Autonomy Engineer Intern, Autonomy Infrastructure, Systems and Tools, 2027 (Zurich)

Skydio ist das führende US-Drohnenunternehmen und der weltweite Marktführer im Bereich autonomes Fliegen, die Schlüsseltechnologie für die Zukunft von Drohnen und Luftmobilität. Das Skydio-Team kombiniert tiefgehende Expertise in künstlicher Intelligenz, erstklassiger Hardware- und Softwareentwicklung, operativer Exzellenz und Kundenorientierung, um ein breiteres, vielfältigeres Publikum von Drohnenbenutzern zu befähigen, von Versorgungsinspektoren bis hin zu Ersthelfern, Soldaten in Kampfszenarien und darüber hinaus.

Der Kern unseres Systems sind die Computer Vision-Algorithmen, die es Drohnen ermöglichen, die Welt um sie herum zu verstehen. Sie werden die Algorithmen entwerfen und implementieren, die auf jeder von Skydio betriebenen Drohne laufen, als Teil eines erstklassigen Teams für Computer Vision und Deep Learning mit Forschern, die den Stand der Technik in der Wissenschaft und Industrie vorangetrieben haben.

Als Forschungspraktikant werden Sie mit einem oder mehreren Mitgliedern unseres Kernsoftwareentwicklungsteams zusammenarbeiten und die direkte Verantwortung für ein Projekt übernehmen, das die Fähigkeiten unseres Teams und unserer Produkte erheblich voranbringt.

Wenn Sie eine starke Grundlage in Mathematik, Theorie und Softwareentwicklung haben und daran interessiert sind, direkt zur Entwicklung der nächsten Generation von Autonomie-Algorithmen beizutragen und diese in echte Produkte zu integrieren, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

Bereiche der Verantwortung:

• Entwerfen und Erstellen robuster Replay- und Analysesysteme, die es Ingenieuren ermöglichen, das aufgezeichnete Autonomieverhalten zu inspizieren und zu reproduzieren, mit feingranularer Kontrolle über den Systemzustand, die Wahrnehmungsausgaben und die Entscheidungsfindung in jeder Phase des Stacks.
• Entwickeln skalierbarer Infrastruktur für automatisierte Tests und Fehlertriage, um unsere Simulation und loggesteuerte Testabdeckung zu erweitern und die Ursachenanalyse durch automatisierte Protokollverarbeitung und Diagnosen zu beschleunigen.
• Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Autonomie-Software und Kernrobotik-Middleware, klare APIs, Datenverträge und Leistungsanforderungen für Messaging, Zustandsübertragung und Koordination zwischen Subsystemen definieren und eng mit nachgelagerten Teams zusammenarbeiten, um deren Implementierung und Integration zu unterstützen.
• Entwerfen und Implementieren hochwertiger Entwicklerinfrastruktur und -tools, die Zuverlässigkeit, Leistung und Benutzerfreundlichkeit priorisieren und eine schnelle Iteration, sichere Experimente und nachhaltige Geschwindigkeit in der Autonomieorganisation ermöglichen.

Was Sie tun werden:

• Leiten Sie das Design und die Implementierung skalierbarer Tools, die in der Autonomieentwicklung und den Testabläufen verwendet werden.
• Zusammenarbeiten mit Autonomie-, QA- und Infrastrukturteams, um Anforderungen zu sammeln, Prioritäten abzustimmen und wirkungsvolle Werkzeuge bereitzustellen.
• Tools entwickeln, die die Phasen des Robotikentwicklungsprozesses optimieren.
• Die Verantwortung für interne Dienste von der Konzeption bis zur Bereitstellung und Überwachung übernehmen.
• Zur langfristigen Vision und Roadmap für Entwicklerwerkzeuge beitragen, die die Effizienz beim Debuggen, die Testabdeckung und das Systemverständnis verbessern.

Qualifikationen:

• Kenntnisse in C++ und Python, mit einem starken Verständnis für leistungsoptimierte und multithreaded Systeme.
• Erfahrung mit Simulationsframeworks, zeit-synchronisierten Datensystemen oder zustandsmaschinengetriebenen Anwendungen.
• Vertrautheit mit strukturierter Datenvisualisierung, Protokollverarbeitung oder dem Design von Entwicklerwerkzeugen.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, effektiv mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten.
• Komfort im Umgang mit einem schnelllebigen Umfeld, in dem sich Anforderungen entwickeln und Prioritäten verschieben.

Bonus-Erfahrung:

• Erfahrung im Aufbau leistungsoptimierter Systeme (Profiling, Multithreading, Echtzeitanforderungen) in Robotik, Luft- und Raumfahrt, Automobil oder ähnlichen Bereichen.
• Einblick in Robotik / Simulation / Physik-Engines.
• Hintergrund in Telemetriesystemen, Protokollaufnahme-Pipelines oder automatisierten Testumgebungen.
• Fähigkeiten in der Front-End-Entwicklung in modernen Web-Frameworks (z.B. React, TypeScript, Three.js, Plotly) mit Fokus auf Dateninteraktion und -visualisierung.
• Vertrautheit mit verteilten Systemen oder cloudbasierten Diensten, die zur Unterstützung interner Tools und Kundenanwendungen verwendet werden.

Vergütung: Der Stundenlohn für diese Position beträgt 47 USD/Stunde für Bachelor-Studenten, 53 USD/Stunde für Master-Studenten und 70 USD/Stunde für Doktoranden. Die Vergütung variiert je nach Faktoren wie Fähigkeitsniveau, Kenntnissen, übertragbarem Wissen und Erfahrung. Neben dem Grundgehalt sind Vollzeitmitarbeiter von Skydio berechtigt, sich in unsere Leistungspläne einzuschreiben und von einer Vielzahl von Anreizen und Zulagen zu profitieren.

Bei Skydio glauben wir, dass Vielfalt Innovation antreibt. Wir haben ein multidisziplinäres Umfeld geschaffen, das die Kraft unterschiedlicher Perspektiven nutzt, um elegante Lösungen für komplexe Probleme zu schaffen. Wir setzen uns dafür ein, unser Netzwerk von Menschen, Programmen und Ressourcen auszubauen, um eine inklusive Kultur zu fördern.

Qualifizierte Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, nationaler Herkunft, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus oder anderen durch Bundes-, Landes- oder lokale Antidiskriminierungsgesetze geschützten Merkmalen Berücksichtigung für eine Anstellung.