Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe komplexe Datenanalysen durch und entwickle innovative Machine-Learning-Modelle.
- Unternehmen: Nachhaltiger Energieversorger mit über 100 Jahren Erfahrung und innovativer Kultur.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Sonderzahlungen.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und mache einen echten Unterschied in der Energiewende.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Science und Kenntnisse in Python oder R.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Warum wir? Wir sind mehr als ein Energieversorger! Nachhaltig, nah am Kunden und innovativ. Seit über 100 Jahren geben wir unser Bestes und garantieren eine sichere und umweltverträgliche Energieversorgung. Wir investieren regional und international in zukunftsweisende Versorgungskonzepte aus Kraft-Wärme-Kopplung, Windkraft oder Photovoltaik, in innovative Technologien und Infrastrukturlösungen, wie Wasserstoff, Elektromobilität und IoT. Als führender Anbieter in der Pfalz und dem Saarpfalz-Kreis gestalten wir die Energiewende aktiv mit.
Der Bereich Strategie und Unternehmensentwicklung (SU) ist der führende Akteur in den Themen Strategie, Innovation und Data Science. Bei uns gestaltest Du die Zukunft aktiv mit: Wir entwickeln wegweisende Strategien, treiben innovative Projekte voran und nutzen die Kraft von Daten, um nachhaltige Erfolge zu sichern. Unsere Expertise in Data Science und KI nutzen wir, um datengetriebene Erkenntnisse zu gewinnen, die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und Kundenbeziehungen zu stärken. Werde Teil eines Teams, das die digitale Transformation vorantreibt und neue Maßstäbe setzt – mit kreativen Lösungen, visionärem Denken und modernster Technologie.
Deine Aufgaben - Das erwartet Dich:
- Durchführung komplexer Datenanalysen inkl. Hypothesentests, Prognosemodellen und Validierung der Ergebnisse zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
- Identifikation, Erschließung und Aufbereitung neuer interner und externer Datenquellen sowie Sicherstellung der Datenqualität entlang des gesamten Data-Science-Prozesses
- Entwicklung, Optimierung und Anwendung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen sowie Weiterentwicklung bestehender Analyseverfahren
- Konzeption und Mitgestaltung einer IT‑Lösungs- und Analyseplattform für Data Science in Zusammenarbeit mit IT, Prozessmanagement und weiteren Fachbereichen
- Unterstützung des Managements durch datenbasierte Handlungsempfehlungen und fachliche Beratung bei operativen und strategischen Fragestellungen
- Leitung bzw. Mitarbeit in bereichs- und konzernübergreifenden Data-Science-Projekten sowie zentrale/r Ansprechpartner/in für alle Data-Science-Themen
Dein Profil - Für unseren gemeinsamen Erfolg:
- Eine abgeschlossene Aus- und Weiterbildung mit Schwerpunkt Informatik oder IT sowie mind. 3 Jahre Berufserfahrung ODER ein abgeschlossenes Studium der Mathematik/ Statistik/ (Wirtschafts-) Informatik/ Physik/ Data Science oder artverwandt
- Fundierte Kenntnisse in Data Science/ Advanced Analytics, Statistik und Data Mining inkl. der Entwicklung von Prognose- und Scoringmodellen
- Kenntnisse zu Geschäftsmodellen im Energievertrieb oder vergleichbaren datenintensiven Massenkundengeschäften
- Praxiserfahrung mit regionalen Datenmodellen und Datenbankabfragen
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und gängigen Frameworks
- Erfahrung mit Cloud-basierten Analytics-Lösungen wie Microsoft Azure und CoPilot
Unser Miteinander - So geht Team bei uns:
- Mobiles Arbeiten: Weil uns deine Work-Life-Balance am Herzen liegt. Wenn es deine Tätigkeit zulässt, unterstützen wir mobiles Arbeiten als Ergänzung zum Arbeitsplatz vor Ort.
- Flexible Arbeitszeitmodelle: Weil uns Deine Zeit wichtig ist. Flexible Einteilung der Arbeitszeit und des Arbeitsortes möglich (funktionsabhängig).
