Auf einen Blick
- Aufgaben: Verarbeite und analysiere große Datenmengen für spannende Kundenprojekte.
- Arbeitgeber: Performance One ist ein führendes Unternehmen in Data Science und KI mit Sitz in Mannheim.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Remote-Arbeit, persönliche Entwicklungsmöglichkeiten und ein freundliches Arbeitsklima.
- Warum dieser Job: Wachse mit innovativen Projekten und einem kreativen Team in der digitalen Transformation.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und mindestens ein Jahr Erfahrung erforderlich.
- Andere Informationen: Erhalte ein persönliches Bike oder E-Bike zu günstigen Konditionen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 30000 - 42000 € pro Jahr.
Wir sind überzeugt davon, dass wir mit Data Science, Machine Learning und KI die Probleme von Unternehmen lösen können. Dieser Grundsatz, unsere Begeisterung für den technologischen Fortschritt und der Wille, Neues zu lernen, sind unsere Treiber. Wir sind Spezialisten für Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Mit diesem Wissen helfen wir unseren Kunden, ihr maximales Potenzial mit Hilfe von Daten zu heben.
Im Team von PERFORMANCE ONE BRAIN hast Du die Möglichkeit, mit Deinem individuellen Skill-Set zukunftsweisende Data Science und KI-Projekte umzusetzen. Du arbeitest von Tag eins an auf spannenden Kundenprojekten und übernimmst die Verantwortung für das Projekt. Du arbeitest eng mit erfahrenen Data Scientists, Innovations- und Produktmanagern und der Geschäftsführung zusammen. Im Arbeitsalltag wächst Du mit wertvollen Aufgaben sowohl fachlich als auch persönlich. Es erwartet Dich ein abwechslungsreiches Tätigkeitsfeld, in dem Du Deine persönlichen Kompetenzen weiter ausbauen wirst.
Was Dich erwartet:
- Eine der am schnellsten wachsenden Digitalgruppen.
- Data Science Beratung als Kerngeschäft mit spannenden Projekten bei namhaften Kunden.
- Fachlich komplexe Fragestellungen, vielseitige Projekte und somit eine steile Lernkurve und weiterer Ausbau deiner Data Science, Machine Learning und KI-Expertise.
- Umfassende methodische und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima.
- Kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigen unterjährigen Feedbackrunden sowie einem Mentoring-Programm.
- Ein offenes, integratives, chancengleiches und diverses Arbeitsumfeld.
- Hochgradig flexible Remote-Möglichkeiten, die Du selbst bestimmst, individuell nach deinen Bedürfnissen (Wohnortwechsel nicht notwendig).
- Persönliches und individuelles Bike oder E-Bike zu günstigen Leasing- und Übernahme Konditionen.
- Hauptsitz zentral gelegen in der Innovationsstadt Mannheim.
So vielfältig wie Du: Deine Aufgaben:
- Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen zur Erkennung von Mustern sowie der Interpretation der Daten und Übertragung auf die Geschäftsmodelle unserer Kunden.
- Unterstützung bei der Konzeption und Durchführung explorativer Datenanalysen mit fortgeschrittenen Methoden.
- Erste Übernahme von Verantwortung bei der Durchführung kleinerer Teilprojekte.
- Mithilfe bei der Projektierung und Erstellung von Briefings.
- Mitwirken von Pitches und Erstellung von Kundenpräsentationen.
Strukturiert und kreativ: Dein Profil.
- Du hast mindestens ein Bachelor-Studium, z.B. in Data Science, BWL / VWL, Statistik oder (Wirtschafts)Informatik erfolgreich abgeschlossen.
- Du bringst mindestens ein Jahr praktische Erfahrung im Analytics- oder Data Science-Umfeld mit.
- Du verfügst über sehr gute theoretische Kenntnisse im Bereich Machine Learning sowie in uni-, bi- und multivariater Statistik.
- Deine guten Programmierkenntnisse in Python konntest Du bereits unter Beweis stellen.
- Du bist offen für agile Arbeitsmethoden und bringst idealerweise bereits erste praktische Erfahrungen mit.
- Du bist kommunikationsstark und behältst die Bedürfnisse unserer Kunden immer im Blick.
