Senior Analyst — People & Workforce Intelligence (PWI) (d/f/m)

Senior Analyst — People & Workforce Intelligence (PWI) (d/f/m)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Personio

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Datenmodelle und liefere Analysen für HR-Entscheidungen.
  • Unternehmen: Personio, ein innovatives HR-Tech-Unternehmen mit integrativer Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 28 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der HR-Technologie und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Analytics Engineering und starke SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Personio's intelligent HR platform helps small and medium-sized organizations unlock the power of people by making complicated, time‑moving tasks simple and efficient.

Our team of 1,500 Personios is building user‑friendly products that delight our 15,000+ customers and their 1.5 million employees.

Ready to make an impact from day one?

This role requires 2 days per week in the office and is based in Munich, Berlin or Dublin.

We empower Personio's decision‑making with reliable data and strategic insights, while improving productivity through scalable infrastructure and automation.

Be part of our transformative journey in HR technology, where your contributions shape how a leading people‑management platform understands its own workforce.

The Senior Analyst — PWI sits within the Data, Systems & AI department and partners closely with the People & Workplace Intelligence (PWI) function.

This role combines two capabilities that are most powerful together: building the data foundations that make reliable analysis possible, and delivering the analysis itself.

You own the infrastructure — writing dbt models from raw sources — and you own the insight: turning that data into clear recommendations for People leadership and partners.

You will work closely with PBPs and People leadership to connect people data sources — HRIS, absence and attendance systems, and others — and enable a self‑serve analytics capability across the people domain.

What You'll Do

  • Data Foundations
  • Build and own dbt models end‑to‑end — from raw source ingestion through to staging, intermediate, and reporting layers — for the PWI domain, covering HRIS, headcount, absence, attendance, and adjacent people data sources.
  • Design and maintain scalable warehouse schemas in Snowflake, with clear data lineage, documentation, and version‑controlled code (Git).
  • Define, document, and steward metric definitions and the semantic layer for people data, ensuring reliable KPI logic and metric consistency across the domain.
  • Implement data quality testing, monitoring, and alerting so that data issues are caught early and fixed proactively — not discovered by stakeholders.
  • Analytical Delivery
  • Deliver structured analysis on headcount, attrition, absence and attendance, org design, manager effectiveness, and compensation for PBPs and PWI leadership — forming clear hypotheses and producing decision‑ready outputs, not just data dumps.
  • Build and maintain intuitive dashboards and reporting that allow stakeholders to self‑serve on day‑to‑day questions without requiring analyst involvement.
  • Support MBR and QBR cycles with data storytelling: own the narrative, not just the numbers.
  • Partner with PBPs to diagnose root‑cause data gaps, translate urgent business needs into analytical deliverables, and systematically improve the quality of people data over time.
  • Stakeholder Partnership
  • Act as the embedded analytical partner for the PWI function — showing up proactively, anticipating needs, and flagging risks before they escalated.
  • Present findings directly to People leadership with confident, prescriptive recommendations.
  • Enable PBPs to work more independently with data through documentation, self‑serve tools, and direct coaching.
  • Must‑haves
  • 5+ years in analytics engineering, analytics, or a hybrid of both — you have done both the building and the analysis, not just one side.
  • Expert‑level dbt: you have built models from raw source data, written tests, managed documentation, and understand lineage end‑to‑end — not just maintained existing models.
  • Strong SQL: complex queries, performance optimisation, ability to work across a Snowflake‑based data warehouse without hand‑holding.
  • Analytical rigour: you structure ambiguous problems into hypotheses, identify the right metrics, and produce outputs that lead to decisions — not more questions.
  • Clear communicator: you translate data into plain language for non‑technical stakeholders, present confidently, and write documentation that people actually use.
  • Experience with BI tooling (HEX, Tableau, Looker, or equivalent) for building stakeholder‑facing dashboards and reporting.
  • Comfortable with Git and version‑controlled codebases as a daily practice.
  • High ownership: you diagnose root causes, drive work independently, and don't wait to be told what matters next.
  • Nice to have
  • Experience with people/HRIS data — Workday, Bamboo HR, or similar compensation and benefits tooling.
  • Python for analytical workflows and automation.
  • Exposure to AI/LLM tooling (Claude, GPT) for insight generation or workflow automation.
  • Why Personio

Personio is an equal opportunities employer, committed to building an integrative culture where everyone feels welcomed and supported.

We embrace uniqueness and understand that our diverse, values‑driven culture makes us stronger.

We are proud to have an inclusive workplace environment that will foster your development no matter your gender, civil status, family status, sexual orientation, religion, age, disability, education level, or race.

At Personio, we value in‑person collaboration while also offering flexibility.

This role is office‑based, with 3 days per week required in your contracted office location.

The remaining days can be worked from home or in the office if you prefer.

In addition, you’ll have 20 Flex Days per year to work remotely from other locations.

Benefits

  • Receive a competitive reward package – reevaluated each year – that includes salary, benefits, and pre‑IPO equity.
  • Enjoy 28 days of paid vacation, plus an additional day after 2 and 4 years.
  • Make an impact on the environment and society with 1 (fully paid) Impact Day.
  • Receive generous family leave, child support, mental health support, and sabbatical opportunities.
  • We enjoy gathering for meals, cultural initiatives, and events like local Summer Sessions and year‑end celebrations.

There are also healthy snacks, drinks, and a weekly catered lunch.

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Senior Analyst — People & Workforce Intelligence (PWI) (d/f/m) Arbeitgeber: Personio

Personio ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine integrative Kultur fördert, in der Vielfalt geschätzt wird und jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, sich weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, 28 Tagen bezahltem Urlaub und einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket bietet Personio nicht nur ein unterstützendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Vorteile wie Impact Days und großzügige Familienleistungen, die das Wohlbefinden der Mitarbeiter in den Mittelpunkt stellen.

Personio

Kontaktdaten:

Personio Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analyst — People & Workforce Intelligence (PWI) (d/f/m) erhalten könntest

Tauch ein in die BI-Community!

Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Personio vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!

Zeig deine Datenfähigkeiten!

Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.

Nutze Jobportale und Karrieremessen!

Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Personio sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.

Erst kommen, dann bewerben!

Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Personio an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Personio zuschneiden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analyst — People & Workforce Intelligence (PWI) (d/f/m) mit Bravour zu bestehen

dbt
SQL
Snowflake
Datenanalyse
Dashboards erstellen
Dokumentation
Analytische Fähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.

Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Personio arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.

Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!

Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Senior Analyst — People & Workforce Intelligence (PWI) (d/f/m) bei Personio an.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Personio vorbereitet

Datenanalyse im Fokus

Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Case Studies verstehen

Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.

Zeig deine Projekte

Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.

Fragen zur Unternehmenskultur

Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Personio zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.