Trainee Data Scientist

Trainee Data Scientist

Bochum Trainee Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Verarbeite und analysiere große Datenmengen für spannende Kundenprojekte.
  • Unternehmen: Performance One ist ein führender Anbieter für Data Science und KI mit Sitz in Mannheim.
  • Vorteile: Flexible Remote-Arbeit, individuelles Bike-Leasing und flache Hierarchien warten auf dich.
  • Weitere Informationen: Bewirb dich jetzt und werde Teil unserer digitalen Transformation!
  • Warum dieser Job: Wachse in einem innovativen Team und arbeite an zukunftsweisenden Projekten.
  • Qualifikationen: Bachelor in Data Science oder verwandten Bereichen und praktische Erfahrung im Analytics-Bereich erforderlich.

Deine Karriere bei Performance One. Wir sind überzeugt davon, dass wir mit Data Science, Machine Learning und KI die Probleme von Unternehmen lösen können. Dieser Grundsatz, unsere Begeisterung für den technologischen Fortschritt und der Wille, Neues zu lernen, sind unsere Treiber. Wir sind Spezialisten für Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Mit diesem Wissen helfen wir unseren Kunden, ihr maximales Potenzial mit Hilfe von Daten zu heben.

Im Team von PERFORMANCE ONE BRAIN hast Du die Möglichkeit, mit Deinem individuellen Skill-Set zukunftsweisende Data Science und KI-Projekte umzusetzen. Du arbeitest von Tag eins an auf spannenden Kundenprojekten und übernimmst die Verantwortung für das Projekt. Du arbeitest eng mit erfahrenen Data Scientists, Innovations- und Produktmanagern und der Geschäftsführung zusammen. Im Arbeitsalltag wächst Du mit wertvollen Aufgaben sowohl fachlich als auch persönlich. Es erwartet Dich ein abwechslungsreiches Tätigkeitsfeld, in dem Du Deine persönlichen Kompetenzen weiter ausbauen wirst.

Was Dich erwartet:

  • Eine der am schnellsten wachsenden Digitalgruppen.
  • Data Science Beratung als Kerngeschäft mit spannenden Projekten bei namhaften Kunden.
  • Fachlich komplexe Fragestellungen, vielseitige Projekte und somit eine steile Lernkurve und weiterer Ausbau deiner Data Science, Machine Learning und KI-Expertise.
  • Umfassende methodische und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
  • Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima.
  • Kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigen unterjährigen Feedbackrunden sowie einem Mentoring-Programm.
  • Ein offenes, integratives, chancengleiches und diverses Arbeitsumfeld.
  • Hochgradig flexible Remote-Möglichkeiten, die Du selbst bestimmst, individuell nach deinen Bedürfnissen (Wohnortwechsel nicht notwendig).
  • Persönliches und individuelles Bike oder E-Bike zu günstigen Leasing- und Übernahme Konditionen.
  • Hauptsitz zentral gelegen in der Innovationsstadt Mannheim.

So vielfältig wie Du: Deine Aufgaben:

  • Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen zur Erkennung von Mustern sowie der Interpretation der Daten und Übertragung auf die Geschäftsmodelle unserer Kunden.
  • Unterstützung bei der Konzeption und Durchführung explorativer Datenanalysen mit fortgeschrittenen Methoden.
  • Erste Übernahme von Verantwortung bei der Durchführung kleinerer Teilprojekte.
  • Mithilfe bei der Projektierung und Erstellung von Briefings.
  • Mitwirken von Pitches und Erstellung von Kundenpräsentationen.

Strukturiert und kreativ: Dein Profil.

  • Du hast mindestens ein Bachelor-Studium, z.B. in Data Science, BWL / VWL, Statistik oder (Wirtschafts)Informatik erfolgreich abgeschlossen.
  • Du bringst mindestens ein Jahr praktische Erfahrung im Analytics- oder Data Science-Umfeld mit.
  • Du verfügst über sehr gute theoretische Kenntnisse im Bereich Machine Learning sowie in uni-, bi- und multivariater Statistik.
  • Deine guten Programmierkenntnisse in Python konntest Du bereits unter Beweis stellen.
  • Du bist offen für agile Arbeitsmethoden und bringst idealerweise bereits erste praktische Erfahrungen mit.
  • Du bist kommunikationsstark und behältst die Bedürfnisse unserer Kunden immer im Blick.
  • Darüber hinaus zeichnest Du dich durch deine Zuverlässigkeit sowie gründliche und strukturierte Arbeitsweise aus.

Performance One – Your Digital Solution Provider. Mit 110 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern begleitet PERFORMANCE ONE führende Unternehmen erfolgreich in die digitale Zukunft. So bringen wir als Digitalgruppe die Bereiche Smart Data Analysen, Performance Marketing, Markenerlebnisse und IT-Strukturen ganzheitlich zusammen. Wir sind Spezialisten für Data Science, Machine Learning und Künstliche Intelligenz mit Sitz in Mannheim. Im Kerngeschäft begleiten wir Unternehmen verschiedenster Branchen in die datengetriebene Zukunft. Wir beraten zu strategischen Fragestellungen, entwickeln maßgeschneiderte KI-Lösungen und unterstützen Unternehmen dabei, durch datenbasierte Entscheidungen Lösungen zu finden.

