Associate Analyst, Revenue & AI (d/f/m)

Personios intelligente HR-Plattform hilft kleinen und mittelständischen Organisationen, die Kraft der Menschen zu entfalten, indem komplizierte, zeitaufwändige Aufgaben einfach und effizient gestaltet werden. Unser Team von 1.500 Personios entwickelt benutzerfreundliche Produkte, die unsere über 15.000 Kunden und deren 1,5 Millionen Mitarbeiter begeistern.

Diese Rolle erfordert 2 Tage pro Woche im Büro und ist in München, Berlin oder Dublin angesiedelt. Der Associate Analyst, Revenue & AI sitzt innerhalb der Customer Analytics-Abteilung des breiteren Data & Systems-Teams von Personio. Diese Rolle ist für jemanden gedacht, der sich früh in seiner Karriere befindet und sowohl wie ein Builder als auch wie ein Analyst denkt — jemand, der ebenso komfortabel dbt-Modelle schreibt und eine semantische Schicht formt, wie er Daten in eine kohärente Erzählung für einen GTM-Leiter umwandelt.

Dies ist keine traditionelle Analyse-Rolle. Im Alltag arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Analytics und Analytics Engineering: Sie sind verantwortlich für die Datenmodelle, die das GTM-Reporting antreiben, helfen dabei, die semantische Schicht zu definieren und aufrechtzuerhalten, die unsere Umsatzdaten vertrauenswürdig und selbstbedienbar macht, und nutzen zunehmend KI-Tools, um die analytischen Workflows zu automatisieren, die heute noch zu lange manuell durchgeführt werden.

Sie werden eng mit Revenue Operations, GTM und Analytics Engineering zusammenarbeiten — lernen den kommerziellen Kontext kennen, der gute Datenarbeit wichtig macht, und entwickeln früh in Ihrer Karriere die Gewohnheiten eines starken analytischen Partners.

• Eigene und Entwicklung von dbt-Modellen und Beitrag zur semantischen Schicht — Definition von Metriken, Pflege von Datenwörterbüchern und Sicherstellung einer einzigen Quelle der Wahrheit für das GTM-Reporting
• Unterstützung der analytischen Abdeckung von Pipeline-Gesundheit, MRR/NRR, Expansion-Signalen und regionaler Leistung mit Tools wie Looker, Tableau oder Hex
• Beitrag zu LLM-gesteuerten Workflows und automatisierten Reporting-Pipelines, die manuelle analytische Aufgaben ersetzen
• Aufbau starker Arbeitsbeziehungen zu Sales, RevOps und Finance und proaktive Identifizierung von Datenqualitätsproblemen und Anomalien
• Verwaltung eigener Änderungen in Git — Branching, Überprüfung und Zusammenführung unabhängig
• Arbeiten mit CRM- und RevOps-Datensätzen (Salesforce oder HubSpot) zur Unterstützung von Pipeline- und Umsatzberichten
• Beitrag zu selbstbedienbaren KI-Tools, die es Stakeholdern ermöglichen, Daten in natürlicher Sprache abzufragen

• Solide SQL-Kenntnisse — sicher im Schreiben komplexer Abfragen, CTEs und Transformationen; Grundkenntnisse in Python (pandas, Skripting, API-Aufrufe) sind von Vorteil
• Erfahrung mit dbt — Sie verstehen, was eine semantische Schicht ist und warum sie wichtig ist; praktische Erfahrung im Schreiben von Modellen, Tests und Dokumentationen ist von Vorteil
• Erfahrung mit mindestens einem BI- oder Datentool: Looker, Tableau, Hex oder gleichwertig; Erfahrung mit Snowflake oder einem anderen Cloud-Datenlager ist von Vorteil
• Neugier und Instinkt eines Builders — Sie möchten verstehen, wie Dinge funktionieren, nicht nur das Ergebnis konsumieren
• Klare Kommunikation — in der Lage, ein Datenproblem jemandem zu erklären, der nicht im Datenbereich arbeitet
• Interesse oder vorherige Erfahrung mit KI-Tools, LLMs oder Workflow-Automatisierung (n8n, Zapier oder Make)
• Erfahrung in einer B2B-SaaS-Umgebung ist von Vorteil

