Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Schüler in AWS Machine Learning und bereite sie auf Karrieren in KI vor.
- Unternehmen: Per Scholas, eine innovative Organisation für technische Ausbildung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und unterstütze aufstrebende Talente.
- Qualifikationen: Erfahrung im Unterrichten und starke technische Fähigkeiten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65 - 65 € pro Stunde.
Über Per Scholas
Seit 30 Jahren hat sich Per Scholas der Mission verschrieben, Mobilität und Chancen in der sich ständig weiterentwickelnden Technologielandschaft voranzutreiben, indem das ungenutzte Potenzial von Individuen freigesetzt, Gemeinschaften gestärkt und die Bedürfnisse von Arbeitgebern durch rigoroses technisches Training erfüllt werden. Durch die Zusammenarbeit mit dynamischen Arbeitgeberpartnern, die von Fortune-500-Unternehmen bis hin zu innovativen Startups reichen, schaffen wir inklusive Talentpipelines im Technologiebereich, um dem ständig wachsenden Bedarf an qualifizierten Fachkräften gerecht zu werden. Mit nationalem Ferntraining und Standorten in über 20 Städten bietet Per Scholas kostenlose Trainingsprogramme in den gefragtesten technischen Fähigkeiten an, darunter Cloud, Cybersicherheit, Datenengineering, IT-Support, Softwareentwicklung und mehr. Bis heute wurden über 30.000 Personen durch Per Scholas ausgebildet und haben ihre beruflichen Laufbahnen in hochwachsende Tech-Karrieren mit Gehältern, die dreimal höher sind als ihre Einkünfte vor dem Training, beschleunigt.
Per Scholas sucht einen AWS Machine Learning-Instruktor, der Teil unseres Teams wird. Der ideale Kandidat ist eine detailorientierte, problemlösende Person mit starken technischen und didaktischen Fähigkeiten, die die Fähigkeit zeigt, sich schnell an ein dynamisches Umfeld anzupassen, und ein starkes Verantwortungsbewusstsein aufrechterhält. Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, müssen die Kandidaten geschäftsorientiert innerhalb unseres Missionsfokus sein und in der Lehrvermittlung exzellent sein, um die hohen Erwartungen der Kunden und Lernenden zu erfüllen.
Was Sie tun werden:
- Unterstützung des unterrichtsgeleiteten Trainings, das die Schüler auf Einstiegs- bis mittlere Karrieren in der KI- und Machine Learning-Infrastruktur auf AWS vorbereitet.
- Bereitstellung von Zugang zu relevanten Ressourcen für das Lernen außerhalb des Unterrichts zu Technologien und Lernhilfen, die für den Lehrplan relevant sind.
- Enge Zusammenarbeit mit dem Team zur Identifizierung der Bedürfnisse der Schüler, Bereitstellung der notwendigen Unterstützung, Festlegung individueller Pläne für den Schülererfolg und Teilnahme an regelmäßigen Statusbesprechungen der Schüler.
- Pflege und Aktualisierung von Salesforce und/oder unserem LMS mit Schülernoten, Zertifizierungsergebnissen und Fortschrittsnotizen.
- Unterstützung und Pflege des Trainingscurriculums, der Lehrpläne, der Unterrichtspläne und anderer Klassenmaterialien.
Was Sie mitbringen:
- 1-3 Jahre Lehrerfahrung oder Ausbildungserfahrung.
- Starker technischer Hintergrund; in der Lage, hochgradig technische Themen zu erfassen und zu vermitteln.
- Fähigkeit, klar auf Live-Digitalgespräche über eine digitale Engagement-Plattform wie Zoom oder in einer Präsenzschulung zu reagieren.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten.
Erforderliche Fähigkeiten:
- ML-Entwicklung & Tools: Praktische Erfahrung mit Amazon SageMaker, AWS Bedrock und SageMaker Studio.
- Datenengineering: Kenntnisse im Einlesen und Transformieren von Datensätzen mit AWS Glue, S3 und SageMaker Data Wrangler.
- MLOps-Orchestrierung: Expertise im Aufbau automatisierter ML-Pipelines mit AWS Step Functions, SageMaker Pipelines und CI/CD-Workflows.
- Sicherheit & Governance: Starkes Verständnis von IAM-Richtlinien, VPC-Sicherheit und Auditing über CloudWatch und CloudTrail.
- Modellüberwachung: Fähigkeit zur Bewertung von Leistung und Verzerrung mit SageMaker Clarify und Model Monitor.
- Integration von generativer KI: Fähigkeit, die Verwendung von LLMs und Copilots zur Fehlersuche im Code, zur Erstellung von Notizen und zur Automatisierung technischer Dokumentationen zu demonstrieren.
