SodaStream: Sales Data Analyst (m/w/d)
SodaStream: Sales Data Analyst (m/w/d)

SodaStream: Sales Data Analyst (m/w/d)

Frankfurt am Main Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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PepsiCo

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Verkaufsdaten und entwickle datengetriebene Strategien fĂĽr unser Vertriebsteam.
  • Arbeitgeber: SodaStream, eine innovative Marke von PepsiCo mit Fokus auf Nachhaltigkeit.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Getränkeindustrie mit kreativen Lösungen und modernster Technologie.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaft oder Data Analytics und Erfahrung in datengetriebenen Rollen.
  • Andere Informationen: Kollegiales Team mit flachen Hierarchien und einem starken Fokus auf Innovation.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

SodaStream – ein Unternehmen von PepsiCo – revolutioniert die Getränke-Industrie! Als führende Wassersprudler-Marke ist SodaStream DIE Lösung, um sprudelnde Getränke einfach, bequem und nachhaltig zu Hause selbst herzustellen. SodaStream befreit nicht nur vom lästigen Schleppen, sondern leistet mit seinen Produkten einen aktiven Beitrag für die Umwelt – bis 2025 sollen weltweit rund 78 Milliarden Einwegplastikflaschen vermieden werden! SodaStream ist innovativ, unkonventionell und erfrischend rebellisch. Wir lieben es, Trends zu setzen und den Markt mit unseren Produkten und Ideen aufzumischen. Hast Du Lust, mit Kreativität, Humor und Passion unser Wachstum mitzugestalten? Zur Verstärkung unseres Teams in Frankfurt suchen wir Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Sales Data Analyst (m/w/d).

Responsibilities

  • Als Sales Data Analyst (m/w/d) gestaltest du aktiv die datengetriebene Steuerung unseres Vertriebs.
  • Dein Ziel: aus komplexen Daten klare Insights machen, Prozesse intelligenter aufsetzen und moderne Technologien so einsetzen, dass sie echten Business-Impact erzeugen.
  • Du arbeitest in einem stark vernetzten, cross-funktionalen Umfeld und treibst gemeinsam mit Sales, Marketing, Demand Planning und Finance neue Arbeitsweisen voran – weg von manuellen Routinen, hin zu Automatisierung, Transparenz und vorausschauender Analyse.
  • Du verantwortest und entwickelst zentrale Sales- und Promotions-Reportings weiter – mit Fokus auf Automatisierung, Standardisierung und Datenqualität.
  • Du nutzt moderne Analyse-, BI- und Automatisierungstools (z. B. Qlik Sense, Power BI, Power Automate, ERP-Systeme) und setzt KI-gestĂĽtzte Tools gezielt ein (z. B. fĂĽr Datenanalyse, Forecast-UnterstĂĽtzung, Report-Erstellung oder Prozessoptimierung) zur Effizienzsteigerung und besseren Entscheidungsfindung.
  • Du analysierst Sell-in, Sell-out, Promotions- und Preisdaten und leitest konkrete Handlungsempfehlungen fĂĽr Sales und Management ab.
  • Du bist aktiv in End-of-Month, S&OP und NPI-Prozesse eingebunden und lieferst belastbare Entscheidungsgrundlagen.
  • Du entwickelst bestehende Reportings in Richtung Visualisierung, Self-Service und Predictive Analytics weiter.
  • Du arbeitest kontinuierlich an der Optimierung von Prozessen, Systemen und DatenflĂĽssen im Sales-Operations-Umfeld.
  • Du präsentierst Ergebnisse adressatengerecht fĂĽr unterschiedliche Stakeholder – vom Key Account Manager bis zum Management Team.

Qualifications

  • Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Data Analytics oder eine vergleichbare kaufmännische Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung.
  • Mehrjährige Erfahrung (3–5 Jahre) in einer datengetriebenen Rolle, idealerweise im Umfeld Sales Operations, Commercial Analytics oder Business Intelligence.
  • Sehr hohe Zahlenaffinität sowie ein ausgeprägtes analytisches und strukturiertes Denkvermögen.
  • Freude an neuen Arbeitsmethoden, Automatisierung und dem Einsatz von KI zur Vereinfachung komplexer Prozesse.
  • Sehr gute Excel-Kenntnisse sowie Erfahrung mit BI- und Analyse-Tools (z. B. Qlik Sense, Power BI, TM1); ERP-Kenntnisse (z. B. NetSuite) von Vorteil.
  • Idealerweise erste Erfahrung mit Automatisierungs- oder Skripting-Ansätzen (z. B. Power Automate, Python oder vergleichbar).
  • Fähigkeit, komplexe Daten verständlich, klar und business-orientiert aufzubereiten.
  • Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hohem Qualitäts- und Serviceanspruch.
  • Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

