Senior MLOps Engineer

Personio's intelligente HR-Plattform hilft kleinen und mittelständischen Organisationen, die Kraft der Menschen zu entfalten, indem komplizierte, zeitaufwändige Aufgaben einfach und effizient gestaltet werden. Unser wachsendes Team von über 1.800 Personios in Europa und den USA entwickelt benutzerfreundliche Produkte, die unsere über 14.000 Kunden und deren 1,5 Millionen Mitarbeiter begeistern.

Bei Personio haben wir die Mission, HR-Software für die KMUs in Europa einfach, leistungsstark und skalierbar zu machen. Als eines der am schnellsten wachsenden Tech-Unternehmen Europas transformieren wir, wie HR funktioniert.

Wir suchen einen MLOps Engineer, um unser Data Platform Engineering-Team zu verstärken und zu unserer AI & ML-Plattform beizutragen. Sie werden helfen, die interne Infrastruktur und die Werkzeuge aufzubauen, die es unseren Data Scientists und AI-Ingenieuren ermöglichen, Machine Learning-Modelle sicher, schnell und in großem Maßstab bereitzustellen.

Was Sie tun werden:

• Beitrag zu unserer ML Ops Plattform – Helfen Sie beim Aufbau und der Verbesserung der Systeme, die die Modellbereitstellung, Beobachtbarkeit und Governance ermöglichen.
• Praktische Arbeit mit Infrastruktur und Code – Beitragen mit Python, TypeScript, Terraform, CDK und Tools wie Snowflake, SageMaker, Databricks.
• Breite Zusammenarbeit – Partnerschaft mit Stakeholdern in Data Science, Analytics und Engineering, um Anforderungen abzustimmen und wirkungsvolle Werkzeuge bereitzustellen.
• Definition von Best Practices – Helfen Sie dabei, wie die ML-Infrastruktur bei Personio aufgebaut und betrieben wird.

Was wir suchen:

• Über 3 Jahre Erfahrung in Software-/Plattform-/Datenengineering
• Erfahrung mit der Bereitstellung und dem Betrieb von produktionsreifen ML-Modellen
• Vertrautheit mit Infra-as-Code-Tools wie Terraform oder CDK
• Solide Programmierkenntnisse in Python und/oder TypeScript
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (idealerweise AWS) und Datensystemen wie Snowflake oder Databricks
• Eine proaktive Denkweise und die Bereitschaft, in einem neuen und sich entwickelnden Bereich zu arbeiten

Warum Sie sich uns anschließen sollten:

• Arbeiten an bedeutenden KI-Funktionen wie Vorhersage der Mitarbeiterbindung, Jobklassifizierung und proaktive Einblicke in die Belegschaft
• Teilnahme an einer brandneuen Initiative mit vielen Möglichkeiten im Greenfield-Bereich
• Genießen Sie wettbewerbsfähige Vergütung, Vorteile und Aktienoptionen
• Flexibles hybrides Arbeitsmodell und eine unterstützende Teamkultur

Beide Rollen sind in Berlin oder Dublin angesiedelt. Wir begrüßen Kandidaten aus ganz Europa und bieten Umzugshilfe für diejenigen, die bereit sind, umzuziehen. Der Interviewprozess umfasst: Recruiter-Screening, Gespräch mit dem Einstellungsleiter, Präsentation einer Fallstudie (im Voraus eingereicht).

Bereit, die Zukunft von ML Ops bei Personio zu gestalten? Bewerben Sie sich jetzt und helfen Sie uns, den Weg für intelligentes HR zu ebnen.