Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe komplexe Datenanalysen durch und entwickle innovative Machine-Learning-Modelle.
- Unternehmen: Nachhaltiger Energieversorger mit über 100 Jahren Erfahrung und innovativer Kultur.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Sonderzahlungen.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und mache einen echten Unterschied in der Energiewende.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder Data Science und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Warum wir? Wir sind mehr als ein Energieversorger! Nachhaltig, nah am Kunden und innovativ. Seit über 100 Jahren geben wir unser Bestes und garantieren eine sichere und umweltverträgliche Energieversorgung. Wir investieren regional und international in zukunftsweisende Versorgungskonzepte aus Kraft-Wärme-Kopplung, Windkraft oder Photovoltaik, in innovative Technologien und Infrastrukturlösungen, wie Wasserstoff, Elektromobilität und IoT. Als führender Anbieter in der Pfalz und dem Saarpfalz-Kreis gestalten wir die Energiewende aktiv mit. Das alles schaffen wir nicht allein: Zur Pfalzwerke-Gruppe gehören spezialisierte Töchter mit rund 1.300 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern.
Der Bereich "Strategie und Unternehmensentwicklung" (SU) ist der führende Akteur in den Themen Strategie, Innovation und Data Science. Bei uns gestaltest Du die Zukunft aktiv mit: Wir entwickeln wegweisende Strategien, treiben innovative Projekte voran und nutzen die Kraft von Daten, um nachhaltige Erfolge zu sichern. Unsere Expertise in Data Science und KI nutzen wir, um datengetriebene Erkenntnisse zu gewinnen, die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und Kundenbeziehungen zu stärken. Werde Teil eines Teams, das die digitale Transformation vorantreibt und neue Maßstäbe setzt – mit kreativen Lösungen, visionärem Denken und modernster Technologie.
Deine Aufgaben - Das erwartet Dich:
- Durchführung komplexer Datenanalysen inkl. Hypothesentests, Prognosemodellen und Validierung der Ergebnisse zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
- Identifikation, Erschließung und Aufbereitung neuer interner und externer Datenquellen sowie Sicherstellung der Datenqualität entlang des gesamten Data-Science-Prozesses
- Entwicklung, Optimierung und Anwendung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen sowie Weiterentwicklung bestehender Analyseverfahren
- Konzeption und Mitgestaltung einer IT‑Lösungs- und Analyseplattform für Data Science in Zusammenarbeit mit IT, Prozessmanagement und weiteren Fachbereichen
- Unterstützung des Managements durch datenbasierte Handlungsempfehlungen und fachliche Beratung bei operativen und strategischen Fragestellungen
- Leitung bzw. Mitarbeit in bereichs- und konzernübergreifenden Data-Science-Projekten sowie zentrale/r Ansprechpartner/in für alle Data-Science-Themen
Dein Profil - Für unseren gemeinsamen Erfolg:
- Eine abgeschlossene Aus- und Weiterbildung mit Schwerpunkt Informatik oder IT sowie mind. 3 Jahre Berufserfahrung ODER ein abgeschlossenes Studium der Mathematik/ Statistik/ (Wirtschafts-) Informatik/ Physik/ Data Science oder artverwandt
- Fundierte Kenntnisse in Data Science/ Advanced Analytics, Statistik und Data Mining inkl. der Entwicklung von Prognose- und Scoringmodellen
- Kenntnisse zu Geschäftsmodellen im Energievertrieb oder vergleichbaren datenintensiven Massenkundengeschäften
- Praxiserfahrung mit Regionaler Datenmodelle und Datenbankabfragen
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und gängigen Frameworks
- Erfahrung mit Cloud-basierten Analytics-Lösungen wie Microsoft Azure und CoPilot
Unser Miteinander - So geht Team bei uns:
- Ein persönlicher wertschätzender Umgang, der die Zusammenarbeit in unserer Unternehmensgruppe prägt.
- Mitarbeitervorteile: Mobiles Arbeiten, Flexible Arbeitszeitmodelle, Weiterbildung & Entwicklung, Vereinbarkeit Beruf und Familie, Gemeinsam Energie erzeugen, Sonderzahlungen, Mobilität, Team-Mittag, Betriebliche Altersvorsorge, Mitgestaltung, Gesundheit, Versicherung.
Möchtest Du Teil unseres Teams werden und diese spannende Aufgabe mit uns gestalten? Dann freuen wir uns darauf, Dich kennenzulernen! Begeistere uns mit Deinen vollständigen Bewerbungsunterlagen im PDF-Format - inklusive der Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins.
Noch Fragen? Melden Sie sich bei mir, wenn Sie Fragen zur ausgeschriebenen Stelle, dem Bewerbungsprozess oder uns als Unternehmen haben. Ich freue mich auf den Austausch mit Ihnen.
Embedded-System-Designerin (m/w/d) Arbeitgeber: Pfalzwerke Aktiengesellschaft
Die Pfalzwerke-Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur eine sichere und umweltfreundliche Energieversorgung garantiert, sondern auch großen Wert auf die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter legt. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und umfangreichen Weiterbildungsangeboten schaffen wir eine wertschätzende und innovative Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und Mitgestaltung großgeschrieben werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von attraktiven Sonderzahlungen, einer betrieblichen Altersvorsorge und einem starken Fokus auf Gesundheit und Work-Life-Balance, was uns zu einem der besten Arbeitgeber in der Region macht.
Kontaktdaten:
Pfalzwerke Aktiengesellschaft Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Embedded-System-Designerin (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data Science und Embedded Systems. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so eine tolle Gelegenheit!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig, dass du motiviert bist und bereit, Verantwortung zu übernehmen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen – das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden, und wir können dich schneller kennenlernen. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Embedded-System-Designerin (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du genau zu uns passt. Wir lieben es, wenn Bewerbungen authentisch sind!
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf so, dass wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das macht es uns leichter, dich kennenzulernen!
Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen, die relevant für die Stelle sind. Zeige auf, wie du deine Skills in der Praxis eingesetzt hast – das interessiert uns besonders!
Bewerbung über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pfalzwerke Aktiengesellschaft vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Informiere dich über die Pfalzwerke-Gruppe und ihre Rolle in der Energiewende. Zeige im Interview, dass du die Werte des Unternehmens teilst und wie deine Fähigkeiten zur Umsetzung ihrer innovativen Projekte beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Data Science, Machine Learning und Statistik demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele klar und präzise zu erläutern, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Data Science oder wie das Team innovative Lösungen entwickelt. Das zeigt, dass du aktiv mitdenken möchtest.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie deine Erfahrung mit Cloud-basierten Analytics-Lösungen hervorhebst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.