WAS WIR DIR BIETEN

  • Vielfältige Weiterentwicklungsmöglichkeiten, sowohl international als auch cross-funktional.
  • Jede Menge Verantwortung, sowie eine spannende Mischung aus strategischer Arbeit und gemeinsamer Umsetzung von Ideen.
  • Ein sehr kollegiales Arbeitsklima mit flachen Hierarchien.
  • Ein Job-Ticket fĂĽr das gesamte RMV-Gebiet.
  • Ein leistungs- und erfolgsgerechtes Gehaltspaket mit attraktiven Sozialleistungen, wie einem steuerfreien Essensgeldzuschuss von bis zu 60 € sowie 30 Tagen Urlaub.
  • Ein umfangreiches Sportangebot ĂĽber unseren Partner EGYM Wellpass.
  • Zur Gestaltung einer gesunden Work-Life-Balance bieten wir flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten.
  • Weitere attraktive Zusatzleistungen durch unsere Corporate Benefits.
  • Wir sind stolz auf unsere Erfolge und feiern diese gemeinsam.

SodaStream: Sales Data Analyst (m/w/d) Arbeitgeber: PepsiCo

SodaStream ist ein innovativer Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Frankfurt ein dynamisches und kollegiales Arbeitsumfeld bietet. Mit vielfältigen Weiterentwicklungsmöglichkeiten, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche und berufliche Entfaltung, sondern setzt auch auf Nachhaltigkeit und moderne Technologien, um einen positiven Einfluss auf die Umwelt zu haben. Die Kombination aus Verantwortung, strategischer Arbeit und attraktiven Sozialleistungen macht SodaStream zu einem herausragenden Arbeitgeber für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere anstreben.
PepsiCo

Kontaktperson:

PepsiCo HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: SodaStream: Sales Data Analyst (m/w/d)

✨Tipp Nummer 1

Mach dir eine Liste von Fragen, die du im Vorstellungsgespräch stellen möchtest. Zeig Interesse an der Firma und den Projekten, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist und nicht nur einen Job suchst.

✨Tipp Nummer 2

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei SodaStream oder in ähnlichen Branchen arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen. Networking ist oft der Schlüssel zum Erfolg!

✨Tipp Nummer 3

Bereite dich gut auf das Vorstellungsgespräch vor. Informiere dich über die neuesten Trends in der Getränkeindustrie und wie Datenanalysen dort eingesetzt werden. So kannst du zeigen, dass du die Branche verstehst und bereit bist, einen echten Beitrag zu leisten.

✨Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Nachhaltigkeit und Innovation zu betonen – das passt perfekt zu SodaStreams Werten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: SodaStream: Sales Data Analyst (m/w/d)

Datenanalyse
Analytisches Denken
Zahlenaffinität
Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Qlik Sense, Power BI)
Excel-Kenntnisse
Kenntnisse in ERP-Systemen (z. B. NetSuite)
Automatisierungskompetenz (z. B. Power Automate, Python)
Präsentationsfähigkeiten
Kommunikationsstärke
Strukturierte Arbeitsweise
Teamarbeit in cross-funktionalen Teams
Selbstständigkeit
Qualitätsbewusstsein
Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach kreativen Köpfen, die mit Humor und Leidenschaft an die Sache herangehen. Zeig uns, wer du bist!

Mach es klar und präzise!: Achte darauf, dass deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich ist. Verwende klare Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns unterstützen kannst.

Beziehe dich auf die Stelle!: Gehe in deiner Bewerbung konkret auf die Anforderungen der Stelle ein. Erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben als Sales Data Analyst passen. Das zeigt uns, dass du die Stellenbeschreibung wirklich gelesen hast!

Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PepsiCo vorbereitest

✨Verstehe die Datenwelt von SodaStream

Mach dich mit den spezifischen Daten und Analyse-Tools vertraut, die SodaStream verwendet. Informiere dich über Qlik Sense, Power BI und andere relevante Technologien, um im Interview zu zeigen, dass du die nötigen Fähigkeiten mitbringst.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du komplexe Daten analysiert und daraus Handlungsempfehlungen abgeleitet hast. So kannst du deine analytischen Fähigkeiten und deinen Einfluss auf den Geschäftserfolg eindrucksvoll demonstrieren.

✨Zeige deine Teamfähigkeit

Da die Rolle cross-funktionale Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du erfolgreich mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsstärke und wie du unterschiedliche Stakeholder adressierst.

✨Sei kreativ und innovativ

SodaStream sucht nach jemandem, der Trends setzt und neue Arbeitsmethoden einbringt. Überlege dir, wie du Automatisierung und KI in deine Arbeit integrieren würdest, um Prozesse zu optimieren. Zeige deine Leidenschaft für Innovation während des Interviews!

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