- Zertifizierung: Aktives AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate oder AWS Certified Data Engineer – Associate-Zertifikat.
Bevorzugte Fähigkeiten:
- Programmierung: Kenntnisse in Python (Pandas, NumPy) und SQL für datenzentrierte Rollen.
Berufliche Qualifikationen:
- Abschluss (oder gleichwertige praktische/industrielle Erfahrung).
- Starke technische Fähigkeiten (Google Sheets/Excel, Slides/PowerPoint, Salesforce, Slack, Zoom usw.), Projektmanagement und organisatorische Fähigkeiten mit detaillierten Nachverfolgungsfähigkeiten.
- Ausgezeichnete schriftliche Kommunikations-, Präsentations- und Kundenservicefähigkeiten.
- Solides Verständnis der Geschäftsbedürfnisse.
- Starke Bewertungs- und Datenmanagementfähigkeiten.
- Vorherige Kenntnisse oder Erfahrungen im IT-Bereich (wenn minimal, ein Wunsch und die Bereitschaft zu lernen, was nötig ist) und eine Leidenschaft für Technologie sind von Vorteil.
Persönliche Eigenschaften:
- Sie gedeihen in einem kreativen, einfallsreichen, schnelllebigen Startup-Umfeld mit Menschen, die leidenschaftlich für ihre Arbeit und Mission sind.
- Sie sind datengestützt, ergebnisorientiert und ein zukunftsorientierter Katalysator für sozialen Wandel.
- Sie haben einen kollaborativen und flexiblen Arbeitsstil.
- Sie sind ein lebenslanger Lerner.
- Sie sind ein effektiver Kommunikator mit starken mündlichen und schriftlichen Fähigkeiten.
- Sie sind technikaffin und lernen neue Werkzeuge schnell.
- Sie sind detailorientiert, mit außergewöhnlichen organisatorischen Fähigkeiten.
- Sie haben starke öffentliche Redefähigkeiten und zwischenmenschliche Fähigkeiten.
- Sie sind ein Motivator, der freundlich, zugänglich und sozial engagiert ist.
- Sie können Beziehungen aufbauen und schnell und authentisch Rapport mit Menschen aus verschiedenen beruflichen und kulturellen Hintergründen aufbauen.
- Sie sind geschickt im Zeitmanagement und im Ausbalancieren mehrerer Projekte und Aufgaben.
- Sie stehen hinter unserer Mission und glauben, dass Menschen aus jeder Gemeinschaft Zugang zu gut bezahlten Karrieremöglichkeiten haben sollten und dass Talent aus vielfältigen Quellen erkannt und rekrutiert werden sollte.
Vergütung:
Für diese Rolle zielen wir auf einen Stundensatz von 60,00 - 65,00 USD ab, wobei der Unterschied im Gehalt typischerweise durch mehrere Faktoren bestimmt wird, einschließlich der geografischen Lage des ausgewählten Kandidaten und der Übereinstimmung mit Qualifikationen und Erfahrungen.
Leistungen & Vergünstigungen:
Per Scholas bietet ein umfassendes Leistungspaket, das darauf ausgelegt ist, Ihre Gesundheit, finanzielle Sicherheit und Lebensqualität zu unterstützen!
- Urlaub & PTO: Vollzeitmitarbeiter von Per Scholas genießen über 40 Tage bezahlten Urlaub pro Jahr durch eine Mischung aus Feiertagen, Urlaub und Krankheits-/persönlicher Zeit!
- Umfassende medizinische Abdeckung: Anspruchsberechtigte Mitarbeiter können aus mehreren medizinischen Plänen wählen.
- Zahn- und Augenversicherung: Anspruchsberechtigte Mitarbeiter können aus zwei Zahnplanoptionen und einem Augenplan wählen.
- Rentenersparnisse: 401(k)-Plan mit derzeit 100% Arbeitgeberbeitrag auf Beiträge bis zu 6%.
- Elternzeit: Anspruchsberechtigte Mitarbeiter haben Anspruch auf bis zu 6 Wochen 100% bezahlte Elternzeit.
Wenn Sie Fragen zu dieser Rolle haben, senden Sie bitte eine E-Mail an unser Talentteam. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Gleichstellung der Beschäftigung: Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Alter, Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder nationaler Herkunft Berücksichtigung für eine Anstellung.
