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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte Cloud-Umgebungen und entwickle innovative Data Lake-Lösungen.
- Arbeitgeber: Wir sind ein modernes Unternehmen, das innovative Datenlösungen in der Cloud anbietet.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Home Office und ein attraktives Coworking-Budget.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit neuester Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Du solltest 2-5 Jahre Erfahrung im Datenbereich und Kenntnisse in Python und SQL mitbringen.
- Andere Informationen: Arbeiten kannst du remote oder in unseren Büros in Berlin, München und Eschborn.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
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Einrichtung von Landing Zones in Cloud-Umgebungen, wie Azure und AWS
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Entwicklung von Data Lake-Lösungen, einschließlich Azure Data Lakes
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Verwaltung und Entwicklung von Datenverarbeitungs- und ETL-Prozessen in der Cloud
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Überwachung und Optimierung von Prozessen durch Monitoring-Lösungen
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Daten Analyse und Erkennung von Trends in den Daten
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Entwurf von Lösungen für Datenverarbeitungsprozesse
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Konzeption und Verwaltung von Usermanagement-Systemen, inklusive Berechtigungskonzepte
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Verwaltung und Betrieb von Datenbanksystemen, innerhalb der Azure-Datenpipeline
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Entwicklung und Betrieb von ETL-Prozessen
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Datenverarbeitung für analytische Zwecke mittels z.B. Azure Analytics und Databricks
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Programmierkenntnisse wie z.B. Python, SQL, etc.
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Verbesserung und Implementierung neuer Systemlösungen
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Entwicklung effektiver Datenmodelle für Normalisierung und Reporting
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Überwachung der Datenqualität und Problembehebung zur Sicherstellung der Datenintegrität
Dein Profil
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Erfahrung: Du bringst 2 bis 5 Jahre Erfahrung im Datenbereich mit und hast tiefgreifende Kenntnisse in der Arbeit mit Datenbanken (SQL, NoSQL, etc.), Data Warehouses, Data Meshes und Data Lakes.
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Technische Fähigkeiten: Du hast praktische Erfahrung mit verschiedenen Datenpipelines und bist versiert in der Programmierung mit Python.
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Datenmodellierung: Du hast fundiertes Wissen im Aufbau von Datenmodellen und verstehst die Prinzipien der Datenstrukturierung für verschiedene Anwendungsfälle.
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Analytisches Denken: Du besitzt die Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und geeignete Lösungen zu entwickeln.
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Teamfähigkeit: Du arbeitest gerne im Team, teilst dein Wissen und unterstützt deine Kollegen bei der Erreichung gemeinsamer Ziele.
Was wir dir bieten
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Flexible Arbeitszeitgestaltung
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Home Office Möglichkeit
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Coworking-Budget: Einmal monatlich werden alle Kosten übernommen für das gemeinsame Arbeiten im nächstgelegenen Office
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Attraktive Vergütung und Bonusprogramme
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Neueste Hardware (u.a. MacBook Pro für jeden Mitarbeiter) und moderne Software
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Eine Reihe an Benefits (u.a. betriebliche Altersvorsorge, Wellpass Mitgliedschaft, täglicher Mittagessen Zuschuss)
Standort
Home Office ist jederzeit möglich. Gleichzeitig haben wir drei Büro Standorte in Deutschland: In Berlin, München und Eschborn. Du kannst hier jederzeit arbeiten, wenn Du an keinem der Standorte wohnst, kannst Du hier das monatliche Coworking-Budget verwenden.
Die Arbeit beim Kunden findet zum großen Teil remote statt.
#J-18808-Ljbffr
Cloud Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Pexon Consulting GmbH
Kontaktperson:
Pexon Consulting GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Cloud Data Engineer (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Freunden, die bereits in der Cloud-Datenverarbeitung arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends in der Cloud-Datenverarbeitung, insbesondere in Bezug auf Azure und AWS. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Datenpipelines, ETL-Prozessen und Datenmodellierung. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen einbringen kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige Teamfähigkeit! Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Arbeitgeber suchen nach Kandidaten, die gut ins Team passen und bereit sind, ihr Wissen zu teilen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Cloud Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da technische Fähigkeiten wie Python und SQL entscheidend sind, solltest du konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen anführen, die deine Kenntnisse in diesen Bereichen belegen.
Zeige analytisches Denken: Gib in deinem Anschreiben Beispiele dafür, wie du komplexe Probleme analysiert und Lösungen entwickelt hast. Dies zeigt, dass du die Fähigkeit besitzt, die in der Stellenbeschreibung geforderten analytischen Fähigkeiten anzuwenden.
Teamfähigkeit hervorheben: Da Teamarbeit wichtig ist, solltest du in deinem Lebenslauf oder Anschreiben betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du dein Wissen mit anderen geteilt hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pexon Consulting GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Cloud-Umgebungen
Mach dich mit den spezifischen Funktionen und Vorteilen von Azure und AWS vertraut. Sei bereit, deine Erfahrungen mit der Einrichtung von Landing Zones und der Entwicklung von Data Lake-Lösungen zu teilen.
✨Demonstriere deine Programmierkenntnisse
Bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeiten in Python und SQL zeigen. Zeige, wie du diese Sprachen in der Vergangenheit verwendet hast, um Datenverarbeitungs- und ETL-Prozesse zu optimieren.
✨Analytisches Denken hervorheben
Sei bereit, komplexe Probleme zu diskutieren, die du in der Vergangenheit gelöst hast. Erkläre deinen Ansatz zur Analyse von Daten und zur Erkennung von Trends, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Erzähle von deinen Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen. Betone, wie du dein Wissen geteilt und deine Kollegen unterstützt hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
