Staff AI Engineer (d/f/m)

Staff AI Engineer (d/f/m)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Personio

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Löse komplexe Probleme und forme die technische Richtung für unser internes AI-Team.
  • Unternehmen: Personio, ein innovatives Unternehmen im HR-Bereich mit einer integrativen Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 28 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Team-Events und einer starken Gemeinschaft.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI-Technologie und mache einen echten Unterschied in der Organisation.
  • Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und technische Führungsqualitäten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Personio’s intelligente HR-Plattform hilft kleinen und mittelständischen Organisationen, die Kraft der Menschen zu entfalten, indem komplizierte, zeitaufwändige Aufgaben einfach und effizient gestaltet werden. Unser Team von 1.500 Personios entwickelt benutzerfreundliche Produkte, die unsere über 15.000 Kunden und deren 1,5 Millionen Mitarbeiter begeistern.

Diese Position kann im Büro (hybrid) in den folgenden Städten ausgeübt werden: München, Berlin oder Dublin. Personio ist auf dem Weg, ein AI-first Unternehmen zu werden, das neu gestaltet, wie jede Abteilung arbeitet, und das interne AI-Team führt diese Transformation von innen heraus. Das interne AI-Team arbeitet als Produktteam für die eigenen Operationen von Personio: Es ist direkt in Geschäftsprozesse eingebettet, baut die Agenten, Tools und Automatisierungen, die Veränderungen realisieren, und bleibt für die Ergebnisse verantwortlich.

Der Staff AI Engineer ist der technische Anker dieser Mission. Sie übernehmen die komplexesten, mehrdeutigen Probleme auf der Roadmap – die ohne ein klares Handbuch – und setzen den technischen Standard, an dem sich der Rest des Teams orientiert. Sie arbeiten über den gesamten Umfang des internen AI-Teams hinweg, nicht nur innerhalb eines einzelnen Bereichs, und Ihr Einfluss reicht darüber hinaus: Sie gestalten, wie AI-Engineering bei Personio durchgeführt wird, tragen zur Richtung der gemeinsamen Plattform und Infrastruktur bei und fördern die Ingenieure um Sie herum.

Rollenverantwortlichkeiten:
  • Die schwierigsten Probleme angehen
  • Die komplexesten, mehrdeutigen internen Produkte und Tools end-to-end besitzen – die, die definieren, was für das Team und die Organisation möglich ist
  • Architekturentscheidungen treffen, wo die Einsätze am höchsten sind: Mehrdeutigkeit navigieren, Risiken managen und eine Richtung vorgeben, auf der andere aufbauen können
  • Den Maßstab dafür festlegen, wie produktionsreife interne Tools, Automatisierungen und AI bei Personio aussehen
  • Produktion und Wartung: Definieren, was „fertig“ für interne Produkte bei Personio bedeutet – Authentifizierung, Fehlerbehandlung, Überwachung, Rollback, Dokumentation – und das Team an diesem Maßstab festhalten
  • Kritische Systeme über ihren gesamten Lebenszyklus besitzen; Qualität, Zuverlässigkeit und Kontinuität sicherstellen, auch wenn sich das Team und die Technologie weiterentwickeln
  • Die AI-Plattform gestalten: Eng mit dem AI-Plattform-Team zusammenarbeiten, um die Richtung der gemeinsamen Infrastruktur zu gestalten
  • Technische Führung: Die technische Richtung für das interne AI-Engineering-Team festlegen
  • Aktiv andere Ingenieure entwickeln – durch Code-Reviews, Pairing, Design-Feedback und Unterstützung beim Aufbau des Urteilsvermögens, um unabhängig bei höherer Komplexität zu arbeiten
  • Die technische Perspektive des internen AI-Teams in funktionsübergreifenden Diskussionen vertreten
Rollenanforderungen:
  • 7+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Produktionssoftware
  • Technische Führung: Sie setzen Engineering-Standards und gestalten die Architektur im Team
  • Expertenkenntnisse in Python – unsere primäre Backend-Sprache – in verteilten Systemen, APIs und Datenintegration
  • Tiefe praktische Erfahrung in der Entwicklung von Produktions-AI-Produkten
  • Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von Diensten in der Cloud (AWS, Docker, CI/CD)
Nice to have:
  • React/TypeScript für interne Schnittstellen
  • Kotlin (Python ist unsere Haupt-Backend-Sprache; Kotlin ist ein Plus)

Personio ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und verpflichtet sich, eine integrative Kultur aufzubauen, in der sich jeder willkommen und unterstützt fühlt. Wir schätzen Einzigartigkeit und verstehen, dass unsere vielfältige, werteorientierte Kultur uns stärker macht.

Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das jährlich neu bewertet wird und Gehalt, Leistungen und Pre-IPO-Equity umfasst. Genießen Sie 28 Tage bezahlten Urlaub, plus einen zusätzlichen Tag nach 2 und 4 Jahren. Machen Sie einen Unterschied für die Umwelt und die Gesellschaft mit einem vollständig bezahlten Impact Day. Erhalten Sie großzügige Familienurlaube, Kinderbetreuung, Unterstützung für psychische Gesundheit und Sabbatical-Möglichkeiten.

Staff AI Engineer (d/f/m) Arbeitgeber: Personio

Personio ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine integrative Kultur fördert und Vielfalt schätzt. Mit einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket, 28 Tagen bezahltem Urlaub sowie zusätzlichen Vorteilen wie Impact Days und großzügiger Familienunterstützung bietet Personio seinen Mitarbeitern nicht nur ein angenehmes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Die hybride Arbeitsweise in Städten wie München, Berlin oder Dublin ermöglicht es den Mitarbeitern, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines dynamischen Teams zu sein, das an der Spitze der KI-Entwicklung steht.

Personio

Kontaktdaten:

Personio Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff AI Engineer (d/f/m) erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Personio anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff AI Engineer (d/f/m) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Personio vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff AI Engineer (d/f/m) mit Bravour zu bestehen

Technische Führung
Python
Verteilte Systeme
APIs
Datenintegration
Produktions-AI-Produkte
Agenten-Workflows

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Personio klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Personio vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.