Data Platform Administrator

Data Platform Administrator

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verwalte und optimiere unsere Datenplattformen für leistungsstarke Analysen.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Cloud-Analytics mit einem dynamischen Team.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Datenplattformverwaltung und starke SQL-Kenntnisse erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Der Data Platform Administrator spielt eine entscheidende Rolle bei der Verwaltung, Optimierung und Governance der Kern-Datenplattformen, die die cloudbasierte, leistungsstarke Analyseumgebung des CMS FPS-Programms unterstützen. Der Data Platform Administrator wird:

  • Primärer technischer Eigentümer des Zugriffs und der Berechtigungen der Endbenutzer auf Snowflake- und/oder Databricks-Plattformen.
  • Verantwortlich für die Gewährleistung, dass diese Systeme leistungsfähig, sicher, gut verwaltet und für Datenwissenschaftler, Analysten und Ingenieure im gesamten Programm zugänglich sind.
  • Überwachung der Plattformkonfiguration, Benutzer- und Zugriffsverwaltung, Kostenoptimierung und Integration mit vorgelagerten und nachgelagerten Datensystemen.
  • Enge Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren, Plattforminfrastrukturteams und Programmstakeholdern, um sicherzustellen, dass die Analyseumgebung stabil, konform und an die sich entwickelnden Programmbedürfnisse angepasst bleibt.

Qualifikationen

  • Grundlegende Qualifikationen: Bachelor-Abschluss mit über 9 Jahren Erfahrung in der Datenplattformadministration oder einem verwandten technischen Bereich.
  • Praktische Erfahrung in der Verwaltung von Snowflake-Umgebungen, einschließlich Verwaltung virtueller Warehouses, rollenbasierter Zugriffskontrolle, Datenbank-/Schema-Design, Abfrageoptimierung und Konfigurationen zum Teilen von Daten.
  • Nachgewiesene Fähigkeit zur Konfiguration und Verwaltung von Databricks-Arbeitsbereichen, Clustern, Job-Pipelines und Zugriffspolitiken, einschließlich Erfahrung mit Clustergrößen, automatischer Skalierung und Kostenmanagement.
  • Starke Kenntnisse in SQL für Datenabfragen, Aufgaben der Plattformadministration und Leistungsoptimierung.
  • Erfahrung in der Durchsetzung von Daten-Governance-Rahmenwerken, rollenbasierter Zugriffskontrolle und Datenschutzrichtlinien.
  • Vertrautheit mit Anforderungen an den Umgang mit PII/PHI und Standards für die Speicherung verschlüsselter Daten.
  • Praktisches Wissen über AWS-Dienste (S3, IAM, Lambda) und deren Integration mit Snowflake und Databricks für Datenaufnahme, Speicherung und Pipeline-Orchestrierung.
  • Fähigkeit zur Überwachung der Plattformgesundheit, Analyse der Abfrageleistung, Identifizierung von Engpässen und Implementierung von Optimierungen zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Kostensenkung.
  • Vertrautheit mit den Grundlagen des SDLC und Erfahrung in der Nutzung von GitHub für Versionskontrolle und kollaboratives Konfigurationsmanagement.
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, Datenwissenschaftler, Ingenieure und Programmstakeholder zu unterstützen und Änderungen und Probleme der Plattform klar zu kommunizieren.
  • Fähigkeit, eine Public Trust-Sicherheitsfreigabe zu erhalten und aufrechtzuerhalten. US-Staatsbürgerschaft oder Green Card-Inhaber und muss in den letzten 5 Jahren mindestens 3 Jahre in den USA gewesen sein.

Bevorzugte Qualifikationen

  • Erfahrung mit dem Databricks Unity Catalog für einheitliche Daten-Governance, Nachverfolgung von Datenherkünften und feingranularer Zugriffskontrolle über Arbeitsbereiche hinweg.
  • Vertrautheit mit dem Databricks Feature Store zur Verwaltung und zum Teilen von ML-Funktionen über Modellentwicklungs-Workflows.
  • Erfahrung mit Databricks REST APIs für programmatische Arbeitsbereichsverwaltung, Job-Orchestrierung und Plattformautomatisierung.
  • Fortgeschrittene Kenntnisse der Apache Spark-Architektur und Erfahrung in der Feinabstimmung verteilter Datenverarbeitungs-Workloads hinsichtlich Leistung und Kosteneffizienz.
  • Erfahrung mit Snowflake Data Sharing, externen Stufen und Snowpipe für automatisierte, kontinuierliche Datenaufnahme.
  • Vertrautheit mit MLflow und wie Modell-Governance-Workflows mit den Plattformebenen von Databricks und Snowflake interagieren.
  • Frühere Erfahrung in der Arbeit innerhalb von CMS, einschließlich Vertrautheit mit CMS-Daten-Systemen, Workflows und Governance-Strukturen.
  • Kenntnisse über Gesundheitsanspruchsdaten, Medicare/Medicaid-Programmdaten oder Anwendungsfälle für Analysen im Gesundheitswesen auf Bundesebene.
  • Erfahrung mit Confluence/JIRA für SAFe Agile-Projektverfolgung und funktionsübergreifende Dokumentation.

Zielgehaltsspanne: $112.000 - $179.000. Dies stellt die typische Gehaltsspanne für diese Position dar. Das Gehalt wird durch verschiedene Faktoren bestimmt, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, den Umfang und die Verantwortlichkeiten der Position, die Erfahrung, Ausbildung, Kenntnisse, Fähigkeiten und Kompetenzen des Einzelnen sowie geografische Lage und geschäftliche sowie vertragliche Überlegungen. Je nach Position können Mitarbeiter zusätzlich zum Grundgehalt für Überstunden, Schichtzulagen und einen Ermessensbonus berechtigt sein.

EEO: EEO: Arbeitgeber mit gleichen Chancen, einschließlich Menschen mit Behinderungen und geschützten Veteranen oder anderen durch das Gesetz geschützten Merkmalen.

Data Platform Administrator Arbeitgeber: Peraton

Als Data Platform Administrator in unserem Unternehmen profitieren Sie von einer dynamischen und unterstützenden Arbeitsumgebung, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Wir bieten umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre berufliche Entwicklung zu unterstützen, sowie ein attraktives Gehaltspaket und flexible Arbeitszeiten, die eine ausgewogene Work-Life-Balance ermöglichen. Unser Standort bietet zudem Zugang zu modernsten Technologien und einem engagierten Team, das sich leidenschaftlich für datengestützte Lösungen einsetzt.

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Kontaktdaten:

Peraton Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Platform Administrator erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Peraton zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Administrator mit Bravour zu bestehen

Snowflake Administration
Databricks Management
SQL Proficiency
Data Governance Frameworks
Role-Based Access Control
AWS Services (S3, IAM, Lambda)
Performance Tuning

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Administrator bei Peraton gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Peraton vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Peraton entscheidend sein!