Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere moderne ETL- und ELT-Pipelines für eine zentrale Data Platform.
- Unternehmen: Spezialisiertes IT-Dienstleistungsunternehmen mit Fokus auf innovative Cloud- und Data-Projekte.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei Weiterbildungen.
- Weitere Informationen: Freue dich auf eine offene Teamkultur und kurze Entscheidungswege.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintegration und arbeite vollständig remote mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung im Data Engineering, insbesondere mit SQL Server und Azure.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unser Kunde ist ein spezialisiertes IT-Dienstleistungsunternehmen mit Fokus auf anspruchsvolle Enterprise-, Cloud- und Data-Platform-Projekte. Das Unternehmen verbindet moderne Remote-Arbeit mit kurzen Entscheidungswegen, direktem Austausch und einem hohen Anspruch an technische Qualität, Verlässlichkeit und nachhaltige Lösungen. Aktuell entsteht mit AppHUB eine zentrale Data Platform, die als verbindender Hub zwischen unterschiedlichen Quellsystemen – beispielsweise SAP, Salesforce, Dateien und weiteren Applikationen – sowie den konsumierenden Anwendungen und BI-Systemen dient. Ziel ist es, klassische Punkt-zu-Punkt-Integrationen abzulösen und stattdessen saubere, governte und wiederverwendbare Datenprodukte für das Business bereitzustellen.
In dieser Position übernehmen Sie eine zentrale Rolle in der Konzeption, Weiterentwicklung und operativen Betreuung moderner Azure-Cloud- und DevOps-Umgebungen. Hinweis: Die Position wird vollständig aus dem Homeoffice / remote ausgeübt. Der angegebene Standort München dient ausschließlich der technischen Zuordnung der Stellenanzeige.
Aufgaben
- Datenpipelines: Konzipieren und implementieren Sie vollständige ETL- und ELT-Pipelines von der Anbindung unterschiedlicher Quellsysteme bis zur Bereitstellung nutzbarer Datenprodukte.
- Datenmodellierung: Entwickeln Sie dimensionale Datenmodelle nach der Kimball-Methodik und gestalten Sie insbesondere Star Schemas für Core- und Gold-Layer.
- Transformation: Erstellen und optimieren Sie dbt-Modelle für die Gold Layer und sorgen Sie für transparente Abhängigkeiten, Wiederverwendbarkeit und eine nachvollziehbare Dokumentation.
- Plattformentwicklung: Entwickeln und optimieren Sie Datenverarbeitungsprozesse auf Basis von SQL Server und Microsoft Azure und unterstützen Sie die Migration von Azure Data Factory zu Apache Airflow.
- Datenqualität: Implementieren Sie automatisierte Qualitätsprüfungen mit dbt tests, Great Expectations oder vergleichbaren Werkzeugen.
- Betriebssicherheit: Etablieren Sie Monitoring-, Troubleshooting- und Betriebsprozesse für produktive Datenpipelines.
- Engineering-Standards: Verankern Sie Git-basierte Entwicklung, Unit Tests, Code Reviews und CI/CD und nutzen Sie OpenAI Codex zur Unterstützung von Entwicklung, Qualitätssicherung und Dokumentation.
- Zusammenarbeit: Stimmen Sie technische Anforderungen mit Stakeholdern und beteiligten Teams ab, dokumentieren Sie technische Entscheidungen und fördern Sie den Wissenstransfer im Team.
Anforderungen
- Qualifikation: Nachweisbare fachliche Qualifikation im Data Engineering durch mehrjährige Tätigkeit in anspruchsvollen Enterprise-Umgebungen.
- Berufserfahrung: Eigenständige End-to-End-Implementierung vollständiger Data Pipelines sowie Aufbau und Weiterentwicklung komplexer Data-Engineering-Projekte.
- Datenmodellierung: Tiefgehende praktische Kenntnisse in der dimensionalen Modellierung, insbesondere mit Star Schemas nach der Kimball-Methodik.
- Technologie-Stack: Sehr gute Kenntnisse in SQL Server und Microsoft Azure, idealerweise einschließlich Azure Synapse oder Dedicated SQL Pools.
- Orchestrierung: Mindestens drei Jahre produktive Erfahrung mit Apache Airflow sowie mindestens drei Jahre produktive Erfahrung mit dbt.
- Engineering-Kompetenz: Erfahrung mit Data Quality Testing, Git, Unit Testing, Code Reviews, CI/CD und Coding Agents, insbesondere OpenAI Codex.
- Sprachkenntnisse: Gute Deutschkenntnisse und fließende Englischkenntnisse.
- Arbeitsweise: Ausgeprägte Eigenorganisation, sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Sicherheit im Umgang mit komplexen Abstimmungs- und Stakeholderstrukturen.
Benefits
- Sicherheit: Ein unbefristeter Arbeitsvertrag direkt beim Kunden gibt Ihnen eine langfristige Perspektive.
- Remote Work: Arbeiten Sie vollständig remote innerhalb Deutschlands und erhalten Sie eine moderne technische Ausstattung.
- Flexibilität: Organisieren Sie Ihren Arbeitsalltag flexibel auf Basis von Vertrauensarbeitszeit.
- Urlaub: Profitieren Sie von 30 Tagen Urlaub im Jahr.
- Weiterbildung: Nutzen Sie Unterstützung für fachliche Weiterbildungen, Zertifizierungen und Konferenzbesuche.
- Technologie: Arbeiten Sie am Aufbau einer zentralen Enterprise Data Platform mit einem modernen Data-Engineering-Stack.
- Gestaltungsspielraum: Prägen Sie Architektur, Engineering-Standards und Arbeitsweisen aktiv mit.
- Teamkultur: Freuen Sie sich auf direkte Kommunikation, kurze Entscheidungswege und eine Zusammenarbeit auf Augenhöhe.
Senior Data Engineer (m/w/d) – 100 % remote Arbeitgeber: Personal Direkt 24 GmbH
Unser Kunde ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur auf über 100 Jahre Erfahrung in der Gebäudetechnik zurückblickt, sondern auch eine wertschätzende und teamorientierte Arbeitskultur pflegt. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem modernen Arbeitsplatz bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern die Chance, sich sowohl fachlich als auch persönlich weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie einer betrieblichen Altersvorsorge und Corporate Benefits, die das Arbeiten in Norddeutschland besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) – 100 % remote erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Personal Direkt 24 GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) – 100 % remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) – 100 % remote bei Personal Direkt 24 GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Personal Direkt 24 GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Personal Direkt 24 GmbH entscheidend sein!
