Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Prozesse und entwickle datenbasierte Lösungen mit KI-Technologien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen in Kiel mit Fokus auf Digitalisierung und KI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen in einem wachsenden Bereich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Digitalisierung und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung mit datengetriebenen Lösungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Deine neue Rolle: In dieser neu geschaffenen Position verbindest du Business Analyse, Data Science und moderne KI-Technologien. Du analysierst Prozesse, erkennst Digitalisierungspotenziale und entwickelst datenbasierte Lösungen, die interne Abläufe verbessern und Entscheidungen unterstützen. Dabei arbeitest du eng mit den Fachbereichen zusammen, strukturierst Anforderungen und bringst Daten-, Analyse- und KI-Themen von Beginn an mit voran.
Deine Aufgaben:
- Analyse, Bewertung und Strukturierung von Digitalisierungs- und Automatisierungspotenzialen
- Aufnahme fachlicher Anforderungen aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen
- Auswertung und Aufbereitung von Unternehmensdaten zur Identifikation von Verbesserungsmöglichkeiten
- Entwicklung von Datenmodellen, Analysen und Reports zur Unterstützung geschäftlicher Entscheidungen
- Einsatz statistischer Methoden sowie Machine-Learning-Ansätzen für datengetriebene Fragestellungen
- Identifikation, Bewertung und Priorisierung sinnvoller KI-Anwendungsfälle im Unternehmen
- Konzeption, Test und Pilotierung KI-gestützter Lösungen
- Entwicklung von Anwendungen zur besseren Nutzung von Wissen, Informationen und internen Datenquellen
- Begleitung der Einführung neuer Daten- und KI-Lösungen in bestehende Geschäftsprozesse
- Dokumentation entwickelter Lösungen, Methoden und Ergebnisse
- Kontinuierliche Optimierung bestehender Daten-, Analyse- und KI-Anwendungen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und weiteren internen Stakeholdern
Dein Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung datengetriebener Lösungen
- Praktische Erfahrung oder fundierte Berührungspunkte mit KI-basierten Technologien
- Grundverständnis von Datenstrukturen, Datenbanken und modernen IT-Architekturen
- Erfahrung in Business Analyse, Data Analytics oder künstlicher Intelligenz
- Sicherer Umgang mit Datenbanken und Datenanalysen, insbesondere PSQL
- Gute Kenntnisse in Python oder vergleichbaren modernen Programmiersprachen
- Verständnis von Machine Learning, KI-Konzepten und statistischen Methoden
- Interesse an generativer KI, Large Language Models und neuen technologischen Entwicklungen
- Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Fähigkeit, technische Themen verständlich für Fachbereiche aufzubereiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Idealerweise Wohnort in Kiel oder der näheren Umgebung
Strukturierter Vertriebsmanager - Vollzeit (German Speaking) Arbeitgeber: Peter Stenmans
Als Kundenberater (m/w/d) in unserem Unternehmen profitierst du von einer strukturierten Einarbeitung und praxisnahen Schulungen, die dir helfen, deine Karriere mit Zukunft und Perspektive zu gestalten. Unsere moderne Arbeitsumgebung ermöglicht dir flexible Arbeitsgestaltung und den Einsatz digitaler Tools, während du in einem unterstützenden Team arbeitest, das Teamgeist und Verlässlichkeit großschreibt. Wir bieten dir nicht nur attraktive Einkommensperspektiven, sondern auch persönliche Begleitung durch erfahrene Mentoren, um deine individuelle Entwicklung zu fördern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Strukturierter Vertriebsmanager - Vollzeit (German Speaking) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Peter Stenmans zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Strukturierter Vertriebsmanager - Vollzeit (German Speaking) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Strukturierter Vertriebsmanager - Vollzeit (German Speaking) bei Peter Stenmans gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Peter Stenmans vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Peter Stenmans entscheidend sein!
