Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle beeindruckende Datenvisualisierungen und unterstütze innovative Projekte im Cyberbereich.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Cybersecurity mit Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Aufstiegschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und trage zu wichtigen Entscheidungen bei.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenvisualisierung und Softwareentwicklung, insbesondere mit Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Minimum Requirements
Education / Experience (TESA / Do D 8140 DCWF 621)
- Must be able to achieve TESA status.
- Bachelor’s degree in Computer Science, Cybersecurity, or related field with 5+ years relevant experience; ORAssociate’s degree with 10+ years relevant experience; ORHigh School diploma with 12+ years relevant experience.
Required Certifications
- Any Major Industry certification.
Technical Requirements
- Minimum of 5+ years designing, building, and troubleshooting Microsoft Power Apps (Canvas & Model-driven) and Power Automate flows.
- Strong software engineering experience with Python, including OOP, testing, and API integrations.
- Hands-on experience with Kubernetes environments.
- Experience writing Ansible playbooks for infrastructure and network automation.
- Experience with Git workflows, including branching, pull requests, and code reviews.
- U. S. Citizenship required.
- Active Do D Secret security clearance.
Preferred Skills
- Experience with Terraform and Infrastructure as Code (Ia C).
- Cloud experience with AWS and/or Azure.
- Familiarity with Palantir Foundry, Gotham, or Maven.
- Experience with AI/ML workflows.
- Strong understanding of secure configuration management aligned with STIGs and Do D standards.
- One or more of the following certifications: GMON; GRID; CEH; Cloud+; Cy SA+; GSEC; Pen Test+; Security+; SSCP; CISSP-ISSAP; CISSP-ISSEP; GCIA; GICSP.
Peraton is currently hiring an experienced Data Visualization Scientist designs, develops, integrates, and sustains software solutions that support data-driven operations, analytics, and decision-making to join our U.
Army Europe Regional Cyber Center (RCC-E) program.
Overview
- In this role, you will join and support the U.
Army Europe Regional Cyber Center (RCC-E) in designing, developing, automating, deploying, and supporting enterprise solutions across multiple RCC-E teams.
- The Data Visualization / Palantir & Dev Ops Engineer will design and build graphical representations of complex data to help technical and non-technical stakeholders understand trends, identify insights, and make informed decisions.
- The primary focus of this role is developing data visualizations using Palantir software and Microsoft Power Platform solutions.
- The role includes building and configuring solutions within Palantir platforms, including data models, workflows, pipelines, ontologies, applications, and user-facing tools, as applicable to the organization's environment.
- This position requires expertise in building scalable solutions, implementing CI/CD pipelines, automating infrastructure, integrating enterprise applications, and supporting Agile delivery teams.
Responsibilities
Reponsibilities
Data Visualization Development
- Dashboard & Visual Creation: Build dynamic, interactive dashboards, maps, and visual reports for end users.
- Analysis & Modeling: Perform statistical analysis and/or apply machine learning models to identify hidden patterns, outliers, trends, and actionable insights.
- Data Preparation & Application
Design: Define and apply enterprise standards for application design, Workshop architecture, interaction patterns, reuse, usability, and maintainability.
- Programming: Develop data manipulation and application solutions using Python, R, or Java Script.
- Additional Programming Languages: Experience with the following is a plus: o VB. NET / Visual Basico C#o Power Shello SQLo YAMLo KQLo Bash / Shell scripting
- Visualization Tools: Demonstrate expertise with visualization platforms such as Tableau, Power BI, Palantir, D3. js, or Looker.
- Mathematics & Statistics: Apply a strong foundation in statistics, data modeling, and numeracy.
- Visualization
- Design
Principles: Apply color theory, human perception, and layout best practices to ensure data is represented accurately and effectively and to avoid misleading visualizations.
Palantir & Enterprise Application Development
- Build and configure solutions within Palantir platforms, including data models, workflows, pipelines, ontologies, applications, and user-facing tools.
- Establish standards for how ontology-backed applications represent business concepts.
- Ensure Actions and Functions are used responsibly and aligned with long-term product and platform strategy.
- Evaluate enterprise application opportunities and determine where solutions such as Palantir or Microsoft Power Platform applications can provide the greatest operational value and workflow impact.
- Serve as the highest-level escalation point for data visualization efforts, including design, release, usability, lifecycle, and maintainability issues.
- Mentor team members, establish development best practices, and evaluate emerging application patterns to continuously improve the application-development function.
- Complete daily development tasks, user stories, and technical assignments under the direction of the Dev Ops Manager.
- Agile & Dev
Ops Support
- Work within Agile methodologies to support Dev Ops functions and delivery teams.
- Maintain and update existing CI/CD pipelines.
- Execute deployments and monitor system health using established Git Ops workflows.
- Write clean, maintainable Python code for backend applications, APIs, and integrations.
- Support and enhance existing Python codebases in accordance with enterprise design standards.
- Troubleshoot and optimize application performance.
Infrastructure & Automation
- Support containerized deployments in Kubernetes environments (a plus).
- Assist with infrastructure automation and environment management (a plus).
- Manage and maintain databases supporting Dev Ops solutions, including: o My SQLo Postgre SQLo Verticao Oracle
Security & Compliance
- Assist in automating secure configurations for network devices in accordance with STIGs and other Do D enterprise security standards.
- Manage user roles, access policies, and authentication integrations, including: o AUDSo LDAPo SSOo SAMLo RMFo Audit support
Documentation & Change Management
- Maintain current architecture diagrams, runbooks, and standard operating procedures (SOPs).
- Participate in formal change-control processes.
- Document application configurations, deployment processes, workflows, and technical solutions as required.
- #J-18808-Ljbffr
Data Visualization Scientist / Active Secret in Wiesbaden Arbeitgeber: Peraton
Peraton ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Wiesbaden, Deutschland, eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit ermöglicht Peraton seinen Mitarbeitern, an bedeutenden Cybersecurity-Projekten zu arbeiten und ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Die Möglichkeit, an innovativen Lösungen zu arbeiten und gleichzeitig einen positiven Einfluss auf die nationale Sicherheit zu haben, macht Peraton zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte im Bereich Cybersecurity.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Visualization Scientist / Active Secret in Wiesbaden erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Peraton zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Visualization Scientist / Active Secret in Wiesbaden mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Visualization Scientist / Active Secret bei Peraton gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Peraton vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Peraton entscheidend sein!
