Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Suchtechnologien und optimiere Modelle für Retrieval und Ranking.
- Unternehmen: Perplexity, ein innovatives Unternehmen im Bereich maschinelles Lernen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Suche und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Such- oder Empfehlungssystemen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Perplexity sucht einen erfahrenen Machine Learning Engineer, um die nächste Generation fortschrittlicher Suchtechnologien zu entwickeln, mit einem Fokus auf Abruf und Ranking.
Verantwortlichkeiten:
- Suchqualität unermüdlich vorantreiben – durch Modelle, Daten, Tools oder andere verfügbare Hebel
- Kernkomponenten unserer Suchplattform und Modell-Stack entwerfen und aufbauen
- Abruf-, Ranking- und Klassifikationsmodelle, einschließlich LLMs, trainieren und evaluieren
- Modelle - von Boosting bis LLMs - skalierbar und leistungsfähig bereitstellen
- RAG-Pipelines für Verankerung und Antwortgenerierung aufbauen und optimieren
- Mit den Teams für Daten, KI, Infrastruktur und Produkt zusammenarbeiten, um eine schnelle und qualitativ hochwertige Lieferung sicherzustellen
Qualifikationen:
- Tiefes Verständnis von Such- und Abrufsystemen, einschließlich Prinzipien und Metriken zur Qualitätsevaluation
- Nachweisliche Erfolge mit großangelegten Such- oder Empfehlungssystemen
- Selbstmotiviert, mit einem starken Sinn für Eigenverantwortung und Umsetzung
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Arbeit an Such- oder recommender-bezogenen Projekten
Member of Technical Staff (Machine Learning Engineer, Search) in Berlin Arbeitgeber: Perplexity
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher Suchtechnologien konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter legen. Genießen Sie die Vorteile eines flexiblen Arbeitsumfelds und die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Art und Weise haben, wie Daten verarbeitet werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Member of Technical Staff (Machine Learning Engineer, Search) in Berlin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Perplexity anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Member of Technical Staff (Machine Learning Engineer, Search) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Perplexity vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Member of Technical Staff (Machine Learning Engineer, Search) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Perplexity klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Perplexity vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
