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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du wirst Daten analysieren, Modelle entwickeln und innovative Lösungen für unsere Kunden erstellen.
- Arbeitgeber: PERFORMANCE ONE ist ein dynamisches Unternehmen, das führende Firmen in die digitale Zukunft begleitet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das an spannenden Projekten mit modernster Technologie arbeitet.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest ein Interesse an Data Science haben und idealerweise erste Erfahrungen in diesem Bereich mitbringen.
- Andere Informationen: Wir suchen motivierte Talente, die bereit sind, in einem innovativen Umfeld zu lernen und zu wachsen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Mit 110 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern begleitet PERFORMANCE ONE führende Unternehmen erfolgreich in die digitale Zukunft. So bringen wir als Digitalgruppe die Bereiche Smart Data Analytics, Performance Marketing, Markenerlebnisse und IT-Infrastruktur ganzheitlich zusammen. Wir sind Spezialisten für Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz mit Sitz in Mannheim. Im Kerngeschäft begleiten wir Unternehmen verschiedenster Branchen in die datengetriebene Zukunft. Wir beraten zu strategischen Fragestellungen, entwickeln maßgeschneiderte KI-Lösungen und unterstützen Unternehmen dabei, durch datenbasierte Entscheidungen Lösungen zu finden.
Trainee Data Scientist (m/w/x, Vollzeit, ab sofort). Arbeitgeber: Performance One AG
Kontaktperson:
Performance One AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Trainee Data Scientist (m/w/x, Vollzeit, ab sofort).
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in Mannheim, die sich auf Data Science und Künstliche Intelligenz konzentrieren. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar jemanden von PERFORMANCE ONE treffen.
✨Tip Nummer 2
Zeige dein Interesse an aktuellen Trends in der Datenwissenschaft! Folge relevanten Blogs, Podcasts oder Social-Media-Kanälen, um über Neuigkeiten informiert zu bleiben. Dies kann dir helfen, in Gesprächen mit dem Team von PERFORMANCE ONE zu glänzen.
✨Tip Nummer 3
Praktische Erfahrungen sind Gold wert! Arbeite an eigenen Projekten oder beteilige dich an Open-Source-Projekten im Bereich Data Science. Diese Erfahrungen kannst du nutzen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren und dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Aufgaben, die in Data Science Interviews gestellt werden. Plattformen wie Kaggle bieten Wettbewerbe, die dir helfen können, deine Fähigkeiten zu testen und zu verbessern.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Trainee Data Scientist (m/w/x, Vollzeit, ab sofort).
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über PERFORMANCE ONE und ihre Werte. Verstehe, wie sie Unternehmen in die digitale Zukunft begleiten und welche Rolle Data Science dabei spielt. Dies hilft dir, deine Motivation im Bewerbungsschreiben klar zu formulieren.
Betone relevante Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Data Science, Machine Learning und Künstlicher Intelligenz hervor. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du Trainee Data Scientist werden möchtest. Gehe darauf ein, wie du zur digitalen Transformation beitragen kannst und was dich an der Arbeit bei PERFORMANCE ONE reizt.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Performance One AG vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die Werte und die Mission von PERFORMANCE ONE. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du zur digitalen Zukunft der Unternehmen beitragen kannst.
✨Bereite technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Data Science und Machine Learning hat, solltest du dich auf technische Fragen vorbereiten. Übe gängige Algorithmen und deren Anwendungen, um dein Wissen zu demonstrieren.
✨Präsentiere eigene Projekte
Wenn du bereits an Projekten im Bereich Data Science gearbeitet hast, sei bereit, diese zu präsentieren. Erkläre deine Rolle, die verwendeten Technologien und die Ergebnisse, um deine praktischen Fähigkeiten zu unterstreichen.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen und gibt dir die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.