Staff Software Engineer - AI

Staff Software Engineer - AI

München Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Personio

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Tools und Produkte, die den Arbeitsalltag revolutionieren.
  • Unternehmen: Personio, ein führendes Unternehmen im HR-Bereich mit einer integrativen Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, 28 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung für mentale Gesundheit.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied in der Arbeitswelt.
  • Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und starke Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Personio's intelligent HR platform helps small and medium-sized organizations unlock the power of people by making complicated, time-consuming tasks simple and efficient.

Our team of 1,500 Personios is building user-friendly products that delight our 15,000+ customers and their 1.5 million employees.

Ready to make an impact from day one?

This role requires 2 days per week in the office and is based in Munich, Berlin, or Dublin.

Personio is on the path to becoming an AI-first company, redesigning how every department operates, and the Internal AI team is leading that transformation from the inside.

The Internal AI team works as a product team for Personio's own operations: embedding directly in business functions, building the agents, tools & automations that make change real, and staying accountable for outcomes.

At the core of that mission is Personio's internal AI operating system: the layer of agents, automations, and tools each function runs on.

The Staff Software Engineer - AI is the technical anchor of that mission.

You take on the most complex, ambiguous problems on the roadmap— the ones without a clear playbook—and set the technical standard the rest of the team works to.

You work across the full scope of the Internal AI team, not just within a single domain, and your influence extends beyond it: shaping how AI engineering is done across Personio, contributing to the direction of shared platform and infrastructure, and growing the engineers around you.

This role sits where deep software engineering, applied AI, and technical leadership converge.

  • Role Responsibilities: What you’ll do
  • Own the most complex, ambiguous internal products and tools end-to-end — the ones that define what's possible for the team and the organization.
  • Make the architecture calls where the stakes are highest: navigate ambiguity, manage risk, and set a direction others can build on.
  • Establish the bar for what production‑grade internal tooling, automations, and AI looks like at Personio, across the full stack from system design to deployment.
  • Productionise and maintain
  • Define what "done" means for internal products at Personio — auth, error handling, monitoring, rollback, documentation — and hold the team to that bar.
  • Own critical systems over their full lifetime; ensure quality, reliability, and continuity even as the team and the technology evolve.
  • Shape the AI platform
  • Work closely with the AI Platform team to shape the direction of shared infrastructure: contribute production experience back into the platform, surface requirements from the hardest use cases, and help define what the platform needs to enable.
  • Ensure the patterns and standards you set for your own work are reflected in shared platform capabilities.
  • Technical leadership
  • Set the technical direction for the Internal AI engineering team: define standards, review architecture decisions, and raise the quality of what gets shipped across the team.
  • Actively develop other engineers — through code review, pairing, design feedback, and helping them build the judgment to work independently at higher complexity.
  • Represent the Internal AI team's technical perspective in cross‑functional discussions, bringing clarity on what AI can and can’t do and how engineering constraints should shape roadmap decisions.
  • Role Requirements: What you need to succeed
  • 7+ years building and shipping production software.
  • Technical leadership: you set engineering standards and shape architecture across a team.
  • Expert Python skills — our primary backend language — across distributed systems, APIs, and data integration.
  • Deep hands‑on experience building production AI products: agentic workflows and RAG pipelines with LLM APIs, agent frameworks (e. g. Lang Graph), and MCP.
  • Judgement about where AI adds value and where it’s overkill.
  • A track record of production‑grade work at scale: testing, observability, documentation, and secure handling of auth and data (SSO, OAuth, RBAC, GDPR).
  • Experience deploying and operating services in the cloud (AWS, Docker, CI/CD).
  • Nice to have
  • React/Type Script for internal interfaces.
  • Kotlin (Python is our main backend language; Kotlin is a plus).

Why Personio?

Personio is an equal opportunities employer, committed to building an integrative culture where everyone feels welcomed and supported.

We embrace uniqueness and understand that our diverse, values‑driven culture makes us stronger.

We are proud to have an inclusive workplace environment that will foster your development no matter your gender, civil status, family status, sexual orientation, religion, age, disability, education level, or race.

Benefits

  • Receive a competitive reward package – reevaluated each year – that includes salary, benefits, and pre‑IPO equity.
  • Enjoy 28 days of paid vacation, plus an additional day after 2 and 4 years.
  • Make an impact on the environment and society with 1 fully paid Impact Day.
  • Receive generous family leave, child support, mental health support, and sabbatical opportunities.
  • We follow an office‑led, remote friendly approach, including opportunities to work from home and international locations.

Many of our teams have designated days for gathering in the office to enhance collaboration and foster a sense of community.

  • We enjoy gathering for meals, cultural initiatives, and events like local Summer Sessions and year‑end celebrations.

There's also healthy snacks, drinks, and a weekly catered lunch.

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Staff Software Engineer - AI Arbeitgeber: Personio

Personio ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine integrative Kultur fördert, in der Vielfalt geschätzt wird und jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, sich weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, 28 Tagen bezahltem Urlaub und einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket bietet Personio nicht nur ein unterstützendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Vorteile wie Impact Days und großzügige Familienleistungen, die das Wohlbefinden der Mitarbeiter in den Mittelpunkt stellen.

Personio

Kontaktdaten:

Personio Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Staff Software Engineer - AI erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Personio anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Software Engineer - AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Personio vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Software Engineer - AI mit Bravour zu bestehen

Technische Führung
Python
Verteilte Systeme
APIs
Datenintegration
Produktions-AI-Produkte
Agenten-Workflows

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Personio klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Personio vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.