Sr. Engineer, AI Platform Engineering

Wollen Sie helfen, dass Haustiere ihr bestes Leben leben? Wir sind stolz darauf, der Ort zu sein, an dem die Haustiere hingehen und wo die Menschen, die Haustiere lieben, hingehen. Wenn Sie einen echten Unterschied machen möchten, eine aufregende Karriere aufbauen möchten, sich willkommen fühlen möchten, ganz Sie selbst zu sein und Ihr Wohlbefinden zu fördern, ist Petco der richtige Ort für Sie.

Unsere Kernwerte fangen diesen Geist ein, während wir daran arbeiten, Leben zu verbessern, indem wir das Richtige für Haustiere und Menschen tun.

• Pet First – Schützen & Ermächtigen. Alle Haustiere sollten ihr bestes Leben leben. Wir stellen die Bedürfnisse von Haustieren und Haustiereltern in den Mittelpunkt unseres Handelns.
• Foster the Fun – Verbinden & Binden. Unsere Leidenschaft für Haustiere bringt uns zusammen! Wir feiern die Reise der Haustierelternschaft durch unterschiedliche Erfahrungen, Produkte und Dienstleistungen.
• Let’s Go! – Besitzen & Verpflichten. Wir sind stärker als ein Team. Wir bringen unsere einzigartigen Superkräfte ein und fördern Authentizität bei jedem, um Erfolg zu erzielen.

Über Petco: Wir sind stolz darauf, „wo die Haustiere hingehen“ zu sein, um alles zu finden, was sie brauchen, um ihr bestes Leben zu leben, seit mehr als 60 Jahren – von ihren Lieblingsmahlzeiten und Spielzeugen bis hin zu vertrauenswürdigen Lieferungen und Expertenunterstützung von Menschen, die es verstehen, weil wir es leben. Wir glauben an die universellen Wahrheiten der Haustierelternschaft – die grenzenlosen Streicheleinheiten, fehlenden Hausschuhe, nächtlichen Zoomies und alles dazwischen. Und wir sind dafür da. Jedes Schwanzwedeln, jeder Tierarztbesuch, jeder Schritt des Weges. Wir sind über 29.000 stark und gemeinsam fördern wir die Bindung zwischen Mensch und Haustier in mehr als 1.500 Petco-Filialen in den USA, Mexiko und Puerto Rico, über 250 Vetco Total Care-Krankenhäusern, Hunderte von Vorsorgekliniken und acht Verteilzentren.

Stellenbeschreibung: Der Senior Machine Learning Engineer spielt eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung, Entwicklung und Bereitstellung komplexer Machine Learning-Modelle und -Lösungen innerhalb unserer Petco Data Science. Diese Rolle erfordert Fachkenntnisse im Bereich Machine Learning und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Umsetzung von Projekten. Der Senior Machine Learning Engineer wird eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um Innovationen voranzutreiben und zur strategischen Vision der Organisation beizutragen.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Modellentwicklung und -optimierung: Überwachung des gesamten Designs, der Entwicklung und der Optimierung komplexer Machine Learning-Modelle und -Algorithmen.
• Forschung und Entwicklung: An der Spitze der Forschung im Bereich Machine Learning und neuer Technologien bleiben.
• Funktionsübergreifende Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Datenwissenschaftlern, Softwareingenieuren und Fachexperten, um Machine Learning-Lösungen in komplexe Systeme zu integrieren.
• Mentoring und Schulung: Möglicherweise Mentoring und Anleitung für Junior Machine Learning Engineers anbieten.
• ML Ops Best Practices: Entwurf und Entwicklung von End-to-End-Machine Learning-Pipelines, mit Schwerpunkt auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Leistung.
• Dokumentation und Wissensaustausch: Umfassende Dokumentation von Modellen, Algorithmen und Methoden pflegen.
• Kontinuierliche Verbesserung: Identifizierung von Möglichkeiten zur Prozessverbesserung und Beitrag zur Verbesserung von Machine Learning-Workflows und -Methoden.

Qualifikationen und Anforderungen:

• Master oder Ph.D. in Informatik, Datenwissenschaft, Machine Learning oder einem verwandten Bereich.
• Umfangreiche Erfahrung (5+ Jahre) in der Entwicklung und Bereitstellung von Machine Learning-Modellen in komplexen, realen Anwendungen.
• Tiefes Verständnis von Machine Learning-Algorithmen, Deep Learning und statistischer Modellierung.
• Fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, Java oder R.
• Expertise in Machine Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch) und verwandten Bibliotheken.
• Nachgewiesene Führungs- und Mentoringfähigkeiten.
• Ausgezeichnete Problemlösungs-, Analyse- und Kommunikationsfähigkeiten.
• Nachgewiesene Fähigkeit, Machine Learning-Projekte von der Konzeption bis zur Bereitstellung zu leiten und auszuführen.

Bevorzugte Fähigkeiten:

• Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen (z.B. AWS, Azure, Google Cloud).
• Vertrautheit mit Big Data-Technologien und verteilter Datenverarbeitung.
• Kenntnisse über Containerisierung und Orchestrierungstools (z.B. Docker, Kubernetes).
• Starkes Verständnis von Softwareentwicklungspraktiken und -methoden.