Member of Technical Staff (Product Data Scientist, Search Quality)
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Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle datengestützte Einblicke zur Verbesserung unserer Suchtechnologien.
  • Arbeitgeber: Perplexity, ein innovatives Unternehmen im Bereich Suchtechnologie.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Suche und arbeite an spannenden Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke Python-Kenntnisse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Perplexity sucht einen erfahrenen Product Data Scientist, um die Entwicklung fortschrittlicher Suchtechnologien zu beschleunigen. Sie werden robuste und empfindliche Signale aus dem Nutzerverhalten identifizieren, um uns zu helfen, Erkenntnisse aus A/B-Experimentdaten effizienter zu gewinnen.

Verantwortlichkeiten

  • Datengetriebene Erkenntnisse aus dem Nutzerverhalten entwickeln, um unseren Produktfahrplan zu informieren und die Akzeptanz zu beschleunigen
  • Hypothesen formulieren und diese validieren, indem A/B-Tests entworfen, durchgeführt und analysiert werden
  • Geeignete Metriken und Visualisierungen für das Tracking bestimmen und in Dashboards implementieren
  • Neue Pipelines entwerfen, die helfen, eine bessere Ranking-Qualität zu liefern. Dazu gehört das Entdecken neuer Signale, die Erstellung von Metriken und der Aufbau von Datenbeschriftungspipelines mit menschlichem und LLM-Feedback

Qualifikationen

  • Über 4 Jahre Erfahrung als Datenanalyst oder in einer verwandten Rolle
  • Erfahrung mit suchbezogenen Produkten, mit Schwerpunkt auf der Gestaltung von Online-Metriken und der Analyse von A/B-Experimenten
  • Starke Python-Kenntnisse (erwartet wird das Schreiben von produktionsreifem Code)
  • Kenntnisse in SQL
  • Erfahrung mit Business Intelligence (BI) Tools
  • Tiefes Wissen in Statistik

Bevorzugte Qualifikationen

  • Kenntnisse in Apache Spark
  • Erfahrung mit Databricks
  • Erfahrung in der Entwicklung von LLM-as-a-Judge-Systemen

Member of Technical Staff (Product Data Scientist, Search Quality) Arbeitgeber: Perplexity

Perplexity ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze innovativer Suchtechnologien zu arbeiten. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld, das Kreativität und Zusammenarbeit fördert, sowie umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, ist Perplexity der ideale Ort für Fachkräfte, die ihre Fähigkeiten in einem bedeutungsvollen und belohnenden Umfeld einsetzen möchten.
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Kontaktperson:

Perplexity HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Member of Technical Staff (Product Data Scientist, Search Quality)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine Python- und SQL-Kenntnisse, indem du an realen Projekten arbeitest oder Online-Kurse machst. Wir können dir Ressourcen empfehlen, die dir helfen, deine Fähigkeiten aufzufrischen.

Tipp Nummer 3

Sei bereit, deine Erfahrungen mit A/B-Tests und Datenanalysen zu teilen. Erstelle eine Liste von Projekten, die du durchgeführt hast, und sei bereit, darüber zu sprechen. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise!

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht und du die Aufmerksamkeit bekommst, die du verdienst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Member of Technical Staff (Product Data Scientist, Search Quality)

Datenanalyse
A/B-Test-Design
Hypothesenformulierung
Python
SQL
Business Intelligence (BI) Tools
Statistik
Entwicklung von Datenpipelines
Visualisierung von Metriken
Suchtechnologien
Apache Spark
Databricks
LLM-Systeme

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen als Datenanalyst oder in ähnlichen Rollen. Zeige auf, wie du A/B-Tests durchgeführt und analysiert hast, um uns zu überzeugen, dass du der richtige Kandidat für die Stelle bist.

Mach es übersichtlich: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und leicht verständlich ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Perplexity vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Product Data Scientist vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, A/B-Tests und der Arbeit mit BI-Tools zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren.

Fragen vorbereiten

Überlege dir einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.

Technische Fähigkeiten demonstrieren

Sei bereit, deine Python- und SQL-Kenntnisse unter Beweis zu stellen. Möglicherweise wirst du gebeten, technische Probleme zu lösen oder Code zu schreiben. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du dich wohlfühlst.

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Standort: Berlin
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