Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um die Produktqualität und Effizienz im Engineering zu verbessern.
- Arbeitgeber: Personio ist eine innovative HR-Plattform für kleine und mittelständische Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: 28 Tage Urlaub, flexible Arbeitsmodelle und ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von HR mit datengetriebenen Entscheidungen und einem unterstützenden Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Datenanalyst, starke SQL- und Kommunikationsfähigkeiten.
- Andere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell in Städten wie Berlin, München oder Madrid.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Personios intelligente HR-Plattform hilft kleinen und mittelständischen Organisationen, die Kraft der Menschen zu entfalten, indem komplizierte, zeitaufwändige Aufgaben einfach und effizient gestaltet werden. Unser wachsendes Team von über 1.800 Personios in Europa und den USA entwickelt benutzerfreundliche Produkte, die unsere über 14.000 Kunden und deren 1,5 Millionen Mitarbeiter begeistern.
Diese Position kann hybrid von einem der folgenden Standorte aus erfolgen: London, Madrid, München, Dublin oder Berlin.
Rolle:
Sie werden dem PTech Analytics-Team in einer einzigartigen, wirkungsvollen Rolle beitreten und direkt mit leitenden Ingenieuren zusammenarbeiten, um Verbesserungen in der Produktqualität und der Effektivität der Ingenieursarbeit in unserem gesamten Portfolio voranzutreiben. Sie werden eine Vielzahl von Herausforderungen angehen, von der Identifizierung und Behebung von Leistungsengpässen bis hin zur Messung der Auswirkungen neuer Technologien auf die Produktivität der Entwickler. Sie sind verantwortlich für die Definition und Messung der relevanten Kennzahlen, von Ladezeiten bis hin zur Ingenieureffizienz, und bauen auf branchenüblichen Rahmenwerken auf, um Erkenntnisse zu gewinnen, die uns helfen, bessere Produkte schneller zu entwickeln. Ihre proaktiven Einblicke und datengestützten Empfehlungen werden direkt die Produkt-Roadmaps und Ingenieurpraktiken bei Personio beeinflussen.
Rollenverantwortlichkeiten:
- Verwenden Sie Ihre Datenexpertise, um leitende Ingenieure bei datengestützten Entscheidungen zu unterstützen, die die Produktqualität und die Team-Effektivität verbessern.
- Analysieren Sie komplexe Datensätze, um umsetzbare Erkenntnisse und klare Empfehlungen zu liefern, die die Ingenieur- und Produktstrategie prägen.
- Arbeiten Sie mit Ingenieuren zusammen, um wichtige Kennzahlen zu definieren und messbare Ziele (OKRs) festzulegen, die mit strategischen Prioritäten übereinstimmen.
- Erstellen Sie ansprechende Dashboards und Berichte zur Überwachung der Produkt- und Ingenieurleistung.
- Entwickeln Sie Messstrategien, um die Auswirkungen neuer Initiativen, Werkzeuge und Prozesse auf die Ergebnisse von Ingenieuren und Produkten zu messen.
- Bauen Sie skalierbare Datenmodelle und -pipelines in Zusammenarbeit mit Dateningenieuren auf, um den Zugang zu Daten zu demokratisieren und Teams zu ermächtigen, selbstständig zu arbeiten.
- Fördern Sie eine datengestützte Kultur innerhalb des Ingenieurteams, indem Sie Datenkompetenz fördern und Teams ermächtigen, Daten in ihrer täglichen Arbeit zu nutzen.
Rollenanforderungen:
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Datenanalyst, mit umfangreicher Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit Ingenieurteams zur Analyse und Optimierung der Produktleistung, Qualität und Entwicklungsprozesse.
- Expertenkenntnisse in SQL und ein starkes Verständnis von Datenmodellierungstechniken.
- Erfahrung in der Erstellung überzeugender Dashboards und Visualisierungen in modernen Datenvisualisierungstools.