Jetzt bist Du dran! Du behältst in stressigen Situationen einen kühlen Kopf? Du teilst unsere Leidenschaft und unseren Innovationsgeist der digitalen Transformation, sowie den Ehrgeiz, uns und unsere Kunden weiter voranzutreiben? Dann sende uns noch heute Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen per E-Mail oder nutze das nachfolgende Bewerbungsformular.

Trainee Data Scientist Arbeitgeber: PERFORMANCE ONE

Als Arbeitgeber bietet PERFORMANCE ONE eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung, in der du als Performance Marketing Manager:in die Möglichkeit hast, innovative Multi-Channel-Kampagnen für wachstumsstarke Marken zu gestalten. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen basiert, und bieten dir zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten sowie Zugang zu modernsten Tools und Technologien. Unser Standort ermöglicht es dir, in einem inspirierenden Umfeld zu arbeiten, das sowohl berufliche als auch persönliche Entfaltung unterstützt.

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Kontaktdaten:

PERFORMANCE ONE Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Trainee Data Scientist erhalten könntest

Trete den BI-Communities bei!

Business Intelligence lebt von der Community! Tritt Online-Plattformen und Foren wie Tableau- oder Power BI-Gruppen bei, um Fragen zu stellen, Erfahrungen auszutauschen und von anderen zu lernen. Das hilft nicht nur bei deinem Wissen, sondern lässt dich auch positiv auffallen.

Nutze Karriereveranstaltungen an deiner Universität!

Viele Unternehmen im Bereich Business Intelligence suchen aktiv nach Trainees, besonders während oder nach Karrieremessen an Universitäten. Nutze diese Chance, um direkt mit möglichen Arbeitgebern wie PERFORMANCE ONE in Kontakt zu treten und einen positiven ersten Eindruck zu hinterlassen.

Bau dir ein Portfolio mit Projekten auf!

Erstelle einige kleine BI-Projekte, die deine Fähigkeiten zeigen! Das können Analysen oder Dashboards zu öffentlich einsehbaren Datensätzen sein. Das Portfolio kannst du dann bei Gesprächen oder auf deiner LinkedIn-Seite präsentieren, was deine Chancen erhöht.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Webseite bei PERFORMANCE ONE zu bewerben. So erhöhst du die Wahrscheinlichkeit, dass deine Bewerbung gesehen wird. Zeig uns, warum du die richtige Wahl für das Trainee-Programm im Bereich Business Intelligence bist!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Trainee Data Scientist mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Kenntnisse in Machine Learning
Statistische Kenntnisse (uni-, bi- und multivariat)
Programmierung in Python
Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen
Explorative Datenanalyse
Projektmanagement

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Datenverständnis und Analysefähigkeiten zeigen:In deinem Lebenslauf solltest du betonen, wie du Daten analysierst und interpretiert – das ist im Bereich Business Intelligence super wichtig! Falls du bereits mit Tools wie Excel oder BI-Software gearbeitet hast, erzähl uns davon und bringe relevante Projekte oder Erfahrungen ein.

Motivierung und Lernbereitschaft betonen:Als Trainee ist es entscheidend, dass du deine Motivation und Lernbereitschaft unter Beweis stellst. In deinem Anschreiben solltest du klar machen, weshalb du dich für Business Intelligence interessierst und wie du dein Wissen bei PERFORMANCE ONE weiter vertiefen möchtest. Denk daran, dass wir auch gerne deine Ideen hören!

Praktische Erfahrungen hervorheben:Wenn du Praktika oder Projekte im Bereich Datenanalyse oder -visualisierung hast, führe diese unbedingt auf! Zeige, wie du theoretisches Wissen in die Praxis umgesetzt hast. Das macht deine Bewerbung für uns als Unternehmen viel attraktiver.

Zeugnisse und Zertifikate nicht vergessen:Hast du Kurse oder Zertifikate im Bereich Datenanalyse oder Business Intelligence abgeschlossen? Pack sie mit in dein Bewerbungspaket! Das zeigt uns, dass du auch außerhalb der Uni engagiert bist und dich kontinuierlich weiterbildest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei PERFORMANCE ONE vorbereitet

Verstehe die Tools der Branche

Als Trainee im Bereich Business Intelligence solltest du dich gut mit Tools wie Tableau, Power BI oder SQL auskennen. Während des Interviews könntest du nach deiner Erfahrung mit diesen Tools gefragt werden, also mach dir vorher Gedanken, wie du deine Kenntnisse am besten präsentieren kannst.

Datenanalyse als Schlüsselkompetenz

Eine wichtige Fähigkeit in der Business Intelligence ist die Datenanalyse. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die sich auf dein analytisches Denken beziehen. Möglicherweise wird man dir auch technische Fragen stellen, wie du mit großen Datensätzen umgehst oder Daten visualisierst.

Peile deine Lernbereitschaft an

Da es sich um ein Traineeship handelt, wird dein Wille zu lernen und dich weiterzuentwickeln stark gewichtet. Sei bereit, über deine bisherigen Erfahrungen zu sprechen, aber fokussiere dich darauf, was du während dieser Zeit lernen möchtest – das zeigt dein persönliches Engagement.

Präsentiere Beispiele aus deiner Arbeit

Wenn du Projekte oder Arbeiten hast, die deine Skills im Bereich Business Intelligence zeigen, nimm sie mit zu deinem Interview. Das könnte alles von Uni-Projekten bis zu Praktika sein. Zeige, wie du spezifische Probleme mit Daten gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast – das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.