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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen für medizinische Bildverarbeitung und KI-gestützte Anwendungen.
- Arbeitgeber: Perceptive, ein Vorreiter in der klinischen Forschung mit einer Mission zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizin und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere im Bereich medizinische Bildverarbeitung und Cloud-Technologien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind auf einer Mission, die Zukunft der klinischen Forschung zu verändern. Bei Perceptive helfen wir der biopharmazeutischen Industrie, medizinische Behandlungen schneller auf den Markt zu bringen. Unsere Mission ist es, die Welt zu verändern, aber dafür brauchen wir Menschen wie Sie.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Unterstützende Aktivitäten
- Cloud-native SaaS-Architekturdesign
- Implementierung skalierbarer, multi-tenant SaaS-Komponenten mit cloud-nativen Diensten.
- Entwicklung von Microservices für die Verarbeitung medizinischer Bilddaten und KI-Workloads.
- Implementierung von Auto-Scaling- und Lastenausgleichsfunktionen für medizinische Bilddatensätze.
- Entwicklung von API-Endpunkten und Service-Integrationen mit klinischen Versuchssystemen.
- Unterstützung der Plattform-Skalierbarkeit für gleichzeitige klinische Studien und Bildverarbeitungsabläufe.
- KI-gesteuerte Entwicklung von medizinischen Bildgebungsplattformen
- Implementierung von KI/ML-Modellintegrationen für die Analyse medizinischer Bilder, einschließlich genAI, Computer Vision und Deep Learning-Algorithmen.
- Entwicklung von Systemen für die Echtzeit- und Batch-Verarbeitung medizinischer Bilddaten (DICOM, NIfTI usw.).
- Implementierung DICOM-konformer Datenverarbeitungs-Pipelines.
- Entwicklung effizienter DICOM-Bildvorverarbeitungs-Workflows zur Vorbereitung von KI-Modellen.
- Unterstützung der Bereitstellung und Überwachung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Integration des medizinischen Bildbetrachters & Workflow-Design
- Entwicklung von Integrationskomponenten für Drittanbieter medizinischer Bildbetrachter (OHIF, Cornerstone.js oder proprietäre Systeme).
- Implementierung von APIs und SDK-Komponenten für die Integration von klinischen Studienmanagementsystemen.
- Entwicklung von Kollaborationsfunktionen für multizentrische klinische Studien.
- Erstellung von Visualisierungskomponenten für KI-generierte Einblicke und Annotationen.
- Sicherstellung der Implementierung responsiven Designs für verschiedene Geräte und Browser.
- Sicherheits- & Compliance-Implementierung
- Implementierung von Sicherheitsfunktionen, die den FDA-Vorgaben 21 CFR Part 11, GxP und medizinischen Gerätevorschriften entsprechen.
- Entwicklung von Audit-Trails, elektronischen Signaturen und Datenintegritätskontrollen.
- Implementierung von Verschlüsselung, rollenbasierter Zugriffskontrolle und Authentifizierungsfunktionen.
- Unterstützung von Notfallwiederherstellungs- und Backup-Lösungen für klinische Studiendaten.
- Datenbank- & Datenmanagement
- Implementierung leistungsstarker Datenbanklösungen für die Speicherung und den Abruf von DICOM-Metadaten und KI-Modellausgaben.
- Entwicklung von Lösungen für die Speicherung, Analyse, den Zugriff und die Bewegung großangelegter medizinischer Bilddatensätze.
- Implementierung von Datenverarbeitungs-Pipelines für großangelegte DICOM-Datensätze.
- Entwicklung von Echtzeit-Datenstreaming-Komponenten für die Live-DICOM-Bildanalyse.
- Implementierung von Daten-Governance-Funktionen zur Sicherstellung der Datenqualität und des Datenschutzes.
- Leistungsoptimierung & Überwachung
- Implementierung von Überwachungs- und Beobachtungsfunktionen für die Leistung der SaaS-Plattform.
- Optimierung der Systemleistung für die Verarbeitung und Übertragung medizinischer Bilddateien.
- Implementierung von Caching-Strategien und CDN-Integration für globalen Zugriff.
- Entwicklung automatisierter Alarmierungs- und Leistungsüberwachungsfunktionen.
- Unterstützung der SLA-Einhaltung und Initiativen zur Plattformzuverlässigkeit.
- Technische Entwicklung & Unterstützung
- Beitrag zu Technologie-Stack-Entscheidungen für medizinische Bildgebung und KI-Workloads.
- Unterstützung der Einführung neuer Technologien in der medizinischen Bildgebung und KI/ML.
- Teilnahme an Code-Reviews und Aufrechterhaltung bewährter Entwicklungspraktiken.
- Unterstützung von Codierungsstandards, Entwicklungsprozessen und Qualitätssicherung.
- Zusammenarbeit bei technischen Architektur-Reviews und Systemdesignentscheidungen.
- Innovation
- Aktives Interesse an neuen Technologien in der medizinischen Bildgebung, KI/ML und Cloud-Computing.
- Marktbeobachtung zur Sammlung von Informationen über neue Technologien.
- Wissen und Erkenntnisse mit anderen teilen.
- Sonstiges
- Übernahme anderer angemessener Aufgaben nach Aufforderung.
