Senior Lead - PTech Analytics (d/f/m)

Senior Lead - PTech Analytics (d/f/m)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Personio

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die nächste Phase der PTech-Analytik und baue KI-gestützte Tools ein.
  • Unternehmen: Personio, ein innovatives HR-Tech-Unternehmen mit integrativer Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 28 Tage Urlaub und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Teamgeist.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktanalytik und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Analytik, davon 3 Jahre in Führungspositionen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Personio's intelligente HR-Plattform hilft kleinen und mittelständischen Unternehmen, die Kraft der Menschen zu entfalten, indem komplizierte, zeitaufwändige Aufgaben einfach und effizient gestaltet werden. Unser Team von 1.500 Personios entwickelt benutzerfreundliche Produkte, die unsere über 15.000 Kunden und deren 1,5 Millionen Mitarbeiter begeistern. Diese Rolle erfordert 2 Tage pro Woche im Büro und ist in München, Berlin oder Dublin angesiedelt.

Wir unterstützen die Entscheidungsfindung bei Personio mit fortschrittlicher Analytik und strategischen Einblicken, während wir die Produktivität durch Systemverbesserungen und Automatisierung steigern. Seien Sie Teil unserer transformativen Reise in der HR-Technologie, wo Ihre Beiträge unsere datengestützte Zukunft gestalten werden.

AI verändert, was Produktanalytik leisten kann, und wir möchten diese Veränderung anführen. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für unsere Datenstrategie für Produkt & Technik und leiten das nächste Kapitel der Produktanalytik bei Personio: AI-first, agentisch und selbstbedienungsorientiert.

Rollenverantwortlichkeiten:

  • Leiten Sie das nächste Kapitel der PTech-Analytik: Entwickeln und integrieren Sie KI-gestützte, agentische Werkzeuge in die Art und Weise, wie PTech mit Daten arbeitet, und machen Sie die Selbstbedienung bei der Einsichtsgenerierung und Automatisierung zur Norm.
  • Besitzen Sie die Datenstrategie: Definieren und treiben Sie die Daten- und Analytikstrategie für Produkt & Technik voran, um sicherzustellen, dass sie sich parallel zur Produktentwicklung bei Personio weiterentwickelt.
  • Leiten Sie den Produktlebenszyklus mit Daten: Definieren Sie, wie Daten in jeder Phase des Produktentwicklungszyklus genutzt werden, von der Entdeckung und Chancenbewertung bis hin zur Messung der Auswirkungen nach dem Start.
  • Erstellen Sie Metrikrahmen: Definieren und pflegen Sie die Metrikrahmen, die die PTech-Teams verwenden, um Erfolg zu definieren und zu messen.
  • Partnerschaft mit Produktleitern: Arbeiten Sie eng mit der Produkt- und Engineering-Leitung zusammen, um Strategie- und Roadmap-Entscheidungen auf Daten zu gründen.
  • Ändern Sie die Kultur: Fördern Sie eine daten- und messungsgetriebene Kultur in PTech und heben Sie das Niveau der Datenkompetenz und der Selbstbedienungsfähigkeiten.
  • Leiten und bleiben Sie nah am Geschehen: Bauen und entwickeln Sie ein hochqualifiziertes Analytikteam, während Sie weiterhin aktiv prototypisieren, modellieren und analysieren.

Rollenanforderungen:

  • 7+ Jahre Erfahrung in Analytik oder Datenwissenschaft, davon mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Leitung einer Produktanalytikfunktion (Coaching, Einstellung und Teamentwicklung).
  • Direkte, praktische Erfahrung in der Anwendung von KI/LLMs auf Analytik-Workflows (z.B. natürliche Sprachabfragen, KI-Agenten zur Einsichtsgenerierung, automatisierte Anomalieerkennung), die Sie persönlich implementiert haben.
  • Expertenkenntnisse in technischen Fähigkeiten: SQL, Python/R, dbt oder ähnliches sowie Vertrautheit mit BI-Tools (Looker, Tableau) und Verhaltensanalytikplattformen (Amplitude, Heap, Mixpanel). Erfahrung mit Snowflake ist von Vorteil.
  • Starke Erfolgsbilanz bei der Definition von Metrikrahmen und Erfolgskriterien für Produktorganisationen.
  • Komfortabel in der Rolle eines strategischen Partners für leitende Produkt- und Engineering-Stakeholder.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen in eine Veränderungsagenda einzubeziehen.

Warum Personio?

Personio ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, eine integrative Kultur aufzubauen, in der sich jeder willkommen und unterstützt fühlt. Wir schätzen Einzigartigkeit und verstehen, dass unsere vielfältige, werteorientierte Kultur uns stärker macht. Wir sind stolz darauf, ein inklusives Arbeitsumfeld zu haben, das Ihre Entwicklung unabhängig von Geschlecht, Familienstand, sexueller Orientierung, Religion, Alter, Behinderung, Bildungsgrad oder Rasse fördert.

Zusätzlich zu unseren Mitarbeitern, unserer Kultur und unserer Mission bieten wir einige der anderen Vorteile, die Personio zu einem großartigen Arbeitsplatz machen:

  • Erhalten Sie ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket – jährlich neu bewertet – das Gehalt, Leistungen und Pre-IPO-Equity umfasst.
  • Genießen Sie 28 Tage bezahlten Urlaub, plus einen zusätzlichen Tag nach 2 und 4 Jahren.
  • Leisten Sie einen Beitrag zur Umwelt und Gesellschaft mit 1 (vollständig bezahltem) Impact Day.
  • Erhalten Sie großzügige Familienurlaubsregelungen, Unterstützung für Kinder, psychologische Unterstützung und Sabbatical-Möglichkeiten.
  • Wir verfolgen einen büroorientierten, remote-freundlichen Ansatz, einschließlich der Möglichkeit, von zu Hause und internationalen Standorten aus zu arbeiten.
  • Viele unserer Teams haben festgelegte Tage für Zusammenkünfte im Büro, um die Zusammenarbeit zu verbessern und ein Gemeinschaftsgefühl zu fördern.
  • Wir genießen es, uns zu gemeinsamen Mahlzeiten, kulturellen Initiativen und Veranstaltungen wie lokalen Sommerveranstaltungen und Jahresabschlussfeiern zu versammeln. Es gibt auch gesunde Snacks, Getränke und ein wöchentliches Catering-Mittagessen.
Personio

Kontaktdaten:

Personio Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Lead - PTech Analytics (d/f/m) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Personio zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Lead - PTech Analytics (d/f/m) mit Bravour zu bestehen

Datenstrategie
Produktanalytik
AI/LLMs Anwendung
SQL
Python/R
dbt oder ähnliche Tools
BI-Tools (Looker, Tableau)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Lead - PTech Analytics (d/f/m) bei Personio gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Personio vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Personio entscheidend sein!