Experte Data Science / Data Analytics (m/w/d)

Experte Data Science / Data Analytics (m/w/d)

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Data-Science-Lösungen und forme die Zukunft der Energieversorgung.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Energiebranche mit Fokus auf Nachhaltigkeit und Innovation.
  • Vorteile: Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Mitarbeitervorteile.
  • Weitere Informationen: Interdisziplinäre Teams und spannende Projekte warten auf dich!
  • Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Energiewende und nutze Daten für nachhaltige Erfolge.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Programmierkenntnisse in Python oder R und analytisches Denken.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Warum wir? Wir sind mehr als ein Energieversorger! Nachhaltig, nah am Kunden und innovativ. Wir investieren regional und international in zukunftsweisende Versorgungskonzepte aus Kraft-Wärme-Kopplung, Windkraft oder Photovoltaik, in innovative Technologien und Infrastrukturlösungen, wie Wasserstoff, Elektromobilität und IoT. Als führender Anbieter in der Pfalz und dem Saarpfalz-Kreis gestalten wir die Energiewende aktiv mit.

Der Bereich Strategie und Unternehmensentwicklung (SU) ist der führende Akteur in den Themen Strategie, Innovation und Data Science. Bei uns gestaltest Du die Zukunft aktiv mit: Wir entwickeln wegweisende Strategien, treiben innovative Projekte voran und nutzen die Kraft von Daten, um nachhaltige Erfolge zu sichern. Unsere Expertise in Data Science und KI nutzen wir, um datengetriebene Erkenntnisse zu gewinnen, die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und Kundenbeziehungen zu stärken.

  • Hypothesentests, Prognosemodellen und Validierung der Ergebnisse zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
  • Identifikation, Erschließung und Aufbereitung neuer interner und externer Datenquellen sowie Sicherstellung der Datenqualität entlang des gesamten Data-Science-Prozesses
  • Entwicklung, Optimierung und Anwendung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen sowie Weiterentwicklung bestehender Analyseverfahren
  • Konzeption und Mitgestaltung einer IT‐Lösungs- und Analyseplattform für Data Science in Zusammenarbeit mit IT, Prozessmanagement und weiteren Fachbereichen
  • Unterstützung des Managements durch datenbasierte Handlungsempfehlungen und fachliche Beratung bei operativen und strategischen Fragestellungen
  • Leitung bzw. Mitarbeit in bereichs- und konzernübergreifenden Data-Science-Projekten sowie zentrale/r Ansprechpartner/in für alle Data-Science-Themen

Dein Profil - Für unseren gemeinsamen Erfolg:

  • Eine abgeschlossene Aus- und Weiterbildung mit Schwerpunkt Informatik oder IT sowie mind. 3 Jahre Berufserfahrung ODER ein abgeschlossenes Studium der Mathematik/ Statistik/ (Wirtschafts-) Informatik/ Physik/ Data Science oder artverwandt
  • Fundierte Kenntnisse in Data Science/ Advanced Analytics, Statistik und Data Mining inkl. der Entwicklung von Prognose- und Scoringmodellen
  • Kenntnisse zu Geschäftsmodellen im Energievertrieb oder vergleichbaren datenintensiven Massenkundengeschäften
  • Praxiserfahrung mit Regionaler Datenmodelle und Datenbankabfragen
  • Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und gängigen Frameworks
  • Erfahrung mit Cloud-basierten Analytics-Lösungen wie Microsoft Azure und CoPilot

Unser Miteinander - So geht Team bei uns:

Ein persönlicher wertschätzender Umgang, der die Zusammenarbeit in unserer Unternehmensgruppe prägt. Mitarbeitervorteile:

