Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative People-Intelligence-Modelle und forme die HR-Strategie von Personio.
- Unternehmen: Personio, ein führendes Unternehmen im Bereich HR-Technologie mit integrativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 28 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Wachstumschancen und einem unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der HR-Analytik und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Personio's intelligente HR-Plattform hilft kleinen und mittelständischen Organisationen, die Kraft der Menschen zu entfalten, indem komplizierte, zeitaufwendige Aufgaben einfach und effizient gestaltet werden. Unser Team von 1.500 Personios entwickelt benutzerfreundliche Produkte, die unsere über 15.000 Kunden und deren 1,5 Millionen Mitarbeiter begeistern.
Die Gelegenheit
Wir bauen etwas wirklich Seltenes auf: eine People Intelligence-Funktion, die Personio selbst als Kunden Null betrachtet. Diese Rolle des Principal Data Scientist befindet sich an der Schnittstelle von angewandter Datenwissenschaft und Personalstrategie und ist verantwortlich für das Design und die Implementierung der Modelle, Rahmenwerke und Einsichtssysteme, die prägen, wie wir unsere Belegschaft verstehen.
Sie werden die analytischen Fähigkeiten innerhalb des Teams People Systems & Insights gestalten und eng mit People Partnern, Reward, Talent Acquisition und der Unternehmensführung zusammenarbeiten, um die Entscheidungsfindung im Personalbereich von Intuition zu Evidenz zu bewegen. Dies ist keine Reporting-Rolle. Es handelt sich um eine Modellierungs-, Experimentier- und Intelligenzrolle mit einem klaren Weg zur Kommerzialisierung von People Analytics als Produktfähigkeit von Personio.
Was Sie tun werden
- Aufbau der People Intelligence Foundation: Entwerfen und Besitzen der Strategie und des Messrahmens für disziplinierte People Analytics innerhalb von Personio. Helfen Sie beim Aufbau und der Pflege der kanonischen Metriken, Entitätsbeziehungen und Semantikschichten, die wertvolle und skalierbare People Analytics freischalten.
- Partnerschaft mit Data Engineering: Sicherstellen sauberer, dokumentierter, getesteter Pipelines mit modernen Werkzeugen wie DBT und Snowflake, Personio HRIS, Vergütungssystemen, Engagement-Tools und ATS-Daten.
- Lieferung prädiktiver und erklärender Modelle: Entwickeln und Iterieren prädiktiver Modelle in den Kernbereichen der Personalwirtschaft: Abwanderungsrisiko, Zeit bis zur Produktivität, Vergütungsfairness, Treiber des Engagements und Szenarien der Personalplanung.
- Architektur der Multi-Agenten-Intelligenzschicht: Zusammenarbeit bei der Gestaltung der People Agent-Architektur von Personio, einem Multi-Agenten-System mit spezialisierten Unteragenten, die auf Talent, Engagement, Belohnung und Manager-Einsichten ausgerichtet sind.
- Stakeholder-Partnerschaft und Kommunikation: Als die senior analytische Stimme in Gesprächen mit Führungskräften und funktionalen VPs agieren, komplexe Modellausgaben in Entscheidungen und Empfehlungen übersetzen.
- Erhöhung der Standards: Definieren und Besitzen der analytischen Standards für das Team People Systems & Insights, Codequalität, Reproduzierbarkeit, Dokumentation und Modellgovernance.
Was Sie mitbringen werden
- 7+ Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, angewandtem ML oder quantitativer Forschung, davon mindestens 3 Jahre mit Fokus auf Menschen, Arbeitskräfte oder Verhaltensdaten.
- Tiefe Expertise in kausaler Inferenz, Überlebensanalyse und prädiktiver Modellierung.
- Starke Kenntnisse in Python (pandas, scikit-learn, statsmodels) und SQL; vertraut mit dbt und modernen Datenstack-Tools.
- Nachweisliche Erfolge bei der Übersetzung von Modellausgaben in Geschäftsentscheidungen.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten.
Hoch geschätzt
- Ein Abschluss (Master oder PhD) in I-O-Psychologie, Organisationsverhalten oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung in HR-Tech, People Analytics-Plattformen oder Produkten für Arbeitskräfteintelligenz.
- Vertrautheit mit LLM-basierten Agentensystemen, Vektorsuche oder retrieval-augmented generation im analytischen Kontext.
Wie wir arbeiten
Das Team People Systems & Insights folgt einer klaren Sequenzierungsphilosophie: Datenfundament zuerst, Analytik zweitens, prädiktive Intelligenz drittens. Sie werden zu dem Zeitpunkt beitreten, an dem wir vom Aufbau des Fundaments zur vollständigen analytischen Ausgestaltung übergehen.
Warum Personio
Personio ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, eine integrative Kultur aufzubauen, in der sich jeder willkommen und unterstützt fühlt. Wir schätzen Einzigartigkeit und verstehen, dass unsere vielfältige, werteorientierte Kultur uns stärker macht.
Staff People Scientist (d/f/m) Arbeitgeber: Personio
Personio ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine integrative Kultur fördert, in der Vielfalt geschätzt wird und jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, sich weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, 28 Tagen bezahltem Urlaub und einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket bietet Personio nicht nur ein unterstützendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Vorteile wie Impact Days und großzügige Familienleistungen, die das Wohlbefinden der Mitarbeiter in den Mittelpunkt stellen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff People Scientist (d/f/m) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Personio zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff People Scientist (d/f/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff People Scientist (d/f/m) bei Personio gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Personio vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Personio entscheidend sein!
