Senior Product Analyst - Engineering Excellence (d/f/m)

Personios intelligente HR-Plattform hilft kleinen und mittelständischen Organisationen, die Kraft der Menschen zu entfalten, indem komplizierte, zeitaufwändige Aufgaben einfach und effizient gestaltet werden. Unser wachsendes Team von über 1.800 Personios in Europa und den USA entwickelt benutzerfreundliche Produkte, die unsere über 14.000 Kunden und deren 1,5 Millionen Mitarbeiter begeistern.

Diese Position kann hybrid von einem der folgenden Standorte aus erfolgen: London, Madrid, München, Dublin oder Berlin.

Die Rolle:

Wie Sie bei Personio einen Unterschied machen können:

• Nutzen Sie Ihre Datenkompetenz, um Führungskräfte im Engineering bei datengestützten Entscheidungen zu unterstützen, die die Produktqualität und Team-Effektivität verbessern.
• Analysieren Sie komplexe Datensätze (z.B. hochvolumige Telemetriedaten), um umsetzbare Erkenntnisse und klare Empfehlungen zu liefern, die die Engineering- und Produktstrategie prägen.
• Arbeiten Sie mit Engineering-Führungskräften zusammen, um wichtige Kennzahlen zu definieren und messbare Ziele (OKRs) festzulegen, die mit strategischen Prioritäten übereinstimmen.
• Erstellen Sie ansprechende Dashboards und Berichte zur Überwachung der Produkt- und Engineering-Leistung.
• Entwickeln Sie Messstrategien (z.B. kausale Inferenz, AB-Tests), um die Auswirkungen neuer Initiativen, Werkzeuge und Prozesse auf Engineering- und Produktergebnisse zu messen.
• Bauen Sie skalierbare Datenmodelle und Pipelines in Zusammenarbeit mit Dateningenieuren auf, um den Zugang zu Daten zu demokratisieren und Teams zu ermächtigen, selbstständig zu arbeiten.
• Fördern Sie eine datengestützte Kultur innerhalb des Engineering, indem Sie Datenkompetenz fördern und Teams ermutigen, Daten in ihrer täglichen Arbeit zu nutzen.

Rollenanforderungen:

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Datenanalyst, mit umfangreicher Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Analyse und Optimierung der Produktleistung, Qualität und Entwicklungsprozesse.
• Expertenkenntnisse in SQL und ein starkes Verständnis von Datenmodellierungstechniken.
• Erfahrung in der Erstellung überzeugender Dashboards und Visualisierungen in modernen Datenvisualisierungstools (Looker, Tableau usw.).
• Umfangreiche Erfahrung in der Analyse von Engineering- und Produktdaten, einschließlich Metriken zur Entwicklerproduktivität, Systemleistungsdaten und Nutzungsverhalten.
• Vertrautheit mit gängigen Engineering-Tools und Datenquellen, wie Datadog, Github und CI/CD-Plattformen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung statistischer Konzepte auf reale Herausforderungen.
• Solide Kenntnisse in Python oder R.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Erzählfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse für technische und nicht-technische Zielgruppen zu übersetzen.

Warum Personio:

Personio ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich verpflichtet hat, eine integrative Kultur aufzubauen, in der sich jeder willkommen und unterstützt fühlt. Wir schätzen Einzigartigkeit und verstehen, dass unsere vielfältige, werteorientierte Kultur uns stärker macht.

Abgesehen von unseren Menschen, unserer Kultur und unserer Mission bieten wir einige der anderen Vorteile, die Personio zu einem großartigen Arbeitsplatz machen:

• Erhalten Sie ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das jährlich neu bewertet wird und Gehalt, Leistungen und Pre-IPO-Aktien umfasst.
• Genießen Sie 28 Tage bezahlten Urlaub, plus einen zusätzlichen Tag nach 2 und 4 Jahren.
• Leisten Sie einen Beitrag zur Umwelt und Gesellschaft mit 1 Impact Day pro Jahr.
• Erhalten Sie großzügige Familienurlaube, Kinderbetreuung, Unterstützung für psychische Gesundheit und Sabbatical-Möglichkeiten.
• Wir verfolgen einen bürogeführten, remote-freundlichen Ansatz, einschließlich der Möglichkeit, von zu Hause und internationalen Standorten aus zu arbeiten.