Senior Data Scientist (m/f/d)

Peter Park betreibt barrierefreies digitales Parken in Deutschland, Österreich, der Schweiz und Italien und bedient über 450 B2B-Kunden sowie mehr als 90.000 Parkplätze mit Computer Vision anstelle von Schranken. Wir suchen einen Senior Data Scientist, der diese Daten in Entscheidungen und Umsatz umwandelt. Sie arbeiten eng mit unserer technischen Leitung zusammen, um die relevanten Muster zu finden, skalierbare Tools zu entwickeln und unser Produkt evidenzbasiert zu gestalten.

Ihre Ziele & Rolle:

• Analyse großer Datensätze zur Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien in unserem Park- und Zahlungssystem.
• Entwicklung datengestützter Hypothesen zur Umsatzsteigerung und frühzeitigen Identifizierung von Risiken und Chancen, die Millionen von Euro beeinflussen.
• Kontinuierliche Überwachung und Verfeinerung umsatzsteigernder Strategien.
• Erweiterung unseres Produkts mit statistischen und analytischen Werkzeugen, die B2B-Kunden helfen, ihre Parkflächen intelligenter zu verwalten.
• Bereitstellung von Einblicken in das Nutzerverhalten, die Produktnutzung und die Kundenzufriedenheit zur Steuerung von Produktentscheidungen.
• Partnerschaft mit unseren Dateningenieuren, um sicherzustellen, dass die benötigten Daten modelliert, zugänglich und vertrauenswürdig sind.
• Erstellung von Berichten und Dashboards, die es den Geschäftsteams ermöglichen, selbstständig auf Erkenntnisse zuzugreifen.
• Fundierung Ihrer Modelle und Analysen in validierten Daten, hinter denen Sie stehen können.
• Aufbau von Datenpipelines für Sammlung, Verarbeitung und Transformation.
• Aktiv bleiben in den Entwicklungen der Datenwissenschaft, des maschinellen Lernens und der angewandten KI und das Team durch Best Practices und Mentoring unterstützen.

Ihr Fachwissen, Ihre Fähigkeiten & Ihre Denkweise:

• Echte Seniorität in Datenwissenschaft, ML und Analytik mit realen Daten, gemessen an Einfluss, Verantwortung und dem Streben nach Verbesserung, nicht nur an Jahren auf dem Papier.
• Ein Abschluss in einem quantitativen Bereich (Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder ähnlich).
• Eine tiefe Neugier für Daten und die Prozesse dahinter, mit starken Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
• Nachgewiesene Erfahrung in Datenanalyse, statistischer Modellierung und maschinellem Lernen.
• Expertenkenntnisse in Python, SQL, Datenvisualisierung und Git.
• Erfahrung mit Cloud-Computing, Datenbanken und NoSQL-Datenbanken (wir nutzen AWS, Aurora PostgreSQL und Redshift, mit Tableau als unserer BI-Schicht).
• Starke Kenntnisse in Datenmanipulationsbibliotheken (Pandas, NumPy) und ML-Frameworks (Scikit-Learn, PyTorch).
• Ein kollaborativer, funktionsübergreifender Arbeitsstil.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse (C1).

Arbeitssetup:

• Stunden: 40 Stunden pro Woche (auf Vertrauen basierend)
• Home Office Richtlinie: 3 Tage im Büro / 2 Tage remote
• Vertrag: Unbefristeter Vertrag
• Standort: München

Was wir bieten:

• Wir glauben daran, unser Team mit einer Umgebung zu unterstützen, die Wachstum, Wohlbefinden und eine gute Work-Life-Balance fördert.
• Ihre Vorteile: betriebliche Altersvorsorge, Unternehmensleistungen und JobRad Fahrrad-Leasing, plus die Wahl zwischen einem subventionierten Deutschlandticket oder einer EGYM Wellpass-Mitgliedschaft.
• Ihre Flexibilität: flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote innerhalb der EU zu arbeiten.
• Ihr Setup: ein Onboarding-Erlebnis, das Sie sofort auf den neuesten Stand bringt, höhenverstellbare Schreibtische und moderne Apple-Ausrüstung (MacBook (M4 Pro, 48GB Ram) und ein 37-Zoll-Curved-Bildschirm) für den perfekten Start ab dem ersten Tag. Plus Zugang zu allen wichtigen Frontier-AI-Modellen, MCP-Servern und den agentischen Werkzeugen, die Sie benötigen, um Ihre beste Arbeit zu leisten.
• Ihr Wohlbefinden: ein gesunder Energieschub mit kostenlosen Snacks (Obst, Nüsse, Müsli), subventionierter Büroverpflegung und einem wöchentlichen Teammittagessen.
• Ihr Fit: eine gelebte Start-up-Mentalität in einem finanziell sicheren und stabilen Umfeld.

Unser Rekrutierungsprozess:

• Erster Kontakt: Wir melden uns innerhalb von 48 Stunden zurück.
• HR-Interview: Besprechen Sie Ihre Erfahrungen und Erwartungen mit unserem HR-Team.
• Live-Bewertung: Absolvieren Sie eine technische Übung, die darauf ausgelegt ist, Sie mit Szenarien über Ihre gewohnte Erfahrung hinaus herauszufordern.
• Technische Herausforderung: Bewältigen Sie ein Problem in einem vertrauten Kontext, um Ihre technischen Fähigkeiten und Ansätze zu demonstrieren.
• Führungsgespräch: Vertiefen Sie sich in die Rolle und Erwartungen mit dem Head of Product.
• Vor-Ort-Treffen: Besuchen Sie unser Büro in München, lernen Sie mehr vom Team kennen und erleben Sie unsere Kultur hautnah.

Über uns:

Peter Park revolutioniert Parkplätze, indem er sie digitalisiert. Unsere Mission ist es, physische Barrieren durch modernste Computer Vision-Technologie zu ersetzen, papierbasierte Quittungen durch interaktive Touchscreen-Terminals und traditionelle Zahlungsmethoden durch Smartphone-Integration und Cloud-Microservices zu ersetzen. Wir streben an, jeden Parkplatz in das digitale Mobilitätsökosystem zu integrieren und eine Reihe von Zusatzdiensten anzubieten, um die Auslastung der Parkkapazitäten zu optimieren. Derzeit betreibt Peter Park über 500 Edge-Geräte in ganz Europa und ermöglicht Tausende von Park- und Zahlungstransaktionen pro Stunde. Unsere physische Infrastruktur basiert auf verteilten, auf Python und NestJS basierenden Backend-Diensten, die auf AWS gehostet werden.