Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte und optimiere unsere Datenplattformen für leistungsstarke Analysen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Cloud-Analytics mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenplattformverwaltung und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Der Data Platform Administrator spielt eine entscheidende Rolle bei der Verwaltung, Optimierung und Governance der Kern-Datenplattformen, die die cloudbasierte, leistungsstarke Analyseumgebung des CMS FPS-Programms unterstützen. Der Data Platform Administrator wird:
- Primärer technischer Eigentümer des Zugriffs und der Berechtigungen der Endbenutzer auf Snowflake- und/oder Databricks-Plattformen.
- Verantwortlich für die Gewährleistung, dass diese Systeme leistungsfähig, sicher, gut verwaltet und für Datenwissenschaftler, Analysten und Ingenieure im gesamten Programm zugänglich sind.
- Überwachung der Plattformkonfiguration, Benutzer- und Zugriffsverwaltung, Kostenoptimierung und Integration mit vorgelagerten und nachgelagerten Datensystemen.
- Enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren, Plattforminfrastrukturteams und Programmstakeholdern, um sicherzustellen, dass die Analyseumgebung stabil, konform und an die sich entwickelnden Programmbedürfnisse angepasst bleibt.
Qualifikationen
- Grundlegende Qualifikationen: Bachelor-Abschluss mit über 9 Jahren Erfahrung in der Datenplattformadministration oder einem verwandten technischen Bereich.
- Praktische Erfahrung in der Verwaltung von Snowflake-Umgebungen, einschließlich Verwaltung virtueller Warehouses, rollenbasierter Zugriffskontrolle, Datenbank-/Schema-Design, Abfrageoptimierung und Konfigurationen zum Teilen von Daten.
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Konfiguration und Verwaltung von Databricks-Arbeitsbereichen, Clustern, Job-Pipelines und Zugriffspolitiken, einschließlich Erfahrung mit Clustergrößen, automatischer Skalierung und Kostenmanagement.
- Starke Kenntnisse in SQL für Datenabfragen, Aufgaben der Plattformadministration und Leistungsoptimierung.
- Erfahrung in der Durchsetzung von Daten-Governance-Rahmenwerken, rollenbasierter Zugriffskontrolle und Datenschutzrichtlinien.
- Vertrautheit mit Anforderungen an den Umgang mit PII/PHI und Standards für die Speicherung verschlüsselter Daten.
- Praktisches Wissen über AWS-Dienste (S3, IAM, Lambda) und deren Integration mit Snowflake und Databricks für Datenaufnahme, Speicherung und Pipeline-Orchestrierung.
- Fähigkeit zur Überwachung der Plattformgesundheit, Analyse der Abfrageleistung, Identifizierung von Engpässen und Implementierung von Optimierungen zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Kostensenkung.
- Vertrautheit mit den Grundlagen des SDLC und Erfahrung in der Nutzung von GitHub für Versionskontrolle und kollaboratives Konfigurationsmanagement.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Datenwissenschaftler, Ingenieure und Programmstakeholder zu unterstützen und Änderungen und Probleme der Plattform klar zu kommunizieren.
- Fähigkeit, eine Public Trust-Sicherheitsfreigabe zu erhalten und aufrechtzuerhalten. US-Staatsbürgerschaft oder Green Card-Inhaber und muss in den letzten 5 Jahren mindestens 3 Jahre in den USA gewesen sein.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit dem Databricks Unity Catalog für einheitliche Daten-Governance, Nachverfolgung von Datenherkünften und feingranularer Zugriffskontrolle über Arbeitsbereiche hinweg.
- Vertrautheit mit dem Databricks Feature Store zur Verwaltung und zum Teilen von ML-Funktionen über Modellentwicklungs-Workflows.
- Erfahrung mit Databricks REST APIs für programmatische Arbeitsbereichsverwaltung, Job-Orchestrierung und Plattformautomatisierung.
- Fortgeschrittene Kenntnisse der Apache Spark-Architektur und Erfahrung in der Feinabstimmung verteilter Datenverarbeitungs-Workloads hinsichtlich Leistung und Kosteneffizienz.
- Erfahrung mit Snowflake Data Sharing, externen Stufen und Snowpipe für automatisierte, kontinuierliche Datenaufnahme.
- Vertrautheit mit MLflow und wie Modell-Governance-Workflows mit den Plattformebenen von Databricks und Snowflake interagieren.
- Frühere Erfahrung in der Arbeit innerhalb von CMS, einschließlich Vertrautheit mit CMS-Daten-Systemen, Workflows und Governance-Strukturen.
- Kenntnisse über Gesundheitsanspruchsdaten, Medicare/Medicaid-Programmdaten oder Anwendungsfälle für Analysen im Gesundheitswesen auf Bundesebene.
- Erfahrung mit Confluence/JIRA für SAFe Agile-Projektverfolgung und funktionsübergreifende Dokumentation.
Zielgehaltsspanne: $112.000 - $179.000. Dies stellt die typische Gehaltsspanne für diese Position dar. Das Gehalt wird durch verschiedene Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, den Umfang und die Verantwortlichkeiten der Position, die Erfahrung, Ausbildung, Kenntnisse, Fähigkeiten und Kompetenzen des Einzelnen sowie geografische Lage und geschäftliche sowie vertragliche Überlegungen. Je nach Position können Mitarbeiter zusätzlich zum Grundgehalt für Überstunden, Schichtzulagen und einen Ermessensbonus berechtigt sein.
EEO: EEO: Arbeitgeber mit gleichen Chancen, einschließlich Menschen mit Behinderungen und geschützten Veteranen oder anderen durch das Gesetz geschützten Merkmalen.
Data Platform Administrator Arbeitgeber: Peraton
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Unsere vollständig remote Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig an spannenden Projekten zur Modernisierung von Anwendungen im gov-cloud Bereich teilzunehmen. Wir fördern Ihre berufliche Weiterentwicklung durch regelmäßige Schulungen und bieten Ihnen die Chance, Ihre Fähigkeiten in modernen Technologien wie .Net Core MVC und CI/CD Pipelines auszubauen.