Machine Learning Engineer, Outmax

Perion ist ein globales Unternehmen für Werbetechnologie, das Lösungen für die größten Marken und Verlage weltweit in den Bereichen Suche, soziale Medien, Display, Video, CTV und programmatische DOOH bereitstellt. Mit unserer preisgekrönten Technologie-Lösung – mit unseren einzigartigen datengestützten KI/ML-Technologien – liefern und optimieren wir täglich Hunderte von Terabyte an Daten und Milliarden von Ereignissen. Wir arbeiten mit Dutzenden von Quellen zusammen, um ein überlegenes Erlebnis über Bildschirme und Plattformen hinweg zu bieten, einschließlich Mobilgeräten, Video, sozialen Medien und nativen Formaten.

Outmax fungiert als Intelligenzschicht über Werbeplattformen und gibt Marken und Agenturen die Kontrolle über die KPIs, die für sie wirklich wichtig sind. Um dies gut zu machen, benötigen wir Menschen, die fließend zwischen statistischer Strenge, Machine-Learning-Pipelines und produktionsreifem Code wechseln können, oft innerhalb derselben Woche. Diese ML Engineer-Rolle, die in Montpellier oder Paris mit flexiblen Remote-Optionen angesiedelt ist, ist eine praktische, verantwortungsvolle Position in einem kleinen Team, in der Ihre Arbeit in die Produktion geht und direkte Auswirkungen auf die Kampagnenleistung für echte Kunden hat.

Sie sind verantwortlich für:

• Aufbau und Bereitstellung von ML-Pipelines zur Gebotsoptimierung, die direkt in Werbeplattformen eingespeist werden, wobei Sie den gesamten Lebenszyklus von der Gestaltung bis zur Produktion übernehmen.
• Entwicklung statistischer Frameworks zur Bewertung und Verbesserung der KPI-Leistung von Kampagnen für Marken- und Agenturkunden.
• Entwicklung von produktionsreifen Backend-Diensten zur Bereitstellung von ML-Modellausgaben über APIs, wobei Sie sauberen, zuverlässigen Code schreiben, mit oder ohne KI-Unterstützung.
• Verkabelung von MCP-Servern zur Erweiterung des agentischen Angebots von Outmax mit neuen Datenquellen und Aktionen.
• Übernahme von Funktionen von Anfang bis Ende, von der Ideenfindung und dem Scoping bis hin zu Bereitstellung und Iteration, ohne darauf zu warten, dass jemand anderes die Verbindungen herstellt.

Was wir suchen:

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Kombination von Machine Learning, Data Science oder Backend-Engineering auf einem mittleren bis höheren Niveau.
• Starke Python-Kenntnisse mit der Fähigkeit, sauberen, produktionsbereiten Code zu schreiben; LLM-Unterstützung wird ermutigt, aber dies ist kein Vibe-Coding-Roll.
• Solide Grundlagen in Statistik und ML, einschließlich Modellbildung, Bewertung und Pipeline-Design.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Funktionen von Anfang bis Ende zu übernehmen, von der Gestaltung bis zur Produktionsbereitstellung, in einem kleinen Teamumfeld.
• Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind für diese Rolle unerlässlich.

Zusätzliche Vorteile:

• Erfahrung in der Arbeit mit oder in Adtech-Plattformen wie DSPs, SSPs oder Kampagnenleistungsdaten.
• Praktische Erfahrung mit agentischen KI-Frameworks oder LLM-Tools wie MCP oder LangChain.