• Plattform & Semantische Schicht: Schreiben, Testen und Pflegen von dbt-Modellen, die GTM- und Umsatzberichte in Snowflake antreiben
• Beitrag zu Metrikdefinitionen, Dokumentation und Datenwörterbüchern — Sicherstellung, dass Umsatzzahlen für alle, die sie verwenden, dasselbe bedeuten
• Identifizierung von Lücken in der Reporting-Schicht und Vorschlag pragmatischer Lösungen
• Analytics & Stakeholder-Arbeit: Unterstützung der End-to-End-analytischen Abdeckung von Pipeline-Gesundheit, MRR/NRR-Bewegungen, Expansion-Signalen und regionaler Leistung
• Hilfe beim Aufbau und der Pflege von Dashboards und Berichten, die Stakeholder tatsächlich nutzen und denen sie vertrauen
• Zusammenarbeit mit dem Senior Lead zur Vorbereitung und Präsentation von Ergebnissen für die GTM- und Account Management-Leitung
• Erlernen, wie man eine Sichtweise zu GTM-Daten bildet und kommuniziert — nicht nur „hier ist die Zahl“, sondern „hier ist, was sie bedeutet und was wir in Betracht ziehen sollten, um es zu tun“
• KI & Automatisierung: Beitrag zu LLM-gesteuerten Workflows für automatisierte Einsichtsgenerierung, Anomalieerkennung und narrative Zusammenfassungen
• Hilfe beim Aufbau und der Pflege automatisierter Reporting-Pipelines mit n8n, Zapier oder Make
• Unterstützung bei der Entwicklung von Selbstbedienungs-Tools, die es Stakeholdern ermöglichen, Daten in natürlicher Sprache abzufragen
• Übersetzung unstrukturierter Eingaben — CRM-Notizen, Gesprächstranskripte, Kundensignale — in strukturierte analytische Eingaben

Warum Personio: Personio ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, eine integrative Kultur aufzubauen, in der sich jeder willkommen und unterstützt fühlt. Wir schätzen Einzigartigkeit und verstehen, dass unsere vielfältige, werteorientierte Kultur uns stärker macht. Wir sind stolz darauf, ein inklusives Arbeitsumfeld zu haben, das Ihre Entwicklung unabhängig von Geschlecht, Familienstand, sexueller Orientierung, Religion, Alter, Behinderung, Bildungsniveau oder Rasse fördert.

Bei Personio schätzen wir die persönliche Zusammenarbeit und bieten gleichzeitig Flexibilität. Diese Rolle ist bürobasiert, wobei 3 Tage pro Woche in Ihrem vertraglich vereinbarten Büro erforderlich sind. Die verbleibenden Tage können von zu Hause oder im Büro gearbeitet werden, wenn Sie dies bevorzugen. Darüber hinaus haben Sie 20 Flex-Tage pro Jahr, um remote von anderen Standorten aus zu arbeiten. Neben unseren Menschen, unserer Kultur und unserer Mission finden Sie hier einige der anderen Vorteile, die Personio zu einem großartigen Arbeitsplatz machen:

• Erhalten Sie ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket – jährlich neu bewertet – das Gehalt, Leistungen und Pre-IPO-Equity umfasst
• Genießen Sie 28 Tage bezahlten Urlaub, plus einen zusätzlichen Tag nach 2 und 4 Jahren
• Leisten Sie einen Beitrag zur Umwelt und Gesellschaft mit 1 (vollständig bezahltem) Impact Day
• Erhalten Sie großzügige Familienurlaubs-, Kinderbetreuungs-, psychische Gesundheitsunterstützungs- und Sabbatical-Möglichkeiten
• Wir genießen es, uns zu Mahlzeiten, kulturellen Initiativen und Veranstaltungen wie lokalen Sommerveranstaltungen und Jahresabschlussfeiern zu versammeln. Es gibt auch gesunde Snacks, Getränke und ein wöchentliches Catering-Mittagessen.