Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe komplexe Datenanalysen durch und entwickle innovative Machine-Learning-Modelle.
- Unternehmen: Ein führender Energieversorger, der die Energiewende aktiv mitgestaltet.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Sonderzahlungen.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines wertschätzenden Teams mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation mit und nutze Daten für nachhaltige Erfolge.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung in Informatik, Mathematik oder Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.
Warum wir? Wir sind mehr als ein Energieversorger! Nachhaltig, nah am Kunden und innovativ. Seit über 100 Jahren geben wir unser Bestes und garantieren eine sichere und umweltverträgliche Energieversorgung. Wir investieren regional und international in zukunftsweisende Versorgungskonzepte aus Kraft-Wärme-Kopplung, Windkraft oder Photovoltaik, in innovative Technologien und Infrastrukturlösungen, wie Wasserstoff, Elektromobilität und IoT. Als führender Anbieter in der Pfalz und dem Saarpfalz-Kreis gestalten wir die Energiewende aktiv mit. Das alles schaffen wir nicht allein: Zur Pfalzwerke-Gruppe gehören spezialisierte Töchter mit rund 1.300 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern.
Der Bereich "Strategie und Unternehmensentwicklung" (SU) ist der führende Akteur in den Themen Strategie, Innovation und Data Science. Bei uns gestaltest Du die Zukunft aktiv mit: Wir entwickeln wegweisende Strategien, treiben innovative Projekte voran und nutzen die Kraft von Daten, um nachhaltige Erfolge zu sichern. Unsere Expertise in Data Science und KI nutzen wir, um datengetriebene Erkenntnisse zu gewinnen, die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und Kundenbeziehungen zu stärken. Werde Teil eines Teams, das die digitale Transformation vorantreibt und neue Maßstäbe setzt – mit kreativen Lösungen, visionärem Denken und modernster Technologie.
Deine Aufgaben - Das erwartet Dich:
- Durchführung komplexer Datenanalysen inkl. Hypothesentests, Prognosemodellen und Validierung der Ergebnisse zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
- Identifikation, Erschließung und Aufbereitung neuer interner und externer Datenquellen sowie Sicherstellung der Datenqualität entlang des gesamten Data-Science-Prozesses
- Entwicklung, Optimierung und Anwendung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen sowie Weiterentwicklung bestehender Analyseverfahren
- Konzeption und Mitgestaltung einer IT‐Lösungs- und Analyseplattform für Data Science in Zusammenarbeit mit IT, Prozessmanagement und weiteren Fachbereichen
- Unterstützung des Managements durch datenbasierte Handlungsempfehlungen und fachliche Beratung bei operativen und strategischen Fragestellungen
- Leitung bzw. Mitarbeit in bereichs- und konzernübergreifenden Data-Science-Projekten sowie zentrale/r Ansprechpartner/in für alle Data-Science-Themen
Dein Profil - Für unseren gemeinsamen Erfolg:
- Eine abgeschlossene Aus- und Weiterbildung mit Schwerpunkt Informatik oder IT sowie mind. 3 Jahre Berufserfahrung ODER ein abgeschlossenes Studium der Mathematik/ Statistik/ (Wirtschafts-) Informatik/ Physik/ Data Science oder artverwandt
- Fundierte Kenntnisse in Data Science/ Advanced Analytics, Statistik und Data Mining inkl. der Entwicklung von Prognose- und Scoringmodellen
- Kenntnisse zu Geschäftsmodellen im Energievertrieb oder vergleichbaren datenintensiven Massenkundengeschäften
- Praxiserfahrung mit Regionaler Datenmodelle und Datenbankabfragen
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und gängigen Frameworks
- Erfahrung mit Cloud-basierten Analytics-Lösungen wie Microsoft Azure und CoPilot
Unser Miteinander - So geht Team bei uns:
- Ein persönlicher wertschätzender Umgang, der die Zusammenarbeit in unserer Unternehmensgruppe prägt.
- Mobiles Arbeiten: Weil uns deine Work-Life-Balance am Herzen liegt.
- Flexible Arbeitszeitmodelle: Flexible Einteilung der Arbeitszeit und des Arbeitsortes möglich (funktionsabhängig).
- Weiterbildung & Entwicklung: Wir bieten Entwicklungsgespräche und individuelle Fortbildungen.
- Vereinbarkeit Beruf und Familie: Unterstützung mit Benefitatwork, Pflegeteilzeit und GeBeGe.
- Gemeinsam Energie erzeugen: Interdisziplinäre Teams und Arbeitsgruppen, Mitarbeiterevents, Betriebssportgruppen.
- Sonderzahlungen: Erfolgsbeteiligung, Leistungsprämien, vermögenswirksame Leistungen, Weihnachts- und Urlaubsgeld (funktionsabhängig).
- Mobilität: Jobticket, Jobrad, Dienstwagenanspruch (vollelektrisch) oder BahnCard 100 (funktionsabhängig).
- Team-Mittag: Eigene Kantinen mit subventionierten Mahlzeiten aus vorwiegend regionalen Produkten.
- Betriebliche Altersvorsorge: Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge.
- Mitgestaltung: Deine Ideen aktiv einbringen – in Mitgestaltungsgruppen, bei den KI-Pionieren oder beim Espresso mit dem Vorstand.
- Gesundheit: Zugang zu unserer MachtFitGesundheitsplattform sowie zu einem vielfältigen Beratungsangebot.
- Versicherung: Gruppenunfall- bis zur Zusatzkrankenversicherung.
Möchtest du Teil unseres Teams werden und diese spannende Aufgabe mit uns gestalten? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen! Begeistere uns mit deinen vollständigen Bewerbungsunterlagen im PDF-Format – inklusive der Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deines frühestmöglichen Eintrittstermins.
Data Science Experte (m/w/d) Arbeitgeber: Pfalzwerke Aktiengesellschaft
Die Pfalzwerke-Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur eine sichere und umweltfreundliche Energieversorgung garantiert, sondern auch großen Wert auf die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter legt. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance und ein wertschätzendes Miteinander. Zudem bietet die Region Pfalz und Saarpfalz-Kreis eine dynamische Umgebung, in der innovative Projekte im Bereich Data Science und digitale Transformation aktiv mitgestaltet werden können.
Kontaktdaten:
Pfalzwerke Aktiengesellschaft Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science Experte (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Pfalzwerke Aktiengesellschaft zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Experte (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science Experte (m/w/d) bei Pfalzwerke Aktiengesellschaft gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pfalzwerke Aktiengesellschaft vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Pfalzwerke Aktiengesellschaft entscheidend sein!
