Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Suchtechnologien und optimiere Deep Learning Modelle.
- Unternehmen: Perplexity, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI und maschinelles Lernen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Wachstumschancen in einem schnelllebigen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Suche und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Suchsystemen oder verwandten Forschungsbereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Perplexity sucht einen erfahrenen Machine Learning Research Engineer, um die nächste Generation fortschrittlicher Suchtechnologien zu entwickeln, mit einem Fokus auf Retrieval und Ranking.
- Unermüdlich die Suchqualität vorantreiben – durch Modelle, Daten, Tools oder andere verfügbare Hebel.
- Architektur und Aufbau der Kernkomponenten der Suchplattform und des Modellstacks.
- Entwurf, Training und Optimierung von großangelegten Deep-Learning-Modellen mit Frameworks wie PyTorch, unter Nutzung von verteiltem Training (z. B. PyTorch Distributed, DeepSpeed, FSDP) und Hardwarebeschleunigung, mit einem Fokus auf Retrieval- und Rankingmodelle.
- Durchführung fortgeschrittener Forschung im Bereich der Repräsentationslernen, einschließlich kontrastivem Lernen, mehrsprachigen und multimodalen Modellen für Suche und Retrieval.
- Bereitstellung von Modellen – von Boosting-Algorithmen bis hin zu LLMs – auf skalierbare und leistungsfähige Weise.
- Aufbau und Optimierung von RAG-Pipelines für Verankerung und Antwortgenerierung.
- Zusammenarbeit mit den Teams für Daten, KI, Infrastruktur und Produkt, um eine schnelle und qualitativ hochwertige Lieferung sicherzustellen.
Mindestens 3 Jahre (vorzugsweise 5+) Erfahrung in den Bereichen Suche, Empfehlungssysteme oder eng verwandten Forschungsbereichen.
- Starke Kenntnisse in PyTorch, einschließlich Erfahrung mit Techniken des verteilten Trainings und der Leistungsoptimierung für große Modelle.
- Nachweisliche Erfolge mit großangelegten Such- oder Empfehlungssystemen.
- Expertise im Bereich Repräsentationslernen, einschließlich kontrastivem Lernen und Ausrichtung des Einbettungsraums für mehrsprachige und multimodale Anwendungen.
- Tiefes Verständnis von Such- und Retrievalsystemen, einschließlich Prinzipien und Metriken zur Qualitätsevaluation.
- Selbstmotiviert, mit einem starken Sinn für Eigenverantwortung und Umsetzung.
- Starker Publikationsrekord in AI/ML-Konferenzen oder Workshops (z. B. NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, CVPR, SIGIR).
Machine Learning Research Engineer (Member of Technical Staff) in Berlin Arbeitgeber: Perplexity AI
Perplexity ist ein hervorragender Arbeitgeber, der talentierte Senior Java Developer in einem dynamischen und innovativen Umfeld sucht. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Unternehmenskultur bietet das Unternehmen umfassende Gesundheitsleistungen sowie eine 401(k)-Rentenplanung. Die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Suchtechnologien zu arbeiten und dabei die eigene Expertise in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln, macht Perplexity zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die bedeutungsvolle und erfüllende Aufgaben suchen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Research Engineer (Member of Technical Staff) in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Perplexity AI zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Research Engineer (Member of Technical Staff) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Machine Learning Research Engineer (Member of Technical Staff) bei Perplexity AI gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Perplexity AI vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Perplexity AI entscheidend sein!