  • Mobiles Arbeiten: Weil uns deine Work-Life-Balance am Herzen liegt. Wenn es deine Tätigkeit zulässt, unterstützen wir mobiles Arbeiten als Ergänzung zum Arbeitsplatz vor Ort.
  • Flexible Arbeitszeitmodelle: Weil uns Deine Zeit wichtig ist. Flexible Einteilung der Arbeitszeit und des Arbeitsortes möglich (funktionsabhängig).
  • Weiterbildung & Entwicklung: Weil Du bei uns karrieremäßig richtig durchstarten kannst. Wir bieten Entwicklungsgespräche und individuelle Fortbildungen.
  • Interdisziplinäre Teams und Arbeitsgruppen, Mitarbeiterevents, Betriebssportgruppen.
  • Erfolgsbeteiligung, Leistungsprämien, vermögenswirksame Leistungen, Weihnachts- und Urlaubsgeld (funktionsabhängig).
  • Mobilität: Jobticket, Jobrad, Dienstwagenanspruch (vollelektrisch) oder BahnCard 100 (funktionsabhängig).
  • Betriebliche Altersvorsorge: Weil Du gut umsorgt sein sollst. Wir bieten dir eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge.
  • Mitgestaltung: Weil uns Deine Meinung wichtig ist, kannst Du deine Ideen aktiv einbringen – in Mitgestaltungsgruppen, bei den KI-Pionieren oder beim Espresso mit dem Vorstand – und so die Zukunft der Energieversorgung mitgestalten.

Experte Data Science / Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Pfalzwerke Aktiengesellschaft

Als innovativer Energieversorger in der Pfalz und dem Saarpfalz-Kreis bieten wir nicht nur spannende Herausforderungen im Bereich Data Science, sondern auch ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Unsere flexiblen Arbeitszeitmodelle, die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten sowie umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten fördern eine ausgewogene Work-Life-Balance und unterstützen deine Karriereziele. Bei uns hast du die Chance, aktiv an der Gestaltung der Energiewende mitzuwirken und deine Ideen in interdisziplinären Teams einzubringen.

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Kontaktdaten:

Pfalzwerke Aktiengesellschaft Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Experte Data Science / Data Analytics (m/w/d) erhalten könnten

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data Science – so bleibst du im Gespräch und machst auf dich aufmerksam!

Sei proaktiv bei der Jobsuche!

Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und frag nach möglichen offenen Positionen oder Praktika. Zeig, dass du wirklich interessiert bist und bereit, die Initiative zu ergreifen.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über typische Fragen im Bereich Data Science und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten unterstreichen. Übe auch, wie du deine Projekte und Erfolge klar und überzeugend präsentieren kannst.

Zeig deine Leidenschaft für Daten!

Sprich in Gesprächen über aktuelle Trends in der Data Science und bringe eigene Ideen ein, wie du zur Weiterentwicklung des Unternehmens beitragen könntest. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Experte Data Science / Data Analytics (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Data Science
Advanced Analytics
Statistik
Data Mining
Prognosemodelle
Scoringmodelle
Programmiersprachen (Python, R)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.

Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Science. Zeige auf, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen!

Pass auf die Details auf:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pfalzwerke Aktiengesellschaft vorbereitet

Verstehe die Unternehmensvision

Informiere dich über die Mission und Vision des Unternehmens. Da es sich um einen Energieversorger handelt, solltest du die aktuellen Trends in der Energiewende und innovative Technologien wie Wasserstoff oder IoT kennen. Zeige im Interview, dass du diese Themen verstehst und wie du dazu beitragen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner bisherigen Karriere, die deine Fähigkeiten in Data Science und Analytics demonstrieren. Sei bereit, über Hypothesentests, Prognosemodelle oder Machine-Learning-Modelle zu sprechen, die du entwickelt hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Kompetenz zu untermauern.

Kenntnisse in Programmiersprachen betonen

Da Kenntnisse in Python oder R sowie Cloud-basierten Analytics-Lösungen wichtig sind, solltest du deine Erfahrungen mit diesen Technologien hervorheben. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Fragen zur Unternehmenskultur stellen

Zeige Interesse an der Teamdynamik und der Unternehmenskultur. Stelle Fragen zu interdisziplinären Teams, Weiterbildungsmöglichkeiten oder wie das Unternehmen Innovationen fördert. Dies zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der langfristigen Zusammenarbeit.