Technical Instructor (AWS Machine Learning) Arbeitgeber: Per Scholas
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine herausragende Arbeitsumgebung für Instructional Assistants im Bereich Data Center, die vollständig remote arbeiten. Wir fördern eine positive Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert, und bieten über 40 Tage bezahlten Urlaub sowie umfassende Gesundheitsleistungen und Altersvorsorge. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Technical Instructor (AWS Machine Learning) erhalten könntest
✨Engagiere dich in der E-Learning-Community
Such dir digitale Bildungsprojekte oder Online-Foren, in denen sich Fachleute der Branche austauschen. Dadurch kannst du wichtige Kontakte knüpfen und die neusten Trends im E-Learning kennenlernen, was dir bei deiner Bewerbung helfen kann.
✨Nutze soziale Medien gezielt
Folge Influencern und Unternehmen im Bereich digitale Bildung auf Plattformen wie LinkedIn oder Twitter. Teile interessante Inhalte und diskutiere mit, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und vielleicht sogar die Aufmerksamkeit von Per Scholas auf dich zu ziehen.
✨Schau dir Praktikumsmöglichkeiten genau an
Da du in Teilzeit arbeiten möchtest, fokussiere dich auf Unternehmen, die flexible Arbeitszeiten anbieten. Informiere dich über aktuelle Ausschreibungen auf unseren eigenen Seiten und nutze die Gelegenheit, Erfahrungen zu sammeln, während du dich weiter bildest.
✨Sei proaktiv bei Per Scholas
Wenn dich Per Scholas interessiert, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Stelle gezielte Fragen zu der Teilzeitstelle, um mehr über die Unternehmenskultur und die Anforderungen zu erfahren. Wer frühzeitig Interesse zeigt, bleibt im Gedächtnis!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Technical Instructor (AWS Machine Learning) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Erfahrungen im digitalen Lernen sichtbar!:In der e-Learning- und digitalen Bildungsbranche sind praktische Erfahrungen entscheidend. H ggf. deine bisherigen Projekte, wie Workshops oder Online-Kurse, in deinem Lebenslauf hervor und zeige, wie du digitale Tools verwendet hast, um Lerninhalte zu vermitteln oder Lernende zu unterstützen.
Zeige dein Engagement für Weiterbildung!:In einem Teilzeitjob in der digitalen Bildung ist es wichtig, dass du deine Lernbereitschaft und Weiterbildungsmaßnahmen im Lebenslauf oder Anschreiben präsentierst. Nenn spezielle Online-Kurse oder Zertifikate, die du absolviert hast, um deine Fähigkeiten auszubauen — das zeigt, dass du in diesem schnelllebigen Bereich am Puls der Zeit bist.
Hebe deine Kommunikationsfähigkeiten hervor!:Da die digitale Bildung oft hybride Formate verbindet, sind starke Kommunikationsfähigkeiten gefragt. Betone in deinem Anschreiben, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Lernenden, Kollegen oder Stakeholdern kommuniziert hast, und nutze Beispiele, um das zu untermauern.
Pass deine Unterlagen an Per Scholas an!:Jede Bewerbung sollte individuell sein! Schau dir die Vision und die Werte von Per Scholas an und versuche, das in deinen Bewerbungsunterlagen widerzuspiegeln. Zeige, warum du perfekt zum Team passt, besonders bei einem Teilzeitjob, in dem du flexibel und engagiert sein solltest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Per Scholas vorbereitet
✨Deine Leidenschaft für E-Learning zeigen
Erzähle im Interview, warum du E-Learning und digitale Bildung so spannend findest! Zeig auf, welche eigenen Erfahrungen du gemacht hast, sei es durch Online-Kurse oder eigene Projekte. Das hilft uns, deine Motivation und Affinität zum Tätigkeitsfeld zu verstehen.
✨Tools und Plattformen im E-Learning kennen
Mach dich mit den gängigen Tools und Plattformen vertraut, die in der digitalen Bildung verwendet werden, wie Moodle oder Articulate 360. Bei einem Teilzeitjob im E-Learning wirst du wahrscheinlich auch praktische Fragen dazu bekommen, wie man effektive Online-Lernmodule gestaltet.
✨Flexibilität und Zeitmanagement betonen
Als Teilzeitkraft im E-Learning ist es wichtig, dass du deine Zeit gut managen kannst. Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, bei denen du flexibel auf wechselnde Anforderungen reagiert hast. Das zeigt deinen zukünftigen Arbeitgebern, dass du dich gut in einem dynamischen Umfeld bewegen kannst.
✨Interaktive Inhalte in deiner Portfolio präsentieren
Wenn du bereits an E-Learning-Projekten gearbeitet hast, bringe deinen Lebenslauf oder dein Portfolio mit! Zeige dabei interaktive Inhalte, die du erstellt hast. Das gibt uns einen direkten Einblick in deine praktischen Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz im E-Learning.