- Umfangreiche Erfahrung in der Analyse von Ingenieur- und Produktdaten, einschließlich Metriken zur Produktivität von Entwicklern und Systemleistungsdaten.
- Vertrautheit mit gängigen Ingenieurwerkzeugen und Datenquellen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Anwendung statistischer Konzepte auf reale Herausforderungen.
- Solide Kenntnisse in Python oder R.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Erzählfähigkeiten, um komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse für technische und nicht-technische Zielgruppen zu übersetzen.
Warum Personio:
Personio ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich verpflichtet hat, eine integrative Kultur aufzubauen, in der sich jeder willkommen und unterstützt fühlt. Wir schätzen Einzigartigkeit und verstehen, dass unsere vielfältige, werteorientierte Kultur uns stärker macht.
Zusätzlich zu unserer Kultur und Mission bieten wir einige Vorteile, die Personio zu einem großartigen Arbeitsplatz machen:
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das jährlich neu bewertet wird.
- 28 Tage bezahlter Urlaub, plus einen zusätzlichen Tag nach 2 und 4 Jahren.
- Ein Impact Day pro Jahr, um einen positiven Einfluss auf die Umwelt und die Gesellschaft zu haben.
- Großzügige Familienurlaubsregelungen, Unterstützung für Kinder, psychische Gesundheitsunterstützung und Sabbatical-Möglichkeiten.
- Wir verfolgen einen bürogeführten, remote-freundlichen Ansatz, einschließlich der Möglichkeit, von zu Hause und internationalen Standorten aus zu arbeiten.
Senior Product Analyst - Engineering Excellence (d/f/m) Arbeitgeber: Personio

Kontaktperson:
Personio HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Product Analyst - Engineering Excellence (d/f/m)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk, um Informationen über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Rolle zu sammeln. Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Personio, um wertvolle Einblicke zu gewinnen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, in einem Vorstellungsgespräch konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Datenanalyse und Engineering-Teams zu geben. Überlege dir, wie du deine Erfolge in der Optimierung von Produktleistungen und -qualitäten präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Datenanalyse und Engineering. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem Laufenden bist und bereit bist, innovative Ansätze zur Verbesserung der Produktqualität zu verfolgen.
✨Tip Nummer 4
Praktiziere deine Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere das Übersetzen komplexer Daten in verständliche Insights. Dies ist entscheidend, um sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder zu überzeugen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Product Analyst - Engineering Excellence (d/f/m)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Erwartungen des Unternehmens passen.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine relevanten Erfahrungen als Data Analyst hervor, insbesondere solche, die sich auf die Zusammenarbeit mit Engineering-Teams beziehen. Zeige konkrete Beispiele für deine Erfolge in der Analyse und Optimierung von Produktleistungen.
Datenkompetenz demonstrieren: Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und Visualisierungstools klar darstellst. Erwähne spezifische Projekte oder Tools, die du verwendet hast, um deine Datenanalysefähigkeiten zu untermauern.
Anpassung des Anschreibens: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position und das Unternehmen verdeutlicht. Betone, wie du zur datengetriebenen Kultur bei Personio beitragen kannst und welche konkreten Ideen du für die Verbesserung der Produktqualität hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Personio vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über Personio und die spezifischen Anforderungen der Position als Senior Product Analyst. Verstehe, wie deine Fähigkeiten zur Verbesserung der Produktqualität und der Effizienz des Engineering-Teams beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du Datenanalysen genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen und Verbesserungen zu erzielen, insbesondere in Bezug auf Engineering und Produktentwicklung.
✨Demonstriere deine technischen Fähigkeiten
Sei bereit, deine SQL-Kenntnisse und Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools wie Looker oder Tableau zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, eine Analyse durchzuführen oder ein Dashboard zu erstellen, also übe dies im Voraus.
✨Kommuniziere klar und präzise
Achte darauf, komplexe Daten in verständliche Informationen zu übersetzen. Übe, wie du technische Konzepte sowohl für technische als auch für nicht-technische Zuhörer erklären kannst, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu zeigen.