Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative KI-Strategien für nationale und internationale Kunden.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Performance Marketing mit Fokus auf AI und Daten.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, klare Entwicklungspfade und spannende Projekte mit direktem Business Impact.
- Weitere Informationen: Hohe Lernbereitschaft und Neugier in einem sich schnell entwickelnden Umfeld sind gefragt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit Top-Expert:innen in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Informatik oder Data Science und Erfahrung in KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Transformiere komplexe Datenströme in skalierbare Performance-Hebel und integriere generative Intelligenz direkt in die Brandformance Engine, um menschliche Kreativität mit technologischer Exzellenz zu potenzieren.
Du hast ein starkes Verständnis für AI- und datengetriebene Strategien und möchtest deine Leistungsfähigkeit in einem führenden Unternehmen beweisen? Du bist ambitioniert, analytisch und ein konzeptioneller Profi? Als AI Strategist verantwortest du die Entwicklung und Umsetzung von KI-Strategien für nationale und internationale Kunden. In enger Abstimmung mit unseren Service Brands führst du Projekte ziel- und wirkungsorientiert zum Erfolg. Eigenverantwortung ist für dich selbstverständlich – ob bei der Identifikation von AI Use Cases, der Entwicklung strategischer Roadmaps oder der Umsetzung innovativer KI-Lösungen. Dabei bringst du deine Ideen aktiv in ein dynamisches Team ein und gestaltest die Weiterentwicklung unseres AI-Angebots mit.
Gestaltungsspielraum beim Aufbau und der Weiterentwicklung von AI-Strategien
Anspruchsvolle Projekte mit direktem Business Impact
Zusammenarbeit mit Top-Expert:innen aus Strategie, Data und Technologie
Klare Performance- und Entwicklungspfade
So vielfältig wie du: Deine Aufgaben
- Entwicklung und Umsetzung ganzheitlicher AI- & Data-Strategien entlang der Unternehmensziele
- Identifikation, Bewertung und Priorisierung von AI Use Cases (Value, Machbarkeit, Skalierbarkeit)
- Beratung von Management und Fachbereichen zu KI-Potenzialen, Operating Models und Governance
- Übersetzung von Business-Anforderungen in konkrete KI-Initiativen und Roadmaps
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Engineers, Produkt- und Fachbereichsteams
- Leitung und Management unserer KI Kundenprojekte mit den weiteren Fachbereichen und in engen Kontakt mit unseren Kunden und Partnern
- Aufbau von AI-Kompetenzen, Enablement-Formaten und Entscheidungsgrundlagen
- Beobachtung von Markt-, Technologie- und Regulatorik-Trends (z. b. AI Act)
- Entwicklung, Erweiterung und Kalibrierung von KI Produkten und Use Cases mit Kundenfokus in direkter Zusammenarbeit mit dem CTO
Abgeschlossenes Studium in Wirtschaft, Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder vergleichbar
Natives Know-how in KI-Anwendungen und digitalen Workflows mit praxisnaher Kundenberatung
Fundiertes Verständnis von KI-Technologien (z. b. ML, GenAI, NLP, Predictive Analytics)
Starkes Business-Mindset: Du denkst in Wertbeiträgen, KPIs und Skaleneffekten
Erfahrung in der Strukturierung komplexer Fragestellungen und Entscheidungsprozesse
Gute Kommunikationsfähigkeiten auf C-Level- und Projektebene
Hands-on-Mentalität gepaart mit strategischer Weitsicht
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Unternehmerisches Denken und Ownership für Ergebnisse
Analytische Stärke und gleichzeitig pragmatische Lösungsorientierung
Fähigkeit, Technologie verständlich und überzeugend zu erklären
Hoher Qualitätsanspruch, Tempo und Umsetzungsstärke
Neugier und Lernbereitschaft in einem sich schnell entwickelnden Umfeld
(Senior) AI Strategist Arbeitgeber: Performance One AG
Performance One ist ein herausragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, in dem du deine Ideen zur Entwicklung von KI-Strategien aktiv einbringen kannst. Mit einem klaren Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie modernen Arbeitsmodellen fördert das Unternehmen eine Kultur der Eigenverantwortung und Zusammenarbeit mit Top-Expert:innen. Hier hast du die Chance, an anspruchsvollen Projekten mit direktem Business Impact zu arbeiten und deine Karriere in einem zukunftsorientierten Bereich voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) AI Strategist erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Performance One AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) AI Strategist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) AI Strategist bei Performance One AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Performance One AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Performance One AG entscheidend sein!
