Rahmenbedingungen
In der Arbeitsgruppe Computational Molecular Design der Abteilung Modeling and Simulation of Complex Processes ist zum 01.11.2026 eine Stelle als eine Stelle als Wissenschaftliche*r Angestellte*r (w/m/d) in Vollzeit (100 %, 39,4 Wochenstunden), befristet bis zum 31.12.2028 zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) entsprechend den persönlichen Voraussetzungen nach Entgeltgruppe 14.
Hintergrund & Kontext
Das ZIB ist Partner im NFDI-Konsortium MaRDI – Mathematical Research Data Initiative. MaRDI entwickelt bundesweit Standards, Werkzeuge und Konzepte für FAIR-Forschungsdaten, Ontologien, Reproduzierbarkeit und die nachhaltige Dokumentation mathematischer Modelle und In-Silico-Forschung.
Im Rahmen der Weiterentwicklung des MaRDMO-Frameworks (FAIR Documentation of In Silico Research) sollen semantische Modelle, Ontologien, Metadatenstrukturen und Workflows geschaffen werden, die mathematische Forschung, Simulationen und Software reproduzierbar und nachhaltig dokumentierbar machen. Für diese Arbeiten suchen wir eine Person mit ausgewiesener Expertise im Bereich FAIR-Dokumentation, Forschungsdatenmanagement, Ontologien und mathematischer Modellierung.
Was zu tun ist
- Konzeption, Weiterentwicklung und Implementierung des MaRDMO-Frameworks zur FAIR-Dokumentation mathematischer und computergestützter Forschung
- Aufbau, Pflege und Erweiterung von Ontologie-Modulen im MaRDI Knowledge Graph
- Entwicklung und Umsetzung von FAIR-Workflows für mathematische Modelle, Simulationen und In-Silico-Experimente
- Erstellung von Dokumentationspipelines (Metadaten, Provenance, Parameter, Software-Umgebungen)
- Mitarbeit an MaRDI-Standards für mathematische Modelle, Algorithmen und Forschungssoftware
- Unterstützung der wissenschaftlichen Community durch Guidelines, Best Practices, Workshops und Schulungen
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Partnern aus Mathematik, Informatik, Simulation, Data Science und Forschungsdaten-Infrastruktur
- Veröffentlichung und Präsentation der Ergebnisse in geeigneten wissenschaftlichen und infrastrukturellen Kontexten
Was wir erwarten
- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium sowie Promotion in Mathematik, Informatik oder einer verwandten Disziplin
- Fundierte Erfahrung im Bereich FAIR-Dokumentation, Forschungsdatenmanagement, Ontologien oder semantischer Modellierung
- Kenntnisse in der mathematischen Modellierung, insbesondere im Kontext von Simulationen oder In-Silico-Forschung
- Sehr gute Fähigkeiten in der Software- und Workflow-Entwicklung (z. B. Python, Julia, RDF/OWL, Workflow-Tools)
- Erfahrung mit Metadatenstandards, Provenance-Modellen und Reproduzierbarkeitskonzepte
- Bereitschaft zur aktiven Mitgestaltung einer nationalen Forschungsdaten-Infrastruktur
- Sehr gute Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich)
- Selbstständige, strukturierte und kreative Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
Zusätzlich erwarten wir sichere Kommunikations- und Teamfähigkeit, ein hohes Maß an Selbstständigkeit und Engagement sowie die Kompetenz und Bereitschaft, wissenschaftliche Publikationen auf internationaler Ebene zu verfassen.
Unser Angebot
Wir bieten eine freundliche Arbeitsatmosphäre mit flexiblen Arbeits- und Besprechungszeiten, eine exzellente Ausstattung und eine anspruchsvolle, professionelle Umgebung sowie
sowie
- ein abwechslungsreiches, zukunftsorientiertes und verantwortungsvolles Aufgabengebiet
- berufliche Fortbildungsmöglichkeiten und Unterstützung in der fachlichen Weiterentwicklung
- ergänzende Altersvorsorge (VBL)
- 30 Tage Jahresurlaub, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
- eine Vergütung auf Basis des TV-L (Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder) entsprechend der Qualifikation und Berufserfahrung mit Jahressonderzahlung
- bezuschusstes BVG-Jobticket
- die vergünstigte Nutzung der Mensen und des Sportprogramms der FU durch die enge Zusammenarbeit mit der Freien Universität Berlin
Das Zuse Institute Berlin setzt sich für Vielfalt, Chancengleichheit und ein respektvolles Miteinander ein. Zur Erhöhung des Frauenanteils in den Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, sind Bewerbungen von Frauen ausdrücklich erwünscht. Unabhängig davon begrüßen wir Bewerbungen von allen qualifizierten Personen unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung sowie sexueller Orientierung oder geschlechtlicher Identität.
07.10.2026 (Eingangsdatum)
Unsere Datenschutzhinweise zum Bewerbungsverfahren finden Sie unter www.zib.de/impressum.Weitere Stellenanzeigen finden Sie auf unserer Webseite https://www.zib.de/jobadvertisement.
Kontakt
Nähere Informationen zum Aufgabengebiet erhalten Sie unterwww.zib.de sowie von Herrn PD Dr. Marcus Weber (weber@zib.de).
#J-18808-Ljbffr
Wissenschaftliche*r Angestellte*r (w/m/d) in Berlin Arbeitgeber: Personio
Personio ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine integrative Kultur fördert, in der Vielfalt geschätzt wird und jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, sich weiterzuentwickeln. Mit einem flexiblen Arbeitsmodell, das 3 Tage Büropräsenz in München, Dublin oder Berlin erfordert, sowie zusätzlichen Vorteilen wie 28 Tagen bezahltem Urlaub und einem jährlichen Impact Day, bietet Personio nicht nur ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, sondern auch ein unterstützendes und dynamisches Arbeitsumfeld, das Teamarbeit und persönliche Entwicklung in den Vordergrund stellt.
