Senior Data Scientist (m/f/d) - Peter Park System

Peter Park betreibt barrierefreies digitales Parken in Deutschland, Österreich, der Schweiz und Italien - mit über 450 B2B-Kunden und mehr als 90.000 Parkplätzen, die auf Computer Vision anstelle von Schranken setzen. Wir suchen einen Senior Data Scientist, um diese Daten in Entscheidungen und Umsatz umzuwandeln. Sie arbeiten eng mit unserer technischen Leitung zusammen, um die relevanten Muster zu finden, skalierbare Tools zu entwickeln und unser Produkt evidenzbasiert zu gestalten.

Aktivitäten

• Analyse großer Datensätze, um Trends, Muster und Anomalien in unserem Park- und Zahlungssystem aufzudecken.
• Entwicklung datengetriebener Hypothesen zur Umsatzsteigerung und frühzeitigen Identifizierung von Risiken und Chancen, die Millionen von Euro beeinflussen.
• Kontinuierliche Überwachung und Verfeinerung umsatzsteigernder Strategien.
• Erweiterung unseres Produkts mit statistischen und analytischen Werkzeugen, die B2B-Kunden helfen, ihre Parkflächen intelligenter zu verwalten.
• Lieferung von Erkenntnissen über das Nutzerverhalten, die Produktnutzung und die Kundenzufriedenheit zur Steuerung von Produktentscheidungen.
• Zusammenarbeit mit unseren Dateningenieuren, um sicherzustellen, dass die benötigten Daten modelliert, zugänglich und vertrauenswürdig sind.
• Erstellung von Berichten und Dashboards, die es den Geschäftsteams ermöglichen, selbstständig Einblicke zu gewinnen.
• Fundierung Ihrer Modelle und Analysen in validierten Daten, hinter denen Sie stehen können.
• Aufbau von Datenpipelines für Sammlung, Verarbeitung und Transformation.
• Verfolgen von Entwicklungen in der Datenwissenschaft, ML und angewandter KI und Unterstützung des Teams durch Best Practices und Mentoring.

Anforderungen

• Echte Seniorität in Datenwissenschaft, ML und Analytik mit realen Daten, gemessen an Einfluss, Eigenverantwortung und dem Streben nach Verbesserung, nicht nur an Jahren auf dem Papier.
• Ein Abschluss in einem quantitativen Bereich (Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder ähnlich).
• Eine tiefe Neugier auf Daten und die Prozesse dahinter, mit starken Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
• Nachgewiesene Erfahrung in Datenanalyse, statistischer Modellierung und maschinellem Lernen.
• Expertenkenntnisse in Python, SQL, Datenvisualisierung und Git.
• Erfahrung mit Cloud-Computing, Data Warehouses und NoSQL-Datenbanken (wir nutzen AWS, Aurora PostgreSQL und Redshift, mit Tableau als unserer BI-Schicht).
• Starke Kenntnisse in Datenmanipulationsbibliotheken (Pandas, NumPy) und ML-Frameworks (Scikit-Learn, PyTorch).
• Ein kollaborativer, funktionsübergreifender Arbeitsstil.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse (C1).

Bewerbungsprozess

• Erster Kontakt: Wir melden uns innerhalb von 48 Stunden bei Ihnen.
• HR-Interview: Besprechen Sie Ihre Erfahrungen und Erwartungen mit unserem HR-Team.
• Live-Bewertung: Absolvieren Sie eine technische Übung, die Sie mit Szenarien herausfordert, die über Ihre übliche Erfahrung hinausgehen.
• Technische Herausforderung: Lösen Sie ein Problem in einem vertrauten Kontext, um Ihre technischen Fähigkeiten und Ansätze zu demonstrieren.
• Führungsgespräch: Vertiefen Sie sich in die Rolle und Erwartungen mit dem Head of Product.
• Vor-Ort-Treffen: Besuchen Sie unser Büro in München, lernen Sie mehr vom Team kennen und erleben Sie unsere Kultur hautnah.

Über das Unternehmen

Revolutioniere mit uns die Parkraumbewirtschaftung! Gestalte die Zukunft mit digitalen Lösungen und einem dynamischen Team. Wir bieten unseren Kunden digitale Lösungen zur Parkraumbewirtschaftung. Wir ersetzen Schranken, Papiertickets und Parkscheiben durch barrierefreies Parken mit mobilen Bezahlmöglichkeiten. Im engen Austausch mit unserem Kundenstamm und Unternehmenspartnern stellen wir uns der Herausforderung, unsere Lösung ständig zu verbessern und zu erweitern. Als dynamisches Startup legen wir Wert auf Begeisterung, Eigenverantwortung und Feedback-Kultur. Dafür suchen wir engagierte Leute für unser Team!