(Senior) Applied AI/ML Engineer (m/w/d)

(Senior) Applied AI/ML Engineer (m/w/d)

München Vollzeit 61650 - 75350 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Perelyn

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Anwendungen und bringe sie in den echten Betrieb.
  • Unternehmen: Perelyn, ein führendes Unternehmen für KI-Transformationsberatung.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team, flache Hierarchien und 30 Tage Urlaub.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit innovativen Lösungen und echtem Einfluss.
  • Qualifikationen: Erfahrung in KI/ML, Software Engineering und Kundenkontakt.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.

Deine Aufgaben

  • Beratung endet bei uns nicht mit der Entscheidungsvorlage, sondern mit einer Lösung, die beim Kunden produktiv läuft.
  • Du bist Engineer, bleibst hands-on und bringst KI-Anwendungen in den echten Betrieb: LLM-Use-Cases, RAG-Systeme, agentische Workflows, Computer Vision, Full-Stack-Chatbots, MLOps.
  • Du entwickelst KI-getriebene Anwendungen eigenständig, inklusive Backend, und bringst sie in Produktion.
  • Deine Projekte reichen von LLM-Use-Cases über Computer Vision und Full-Stack-Chatbot-Entwicklung bis zu Machine Learning Operations.
  • Du arbeitest an Vorhaben mit KI-Komponenten wie Retrieval-Augmented Generation oder agentischer KI.
  • Du kümmerst dich um Evaluierung, Guardrailing und Trustworthy AI.
  • Du bist in den Diskussionen dabei, in denen Use Cases identifiziert und bewertet werden.
  • Du arbeitest eng mit dem AI-Strategy-Team zusammen.
  • Du prägst mit, wie Perelyn als KI-native Beratung entwickelt, testet und ausliefert.

Dein Profil

  • Nachgewiesene Erfahrung im Einsatz verschiedener KI/ML-Modelle und die Fähigkeit, geschäftsorientierte Generative-AI-Lösungen umzusetzen.
  • Fundierte Python-Kenntnisse, sicherer Umgang mit Docker, Erfahrung im Aufbau und der Nutzung von REST APIs sowie Verständnis von Cloud-Deployment.
  • Kenntnisse in Datentransformation, Bereinigung, Aufbereitung und Modellauswahl.
  • Du erklärst technische Zusammenhänge so, dass Fachbereich und Führungsebene damit arbeiten können.
  • Deutsch auf C1-Niveau und fließendes Englisch sind für diese Rolle Voraussetzung.
  • Hands-on-Mentalität, Ownership für das eigene Ergebnis und Offenheit für konstruktives Feedback.

Gewünschte Qualifikationen

  • Fortgeschrittene ML- und Deep-Learning-Methoden mit Scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow.
  • Vertrautheit mit Computer-Vision-Technologien.
  • Erfahrung mit MLOps-Frameworks wie MLflow.
  • Integration von LLMs mit Graphdatenbanken wie Neo4j.
  • Erfahrung mit KI-gestützten Coding-Technologien.

Warum wir?

Wir bei Perelyn bauen die Zukunft der KI-Transformationsberatung auf. Durch KI-native Operations werden wir skalierbarer als je zuvor.

Das bieten wir dir:

  • Technische Breite über Branchen und Projekttypen hinweg.
  • Eine starke Kultur mit Werten wie Ownership, Credibility, Truth-Seeking und kontinuierlichem Lernen.
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt mit leistungsbasiertem Bonus.
  • Echte Entwicklungsmöglichkeiten für deine technische Expertise.
  • Ein internationales Team aus exzellenten Köpfen aus Engineering und Business.
  • Hybrides und wirklich flexibles Arbeiten, flache Hierarchien und 30 Tage Jahresurlaub.

Neugierig? Motiviert? Oder einfach interessiert? Schick uns deinen Lebenslauf und nenne zwei bis drei KI-Systeme, die du selbst gebaut hast.

Über uns

Wir bei Perelyn sind ein führendes Beratungsunternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz und entwickeln innovative und nachhaltige Lösungen für unsere Kunden und Partner.

(Senior) Applied AI/ML Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Perelyn

Perelyn ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Senior Consultant AI Strategy in München die Möglichkeit bietet, an der Spitze der KI-Strategie zu arbeiten und echten Einfluss auf Unternehmen zu nehmen. Mit einer starken Unternehmenskultur, die Werte wie Ownership und kontinuierliches Lernen fördert, sowie flexiblen Arbeitsbedingungen und klaren Entwicklungsmöglichkeiten, bist du Teil eines dynamischen, internationalen Teams, das Innovation und Spaß in den Vordergrund stellt.

Perelyn

Kontaktdaten:

Perelyn Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Applied AI/ML Engineer (m/w/d) erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Perelyn anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) Applied AI/ML Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Perelyn vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Applied AI/ML Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Hands-on-KI-Erfahrung
Generative-AI-Lösungen
Python-Kenntnisse
Docker
REST APIs
Cloud-Deployment
Datentransformation

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Perelyn klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Perelyn vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.