Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle AI-gestützte Tools und gestalte Produktmanagement aktiv mit.
- Unternehmen: Peter Park – ein innovatives Unternehmen, das Parken digital revolutioniert.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 29 Urlaubstage, kostenlose Snacks und moderne Ausstattung.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, Teamgeist und echte Verantwortung warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Parkens und bringe deine Ideen in einem dynamischen Team ein.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Technik oder verwandten Bereichen; analytisches Denken und Tech-Affinität.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Einleitung
Du brennst für Daten, AI und Produktentwicklung, die jeden Tag das Leben von Millionen Nutzer:innen verbessert? Als Werkstudent:in bei Peter Park unterstützt Du unser Produkt Team nicht nur operativ, sondern schaffst echten Mehrwert: Du analysierst Daten, bringst eigene Hypothesen und Verbesserungsvorschläge in die Roadmap ein und gestaltest mit, wie modernes Produktmanagement mit AI in Zukunft funktioniert. Gestalte mit uns ein Produkt, das Millionen Parkvorgänge pro Jahr abbildet – analytisch, technisch und mit echter Verantwortung.
Was ist Deine Aufgabe?
- Produkt-Operations, Datenanalyse & AI (Dein Schwerpunkt):
- Product Insights & Verbesserungen: Du tauchst eigenständig in unsere Daten, Prozesse und Kundenfeedback ein, identifizierst Optimierungs- und Effizienz-Potenziale, schlägst konkrete Verbesserungen vor und koordinierst Roll-outs.
- Data Analytics: Du baust KPI-Dashboards, analysierst Potenziale zur Steigerung von Prozesseffizienz und Umsatzwachstum und validierst diese selbst anhand von A/B-Tests sowie der Auswertung von Nutzerinterviews.
- AI-First mitgestalten: Du nutzt täglich Tools wie Gemini und Claude, hilfst beim Aufbau unserer AI-gestützten Knowledge Base und experimentierst mit AI-Workflows. Deine Learnings fließen direkt ins Produkt-Team ein.
- Low-Code Apps bauen: Mit Low-Code-Plattformen wie Retool entwickelst Du interne Tools, die wiederkehrende operative Prozesse messbar schneller machen und das Daily Business unserer Kolleg:innen erleichtern.
- Team & Prozess:
- Scrum-Events: Du bereitest Retros, Refinements und Plannings mit vor und bringst eigene Formate und Ideen ein.
- Team-Events: Du organisierst Team-Aktivitäten, die den Zusammenhalt und den Spaß im Team hochhalten.
Deine Fähigkeiten:
- Studium: Du studierst einen wirtschaftlichen, technischen oder wirtschaftlich-technischen Studiengang (Wirtschaftsinformatik, Informatik, BWL mit Tech-Fokus, Ingenieurwesen o.ä.), idealerweise im Master.
- Analytisches & experimentelles Mindset: Du denkst strukturiert, hinterfragst Zahlen, erkennst Muster in Daten und hast ein gutes Gespür dafür, wann ein Ergebnis aussagekräftig ist und wann nicht.
- Tech-Affinität: Du hast ein solides technisches Grundverständnis, verstehst grundlegende Software-Architektur und hast Lust, Dich in Tools wie Retool, SQL und AI-Tools (z.B. Claude) einzuarbeiten. Erste Erfahrung damit ist ein Plus, aber keine Voraussetzung.
- Klare Kommunikation: Du kannst komplexe Themen einfach erklären und scheust Dich nicht, mit Nutzer:innen oder Kolleg:innen für Interviews und Feedback zu sprechen.
- Product-Interesse: Idealerweise hast Du bereits erste Berührung mit Produktmanagement, agilen Methoden oder User Research und brennst darauf, tief einzusteigen.
- Proaktiv & Ownership-Mindset: Du wartest nicht auf To-dos, sondern identifizierst selbst, wo Du den größten Impact hast, und gehst ins Doing.
- Sprachen: Sehr gute Deutsch- (C1+) und Englischkenntnisse (B2+).
