Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und skaliere fortschrittliche AI/ML-Systeme, die echten Geschäftswert schaffen.
- Unternehmen: Trajector, ein Unternehmen mit einer klaren Mission zur Verbesserung des Lebens von Menschen mit Behinderungen.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Boni, Gesundheitsleistungen und flexible Urlaubsregelungen.
- Weitere Informationen: Wachsendes Unternehmen mit großartigen Karrierechancen und einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte transformative Geschichten und mache einen echten Unterschied in der Gemeinschaft.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in cloud-nativer Entwicklung und starke Führungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Overview
One Trajector. One Mission.
Trajector is where purpose meets progress.
We specialize in medical evidence services that become the compass our clients rely on while navigating the intricate terrain of disability benefits.
Our calling is clear: to make a real difference, infuse passion, and enhance the quality of life for the disabled community.
As part of our global community, you'll join a team of over 1,800 dedicated individuals, each contributing their unique talents to streamline the path to benefits.
Urgency propels us, data empowers us, and every step is tailored to ensure those with disabilities access their rightful compensation.
Join us in shaping stories of transformation, one life at a time.
Job Overview
We are seeking an experienced Staff Engineer to architect, deliver, and scale advanced AI/ML systems that directly drive business value.
This role is ideal for a technical leader who thrives at the intersection of machine learning, architecture, and cloud engineering.
- About Our Perks, Compensation, & Benefits
- Competitive compensation ranging from $170,000 - $200,000 per year PLUS quarterly bonus.
- Medical, dental, vision, 401k program, and more.
- Paid time off, including seven (7) federal holidays plus two (2) flex holidays for DEI.
- Joining a rapidly growing organization.
Responsibilities
- Architect and implement complex AI/ML systems that align with business and product objectives within the AWS cloud.
- Serve as a subject matter expert on application engineering systems integrating with AI/ML components.
- Drive large scale AI/ML project execution and foster cross functional collaboration between data science, ML engineering, and product teams.
- Define and champion best practices for engineering, including code quality, system reliability, and operational excellence.
- Mentor ML engineers to elevate team capabilities and maintain technical excellence.
Qualifications
- 7+ years of experience in cloud native engineering development, with at least 3 years in a senior or staff level technical role.
- Demonstrated experience of shipping/delivering large scale ml engineering projects.
- Proven expertise in architecting and scaling production grade AI/ML systems, including model serving, training pipelines, and observability.
- Deep understanding of distributed systems, data pipelines, and cloud native architectures (e. g., AWS, Kubernetes, Terraform, CI/CD frameworks).
- Strong proficiency in Python and familiarity with frameworks such as Tensor Flow, Py Torch, or similar ML libraries.
- Demonstrated ability to drive technical alignment and execution across multiple teams or departments.
- Experience applying ethical AI principles, including fairness, transparency, and privacy compliance, to real world projects.
- Strong communication and leadership skills for influencing and guiding technical teams.
- Advanced degree in Computer Science, Engineering, or a related field preferred; equivalent experience considered.
- Tech Stack
- Python
- AWS (Sage Maker, ECS, Lambda, S3, Fargate, etc.)
- Terraform, CI/CD frameworks
EEO Statement
- Trajector is an EOE/Veterans/Disabled/LGBTQ employer
- #J-18808-Ljbffr
Staff Engineer Arbeitgeber: Perfect Path
Trajector ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich dafür einsetzt, das Leben von Menschen mit Behinderungen zu verbessern. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt und umfangreichen Sozialleistungen, einschließlich flexibler Urlaubsregelungen und einer unterstützenden Arbeitskultur, bietet Trajector seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Hier arbeiten über 1.800 engagierte Fachleute zusammen, um innovative AI/ML-Systeme zu entwickeln, die einen echten Unterschied machen – eine Chance, Teil einer bedeutungsvollen Mission zu sein.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Perfect Path anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Perfect Path vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Perfect Path klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Perfect Path vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