- Darüber hinaus zeichnest Du dich durch deine Zuverlässigkeit sowie gründliche und strukturierte Arbeitsweise aus.
Mit 110 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern begleitet PERFORMANCE ONE führende Unternehmen erfolgreich in die digitale Zukunft. So bringen wir als Digitalgruppe die Bereiche Smart Data Analysen, Performance Marketing, Markenerlebnisse und IT-Strukturen ganzheitlich zusammen. Wir sind Spezialisten für Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz mit Sitz in Mannheim. Im Kerngeschäft begleiten wir Unternehmen verschiedenster Branchen in die datengetriebene Zukunft. Wir beraten zu strategischen Fragestellungen, entwickeln maßgeschneiderte KI-Lösungen und unterstützen Unternehmen dabei, durch datenbasierte Entscheidungen Lösungen zu finden.
Jetzt bist Du dran! Du behältst in stressigen Situationen einen kühlen Kopf? Du teilst unsere Leidenschaft und unseren Innovationsgeist der digitalen Transformation, sowie den Ehrgeiz, uns und unsere Kunden weiter voranzutreiben? Dann sende uns noch heute Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen per E-Mail oder nutze das nachfolgende Bewerbungsformular.
Trainee Data Scientist Arbeitgeber: PERFORMANCE ONE
Kontaktperson:
PERFORMANCE ONE HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Trainee Data Scientist
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von PERFORMANCE ONE in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihren Erfahrungen und dem Arbeitsumfeld, um einen persönlichen Bezug herzustellen.
✨Informiere dich über aktuelle Projekte
Schau dir die neuesten Projekte und Entwicklungen im Bereich Data Science und KI an, die PERFORMANCE ONE durchführt. Dies zeigt dein Interesse und deine Initiative während des Vorstellungsgesprächs.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da du als Trainee Data Scientist arbeiten möchtest, solltest du dich auf technische Fragen zu Machine Learning und Statistik vorbereiten. Übe, deine Kenntnisse in Python zu demonstrieren, um deine Programmierfähigkeiten zu untermauern.
✨Zeige deine Begeisterung für Innovation
Betone in Gesprächen deine Leidenschaft für technologische Fortschritte und deine Bereitschaft, Neues zu lernen. Dies passt gut zur Unternehmenskultur von PERFORMANCE ONE und kann dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Trainee Data Scientist
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmenswerte: Informiere dich über die Werte und die Mission von PERFORMANCE ONE. Zeige in deiner Bewerbung, wie deine eigenen Werte mit denen des Unternehmens übereinstimmen, insbesondere in Bezug auf Data Science und Innovation.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe deine praktische Erfahrung im Bereich Analytics oder Data Science hervor. Nenne spezifische Projekte oder Aufgaben, die du erfolgreich abgeschlossen hast, um deine Eignung für die Stelle zu untermauern.
Zeige Programmierkenntnisse: Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python klar darstellst. Füge Beispiele hinzu, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Individuelle Motivation: Verfasse ein individuelles Anschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Trainee-Position interessierst und was dich an der Arbeit bei PERFORMANCE ONE reizt. Betone deine Begeisterung für Data Science und deine Bereitschaft, Neues zu lernen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei PERFORMANCE ONE vorbereitest
✨Bereite Dich auf technische Fragen vor
Da die Position eines Trainee Data Scientist technisches Wissen erfordert, solltest Du Dich auf Fragen zu Machine Learning, Statistik und Programmierung in Python vorbereiten. Überlege Dir Beispiele aus Deiner bisherigen Erfahrung, die Deine Kenntnisse in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere Dich über die Werte und die Mission von PERFORMANCE ONE. Zeige im Interview, dass Du ihre Begeisterung für technologischen Fortschritt teilst und bereit bist, Neues zu lernen. Dies wird Deine Motivation und Passung für das Unternehmen unterstreichen.
✨Präsentiere Deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation oder einen Überblick über relevante Projekte vor, an denen Du gearbeitet hast. Dies könnte Deine Fähigkeit zur Datenanalyse und Problemlösung verdeutlichen und zeigt, dass Du praktische Erfahrungen mitbringst.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die Du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt Dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.