Work Setup:
- Bis zu 20 Stunden pro Woche (Vertrauensbasis).
- Unbefristeter Arbeitsvertrag.
- Homeoffice-Policy: 50% im Office.
- Arbeitsort: München (Neue Balan).
- Startdatum: ab sofort.
Welche Vorteile bietet mir Peter Park?
So sieht Dein Arbeitsalltag bei uns aus:
- Arbeiten mit Bergblick: Unser Büro in der Neuen Balan bietet mehr als nur moderne Ausstattung: Von der Dachterrasse aus genießt Du ein Alpenpanorama, im Sommer wird gemeinsam gegrillt, und unsere Teamevents sorgen für gute Stimmung.
- Teamgeist und Impact-Kultur: Bei uns zählt Deine Stimme! Wir leben flache Hierarchien und eine Kultur des "Du" vom ersten Tag an. Das bedeutet: kurze Entscheidungswege, direkter Austausch mit allen Ebenen und ein Team, das Dich aktiv unterstützt. Deine Ideen sind hier nicht nur willkommen, sondern werden gehört.
- Freiraum für Deine Ideen: Du übernimmst Verantwortung und kannst Deine Ideen aktiv einbringen. Wir fördern Deine Entwicklung – mit echtem Vertrauen in Deine Fähigkeiten.
Das bieten wir Dir zusätzlich:
- Dein Plus: Corporate Benefits und on top wählst du selbst zwischen einem bezuschussten Deutschlandticket oder EGYM Wellpass.
- Deine Flexibilität: 29 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur EU-Workation.
- Dein Setup: Ein Onboarding, das dich direkt abholt, höhenverstellbare Tische und modernes Apple Equipment für deinen perfekten Start ab Tag eins.
- Dein Wohlbefinden: Ein gesunder Energiekick durch kostenlose Snacks (Obst, Nüsse, Müsli), bezuschusstes Office-Catering und der wöchentliche Team-Lunch.
- Dein Match: Gelebte Start-up-Mentalität in einem finanziell sicheren und stabilen Umfeld.
Bereit für den nächsten Schritt? Dann werde Teil unseres Teams – und gestalte mit uns die Zukunft! Bewirb dich einfach und schnell über den Button unten "Auf diese Stelle bewerben". Wir freuen uns, von Dir zu hören!
Über uns: Peter Park hilft seinen Kund:innen dabei, die Gestaltung von Parkräumen einfach und digital abzubilden. Wir ersetzen Schranken, Papiertickets und Parkscheiben durch barrierefreies Parken mit mobilen Bezahlmöglichkeiten. Peter Park revolutioniert die täglichen Parkerfahrungen mit neuen digitalen Technologien und erleichtert dadurch den Alltag von jedem Autofahrer. Darüber hinaus optimieren wir die Nutzung von innerstädtischen Strukturen und räumen auf mit Autos am Straßenrand – für einen lebenswerten und nachhaltigen Lebensraum. Im engen Austausch mit unserem B2B Kundenstamm und Unternehmenspartnern stellen wir uns der Herausforderung, unsere SaaS Lösung ständig zu verbessern und zu erweitern.
Werkstudent Product Operations & AI (m/w/d) Arbeitgeber: Peter Park
Peter Park ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld mit flachen Hierarchien und einer offenen Kultur zu arbeiten. Mit einem modernen Büro in München, das einen atemberaubenden Blick auf die Alpen bietet, fördert das Unternehmen Teamgeist und kreative Ideen, während es gleichzeitig eine Vielzahl von Vorteilen wie betriebliche Altersvorsorge, flexible Arbeitszeiten und ein starkes Onboarding-Programm bietet. Hier hast Du die Chance, Deine Fähigkeiten im Recruiting weiterzuentwickeln und aktiv zur Unternehmensentwicklung beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent Product Operations & AI (m/w/d) erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Peter Park aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Product Operations & AI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Peter Park als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Peter Park vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!