Funktionale Kompetenzen (Technisches Wissen/Fähigkeiten):
- Kenntnisse über Containerisierung und serverlose Architekturen
- Kenntnisse über Nachrichtenwarteschlangen-Systeme für die Verarbeitung medizinischer Daten mit hoher Durchsatzrate
- Kenntnisse über DICOM-Netzwerkprotokolle (DICOM C-STORE, C-FIND, C-MOVE) und DICOMweb-Dienste
- Kenntnisse über Sicherheitsrahmen, Verschlüsselung und Identitätsmanagementlösungen
- Verständnis medizinischer Bildgebungsmodalitäten (CT, MRT, Röntgen, PET, Ultraschall) und klinischer Arbeitsabläufe
- Kenntnisse über klinische Studienprozesse, regulatorische Anforderungen und Qualitätsmanagementsysteme
- Vertrautheit mit KI-Anwendungen in der medizinischen Bildgebung (computerunterstützte Diagnose, Bildsegmentierung usw.)
- Gute technische Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv in funktionsübergreifenden Teams zu arbeiten
- Fähigkeit, technische Konzepte an klinische und geschäftliche Stakeholder zu kommunizieren
- Fähigkeit, technische Anforderungen mit Geschäftszielen in Einklang zu bringen
- Verständnis der Implementierung des DICOM-Standards, einschließlich DICOM-Konformitätserklärungen und IHE-Integrationsprofile
- Verständnis medizinischer Bildgebungsmodalitäten (CT, MRT, Röntgen, PET, Ultraschall) und deren spezifischen DICOM-Implementierungen
- Kenntnisse über klinische Studienprozesse, regulatorische Anforderungen und Qualitätsmanagementsysteme
- Vertrautheit mit KI-Anwendungen in der medizinischen Bildgebung unter Verwendung von DICOM-Datensätzen
Verhaltenskompetenzen:
- Verantwortlichkeit
- Anpassungsfähigkeit
- Kundenorientierung
- Robustheit
- Entscheidungsfindung
- Geschäftsverständnis
- Ergebnisorientierung
- Zeitmanagement
- Bereitschaft zu lernen
- Teamzusammenarbeit
Erfahrung, Ausbildung und Zertifikate:
- Umfangreiche Softwareentwicklungserfahrung nach der Qualifikation mit einer starken Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung von Lösungen in der medizinischen Bildgebung oder Gesundheitstechnologie
- Erfahrung in der Entwicklung cloud-nativer Anwendungen und SaaS-Komponenten
- Erfahrung mit KI/ML-Integration in Produktionsumgebungen, vorzugsweise in der medizinischen Bildgebung
- Erfahrung mit regulierten Softwareentwicklungsprozessen (FDA, GxP, ISO 13485)
- Hintergrund in medizinischen Bilddateiformaten, Verarbeitungsbibliotheken und Betrachterintegrationen
- Solide Expertise in Cloud-Plattformen mit einem starken Verständnis für serverlose und skalierbare Architekturen, moderne cloud-native Dienste und Integration mit KI/ML-Diensten
- Fähigkeit zur Entwicklung von RESTful APIs, GraphQL und Echtzeitkommunikationsprotokollen
- Erfahrung mit medizinischen Bildgebungsstandards (DICOM, HL7 FHIR) und DICOM-Verarbeitungsbibliotheken (pydicom, DCMTK, GDCM)
- Erfahrung mit der Implementierung des DICOM-Standards, einschließlich DICOM-Parsing-Bibliotheken und Tag-Manipulation
- Einblick in KI/ML-Lösungen innerhalb von Bildgebungsplattformen sowie MLOps-Praktiken
- Erfahrung im Datenbankdesign für relationale und NoSQL-Systeme
- Erfahrung mit Technologien für medizinische Bildbetrachter und PACS-Integration
- Erfahrung in regulierten Umgebungen
- Erfahrung mit DICOM-Bildverarbeitungs-Workflows, Anonymisierungstechniken und Metadatenbewahrung
- Erfahrung mit Technologien für medizinische Bildbetrachter, PACS-Integration und DICOM-Routing-Workflows
- Fähigkeit in Java, Python oder C# für die Backend-Entwicklung
Software Engineers, Medical Imaging Arbeitgeber: Perceptive
Kontaktperson:
Perceptive HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Software Engineers, Medical Imaging
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass persönliche Empfehlungen oft den entscheidenden Unterschied machen können!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Das kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich mit den gängigen Fragen und Herausforderungen im Bereich Softwareentwicklung vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären – wir wissen, dass du das kannst!
✨Zeige deine Leidenschaft für medizinische Bildverarbeitung!
Sprich über deine Erfahrungen und Projekte, die mit medizinischer Bildverarbeitung zu tun haben. Lass uns sehen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast und warum du perfekt ins Team passt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineers, Medical Imaging
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für medizinische Bildverarbeitung sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du Teil unserer Mission werden möchtest.
Pass deine Unterlagen an!: Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Aufgaben passen, die wir bei Perceptive suchen.
Technische Fähigkeiten betonen!: Da wir nach Software Engineers im Bereich medizinische Bildverarbeitung suchen, solltest du deine technischen Fähigkeiten klar darstellen. Zeig uns deine Erfahrung mit Cloud-nativen Architekturen, DICOM-Protokollen und AI/ML-Integrationen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Perceptive vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich medizinische Bildverarbeitung und KI vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Cloud-nativen Architekturen, DICOM-Protokollen und AI/ML-Integrationen zu sprechen. Zeige, dass du die technischen Anforderungen der Stelle verstehst und wie du sie in der Praxis umgesetzt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite Geschichten vor, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung, insbesondere in Bezug auf medizinische Bildverarbeitung und SaaS-Lösungen, veranschaulichen. Das hilft dir, deine Kompetenzen greifbar zu machen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Unternehmens im Bereich medizinische Bildverarbeitung oder wie sie neue Technologien integrieren. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und das Unternehmen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in cross-funktionalen Teams zu sprechen. Betone, wie du technische Konzepte klar kommunizieren kannst und wie du dazu beigetragen hast, gemeinsame Ziele zu erreichen. Das zeigt, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch gut im Team arbeiten kannst.