Senior Lead - PTech Analytics (d/f/m)

Senior Lead - PTech Analytics (d/f/m)

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Personio

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die nächste Phase der PTech-Analytik und baue KI-gesteuerte Tools ein.
  • Unternehmen: Personio, eine innovative HR-Plattform mit integrativer Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 28 Tage Urlaub und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und Team-Events.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Analytik und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: 7+ Jahre Erfahrung in Analytik, Führungskompetenz und technische Fähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Personio's intelligent HR platform helps small and medium-sized organizations unlock the power of people by making complicated, time-consuming tasks simple and efficient.

Our team of 1,500 Personios is building user-friendly products that delight our 15,000+ customers and their 1.5 million employees.

Ready to make an impact from day one?

This role requires 2 days per week in the office and is based in Munich, Berlin, or Dublin.

We empower Personio’s decision‑making with advanced analytics and strategic insights, while boosting productivity through systems improvement and automation.

Be part of our transformative journey in HR technology, where your contributions will shape our data‑driven future.

AI is changing what product analytics can do, and we want to lead that shift.

As Senior Lead - PTech Analytics, you’ll own our data strategy for Product & Tech and lead the next chapter of product analytics at

Personio: AI‑first, agentic, and self‑serve by design.

You’ll report to our Head of Data Analytics, partner closely with Product & Engineering leadership, and stay hands‑on with the data yourself.

This is a role for someone who wants to build the future of analytics, not just manage it.

  • Role Responsibilities: What you‘ll do
  • Lead the next chapter of PTech analytics: Build and embed AI-powered, agentic tooling into how PTech works with data, making self‑serve insight generation and automation the default, not the exception.
  • Own the data strategy: Define and drive the data & analytics strategy for Product & Tech, ensuring it evolves alongside how Personio builds products.
  • Guide the product lifecycle with data: Define how data is leveraged at each stage of the product development lifecycle, from discovery and opportunity sizing through to post‑launch impact measurement.
  • Build metrics frameworks: Define and maintain the metrics frameworks PTech teams use to define and measure success.
  • Partner with product leaders: Work hand‑in‑hand with Product & Engineering leadership to ground strategy and roadmap decisions in data.
  • Change the culture: Foster a data & measurement‑driven culture across PTech, raising the bar on data literacy and self‑serve capability.
  • Lead & stay close to the work: Build and develop a high‑caliber analytics team, while remaining hands‑on enough to prototype, model and analyse alongside them.
  • Role Requirements: What you need to succeed
  • 7+ years in analytics or data science, with at least 3 years experience leading a product analytics function (coaching, hiring, and growing teams)
  • Direct, hands‑on experience applying AI/LLMs to analytics workflows (e. g. natural‑language querying, AI agents for insight generation, automated anomaly detection) that you’ve personally shipped, not just read about.
  • Expert hands‑on technical skills: SQL, Python/R, dbt or similar, plus fluency with BI tools (Looker, Tableau) and behavioral analytics platforms (Amplitude, Heap, Mixpanel).

Snowflake experience is a plus.

  • Strong track record defining metrics frameworks and success criteria for product organisations.
  • Comfortable operating as a strategic partner to senior Product & Engineering stakeholders.
  • Excellent communication skills, able to bring both technical and non‑technical audiences along on a change agenda.

Why Personio?

Personio is an equal opportunities employer, committed to building an integrative culture where everyone feels welcomed and supported.

We embrace uniqueness and understand that our diverse, values‑driven culture makes us stronger.

We are proud to have an inclusive workplace environment that will foster your development no matter your gender, civil status, family status, sexual orientation, religion, age, disability, education level, or race.

Aside from our people, culture, and mission, check out some of the other benefits that make Personio a great place to work:

  • Receive a competitive reward package – reevaluated each year – that includes salary, benefits, and pre‑IPO equity
  • Enjoy 28 days of paid vacation, plus an additional day after 2 and 4 years
  • Make an impact on the environment and society with 1 (fully paid) Impact Day
  • Receive generous family leave, child support, mental health support, and sabbatical opportunities.
  • We follow an office‑led, remote friendly approach, including opportunities to work from home and international locations.

Many of our teams have designated days for gathering in the office to enhance collaboration and foster a sense of community.

  • We enjoy gathering for meals, cultural initiatives, and events like local Summer Sessions and year‑end celebrations.

There's also healthy snacks, drinks, and a weekly catered lunch.

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Personio

Kontaktdaten:

Personio Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Lead - PTech Analytics (d/f/m) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Personio zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Lead - PTech Analytics (d/f/m) mit Bravour zu bestehen

Datenstrategie
Produktanalytik
AI/LLMs Anwendung
SQL
Python/R
dbt
BI-Tools (Looker, Tableau)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Lead - PTech Analytics (d/f/m) bei Personio gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Personio vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Personio entscheidend sein!