Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Datenpipelines für Echtzeitanwendungen.
- Unternehmen: Schnell wachsendes KI-Technologieunternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, jährlicher Bonus und verbesserte Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Hybridrolle mit Büroanwesenheit in London drei Tage pro Woche.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in ETL-Prozessen und fortgeschrittene Kenntnisse in Python, SQL und Cloud-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ein schnell wachsendes KI-Technologieunternehmen sucht einen Data Engineer, um skalierbare Datenpipelines zu entwerfen, zu bauen und zu warten, die Echtzeitanwendungen und Datenwissenschaftsinitiativen unterstützen. Die Position ist hybrid in London, mit Büroanwesenheit in Piccadilly an 3 Tagen pro Woche. Gehalt: £55.000–£60.000 + jährlicher Bonus und verbesserte Altersvorsorge.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern
- Unterstützung der Datenarchitektur
- Verbesserung von Echtzeitsystemen
- Überwachung der Datenqualität
Gewünschte Erfahrung:
- Aufbau skalierbarer ETL-Prozesse
- Fortgeschrittene Kenntnisse in Python, pandas, SQL, Git
- Cloud-Erfahrung (Azure, AWS)
- Vertrautheit mit Tools wie Airflow, Snowflake, Docker, Kafka, Spark
Die Rolle erfordert das Pendeln nach London an drei Tagen pro Woche.
Data Engineer Arbeitgeber: Pentasia
Dieses Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und transparente Arbeitskultur bietet, die auf Flexibilität und Teamarbeit setzt. Mit einem beeindruckenden Wachstum von 40% jährlich und der Möglichkeit, in einem kreativen Umfeld zu arbeiten, fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter durch Coaching und Mentoring. Die internationale Ausrichtung und die Chance, global zu reisen, machen diese Position besonders attraktiv für ambitionierte Vertriebsprofis im Online-Gaming-Sektor.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Pentasia zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Pentasia gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pentasia vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Pentasia entscheidend sein!
