeme der Kunden.
  • Definieren von Evaluierungsstrategien (offline + online), einschließlich Metriken, Benchmarks und Monitoring.
  • Optimieren der Systemleistung hinsichtlich Latenz, Kosten und Qualität.
  • Technische Führung innerhalb der Projektteams der Kunden übernehmen, Architektur, Implementierung und Iterationszyklen koordinieren.
  • Als technischer Ansprechpartner für Kunden fungieren, Kompromisse erklären und Lösungsentscheidungen leiten.
  • Direkt mit Kunden und internen Teams zusammenarbeiten, um mehrdeutige, reale Probleme in konkrete KI-Lösungen umzuwandeln.
  • Zu architektonischen Entscheidungen beitragen und weniger erfahrene Ingenieure durch technische Anleitung unterstützen (keine Personalverantwortung).

Ihr Profil:

  • Mehrere Jahre (3–6) praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von KI/ML-Systemen in realen Projekten.
  • Mindestens eine praktische Implementierung von agentischen KI-Systemen, über einfache Ketten oder Demos hinaus, idealerweise in einem Produktions- oder nahezu Produktionskontext.
  • Starke Python-Expertise (≈5 Jahre) und Erfahrung mit modernen KI/LLM-Tools; framework-unabhängige Denkweise.
  • Nachgewiesene Erfahrung mit LLM-basierten Systemen (z. B. RAG, Embeddings, Tool-Nutzung) und ein Verständnis für Kompromisse zwischen Qualität, Kosten, Latenz und Komplexität.
  • Fähigkeit, unabhängig in kundenorientierten Umgebungen zu arbeiten und Verantwortung für technische Entscheidungen unter Unsicherheit zu übernehmen.
  • Deutschkenntnisse auf C1-Niveau (verpflichtend) und professionelle Kommunikationsfähigkeiten in Kundenkontexten.
  • Wohnsitz in Deutschland und Bereitschaft, in einem hybriden Modell mit gelegentlichen Vor-Ort-Einsätzen zu arbeiten.

Einige Bonuspunkte:

  • Tiefere Erfahrung mit agentischen Architekturen (Planung, Gedächtnis, Multi-Agenten-Koordination).
  • Erfahrung im Bereitstellen und Betreiben von KI-Diensten in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure usw.).
  • Beiträge zu Open-Source-Projekten, technischem Schreiben oder angewandter Forschung (optional).

Einige Ihrer Vorteile bei 5Plus:

  • Echte Verantwortung: Bauen und besitzen Sie KI-Lösungen, die schnell live gehen!
  • Kleines, erfahrenes Team mit schnellen Entscheidungsprozessen.
  • Flexible Arbeitszeiten und Freiheit, Ihren Arbeitsplatz zu wählen.
  • Lernbudget und Unterstützung für Konferenzen und Veröffentlichungen.
  • Die Pentadoc Group bietet zusätzliche Vorteile, schauen Sie sich alles gerne an.

Um ein erstes Gespräch schnell zu planen, stellen Sie bitte sicher, dass Ihre Bewerbung alle relevanten Unterlagen und Informationen enthält, die Sie mit uns teilen möchten. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!

Senior AI Engineer Arbeitgeber: PENTADOC AG

Die PENTADOC Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als IT-Systemadministrator & Datenschutzkoordinator (m/w/d) in Würzburg nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice bietet, sondern auch individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen IT, Datenschutz und KI. Unsere offene und kollegiale Unternehmenskultur fördert Eigenverantwortung und ermöglicht dir, aktiv an der digitalen Transformation mitzuwirken und deine Ideen einzubringen.

P

Kontaktdaten:

PENTADOC AG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior AI Engineer erhalten könntest

Tip Nummer 1

Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Senior AI Engineer interessierst, zögere nicht, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Frag nach, wie wir bei 5Plus arbeiten und welche Herausforderungen auf dich warten.

Tip Nummer 2

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche sind oder sogar bei 5Plus arbeiten. Empfehlungen können dir einen echten Vorteil verschaffen und zeigen, dass du wirklich interessiert bist.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Gespräche vor! Du wirst wahrscheinlich Fragen zu deinen Erfahrungen mit AI/ML-Systemen und Python bekommen. Zeig uns, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.

Tip Nummer 4

Bewirb dich über unsere Website! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Vergiss nicht, alle relevanten Informationen und Dokumente beizufügen, damit wir schnell einen ersten Eindruck von dir bekommen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer mit Bravour zu bestehen

AI-Systeme entwickeln und betreiben
LLM-gestützte Anwendungen (z.B. RAG, Tool-Nutzung)
Agentische KI-Systeme
Python-Expertise
Erfahrung mit modernen AI/LLM-Tools
Bewertungsstrategien definieren (offline + online)
Systemleistungsoptimierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei präzise und konkret:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, um zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du eingesetzt hast.

Zeige deine Leidenschaft für AI:Lass uns wissen, warum du dich für die Arbeit mit AI begeisterst! Teile deine Gedanken über aktuelle Trends oder Herausforderungen in der Branche und wie du dazu beitragen möchtest, diese zu meistern.

Pass auf die Sprache auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung in einem professionellen, aber dennoch zugänglichen Ton verfasst ist. Da wir in einem hybriden Umfeld arbeiten, ist es wichtig, dass du auch deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst.

Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass wir alle Informationen erhalten, die wir brauchen, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PENTADOC AG vorbereitet

Verstehe die Anforderungen

Mach dir ein klares Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle als Senior AI Engineer. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine bisherigen Erfahrungen und Projekte zu den geforderten Fähigkeiten passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen in der Vergangenheit gemeistert hast.

Technische Vorbereitung

Da du technische Verantwortung übernehmen wirst, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Übe das Erklären deiner bisherigen Projekte, insbesondere im Bereich LLM und agentic AI Systeme. Sei bereit, über die Trade-offs zwischen Qualität, Kosten und Komplexität zu diskutieren und zeige dein tiefes Verständnis für Python und moderne AI-Tools.

Kundenorientierung betonen

In dieser Rolle wirst du eng mit Kunden zusammenarbeiten. Bereite dich darauf vor, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren und wie du technische Konzepte verständlich erklären kannst. Überlege dir, wie du in der Vergangenheit mit Kunden umgegangen bist und welche Strategien du verwendet hast, um ihre Anforderungen zu verstehen und umzusetzen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen des Teams zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder zur Teamdynamik können hier besonders wertvoll sein.