Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Dateningenieuren und entwickle leistungsstarke Datenplattformen.
- Unternehmen: Trajector, ein Unternehmen mit einer klaren Mission zur Verbesserung des Lebens von Menschen mit Behinderungen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsleistungen, 401k-Programm und bezahlte Freizeit.
- Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit einer Kultur der Innovation und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte transformative Geschichten und unterstütze die Gemeinschaft der Menschen mit Behinderungen.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Overview
Trajector is where purpose meets progress.
We specialize in medical evidence services that become the compass our clients rely on while navigating the intricate terrain of disability benefits.
Our calling is clear: to make a real difference, infuse passion, and enhance the quality of life for the disabled community.
As part of our global community, you'll join a team of over 1,800 dedicated individuals, each contributing their unique talents to streamline the path to benefits.
Urgency propels us, data empowers us, and every step is tailored to ensure those with disabilities access their rightful compensation.
Join us in shaping stories of transformation, one life at a time.
Job Overview
We are seeking an experienced Manager of Data Engineering to lead our data engineering team in building and scaling reliable, high-performance data platforms and pipelines.
This role will be responsible for designing data architectures, ensuring data quality and governance, and enabling advanced analytics and machine learning initiatives.
You will combine technical expertise with leadership skills to mentor engineers, drive strategy, and deliver data solutions that support business growth.
Our tech stack is Snowflake, Sigma, Atlan, Airflow, AWS S3, dbt, Python, SQL, Terraform.
- About Our Perks, Compensation, & Benefits
- Competitive compensation ranging from $167,100 - $212,600 per year plus bonus.
- Medical, dental, vision, 401k program, and more.
- Paid time off, including seven federal holidays plus two flex holidays for DEI.
- Joining a rapidly growing organization.
Responsibilities
- Lead, mentor, and grow a team of data engineers, fostering a culture of innovation, collaboration, and accountability.
- Collaborate with product, engineering, and business stakeholders to understand data needs and deliver solutions.
- Define and execute the data engineering roadmap in alignment with organizational strategy.
- Oversee the design, development, and maintenance of scalable ETL/ELT pipelines and data workflows.
- Partner with data scientists and business analysts to enable advanced analytics and AI/ML initiatives.
- Establish best practices for data architecture, quality, security, and governance.
- Optimize data processing for performance, reliability, and cost-efficiency.
- Ensure compliance with data privacy and security standards.
Qualifications
- 10+ years of experience in data engineering, with at least 3+ years in a leadership or management role.
- Strong expertise with SQL, Python, and data pipeline frameworks like Airflow and dbt.
- Hands‑on experience with cloud data platforms like Snowflake, Redshift, etc.
- Proficiency in at least one cloud environment like AWS, GCP, or Azure.
- Proven track record of delivering scalable, production‑grade data solutions.
- Strong understanding of data security, governance, and compliance frameworks.
- Excellent communication, project management, and stakeholder engagement skills.
EEO Statement
Trajector is an EOE/Veterans/Disabled/LGBTQ employer.
#J-18808-Ljbffr
Manager - Data Engineering Arbeitgeber: Perfect Path
Trajector ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, das Leben von Menschen mit Behinderungen zu verbessern. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt und umfassenden Sozialleistungen, einschließlich flexibler Urlaubsregelungen und einer Kultur der Innovation und Zusammenarbeit, bietet Trajector seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und einen echten Unterschied zu machen. Hier haben Sie die Chance, Teil eines globalen Teams zu werden, das sich für bedeutungsvolle Veränderungen einsetzt und dabei modernste Technologien nutzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Manager - Data Engineering erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Perfect Path zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager - Data Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Manager - Data Engineering bei Perfect Path gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Perfect Path vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Perfect Path entscheidend sein!