- Weiterbildung & Entwicklung: Weil Du bei uns karrieremäßig richtig durchstarten kannst. Wir bieten Entwicklungsgespräche und individuelle Fortbildungen.
- Vereinbarkeit Beruf und Familie: Weil wir möchten, dass Du im Ernstfall gut umsorgt bist, unterstützen wir dich mit Benefitatwork, Pflegeteilzeit und GeBeGe.
- Gemeinsam Energie erzeugen: Weil auch das Miteinander zählt. Interdisziplinäre Teams und Arbeitsgruppen, Mitarbeiterevents, Betriebssportgruppen.
- Sonderzahlungen: Weil Du mehr verdienst. Wie Erfolgsbeteiligung, Leistungsprämien, vermögenswirksame Leistungen, Weihnachts- und Urlaubsgeld (funktionsabhängig).
- Mobilität: Weil wir dich vorwärtsbringen wollen. Jobticket, Jobrad, Dienstwagenanspruch (vollelektrisch) oder BahnCard 100 (funktionsabhängig).
- Team-Mittag: Weil es zusammen einfach besser schmeckt. Eigene Kantinen mit subventionierten Mahlzeiten aus vorwiegend regionalen Produkten.
- Betriebliche Altersvorsorge: Weil Du gut umsorgt sein sollst. Wir bieten dir eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge.
- Mitgestaltung: Weil uns Deine Meinung wichtig ist, kannst Du deine Ideen aktiv einbringen – in Mitgestaltungsgruppen, bei den KI-Pionieren oder beim Espresso mit dem Vorstand – und so die Zukunft der Energieversorgung mitgestalten.
- Gesundheit: Weil Gesundheit die Basis für alles ist. Wir bieten dir Zugang zu unserer MachtFitGesundheitsplattform sowie zu einem vielfältigen Beratungsangebot.
- Versicherung: Weil Sicherheit ein gutes Gefühl ist. Deshalb stehen wir dir zur Seite – von der Gruppenunfall- bis zur Zusatzkrankenversicherung.
Möchtest du Teil unseres Teams werden und diese spannende Aufgabe mit uns gestalten? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen! Begeistere uns mit deinen vollständigen Bewerbungsunterlagen im PDF-Format – inklusive der Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deines frühestmöglichen Eintrittstermins.
Noch Fragen? Melden Sie sich bei mir, wenn Sie Fragen zur ausgeschriebenen Stelle, dem Bewerbungsprozess oder uns als Unternehmen haben. Ich freue mich auf den Austausch mit Ihnen.
Experte Data Science (m/w/d) Langjährige Erfahrung Arbeitgeber: Pfalzwerke Aktiengesellschaft
Die Pfalzwerke-Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur eine sichere und umweltfreundliche Energieversorgung garantiert, sondern auch großen Wert auf die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter legt. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und ein wertschätzendes Miteinander. Zudem bietet die Region Pfalz und Saarpfalz-Kreis eine hohe Lebensqualität und zahlreiche Möglichkeiten zur Mitgestaltung der Energiewende.
Kontaktdaten:
Pfalzwerke Aktiengesellschaft Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Experte Data Science (m/w/d) Langjährige Erfahrung erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data Science – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Geh aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frag nach möglichen Projekten oder Praktika im Bereich Data Science.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über typische Fragen im Data Science-Bereich und übe deine Antworten. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst gleich, dass du motiviert bist!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Experte Data Science (m/w/d) Langjährige Erfahrung mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt und was dich an der Stelle begeistert.
Sei präzise und strukturiert!:Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Gliedere deine Unterlagen gut, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein gut strukturiertes PDF-Dokument macht einen professionellen Eindruck!
Betone deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich Data Science. Zeige auf, wie deine Kenntnisse in Machine Learning und Datenanalyse uns helfen können, unsere Ziele zu erreichen.
Vergiss nicht die Details!:Achte darauf, alle geforderten Unterlagen beizufügen, wie Gehaltsvorstellungen und frühestmöglichen Eintrittstermin. Das zeigt uns, dass du sorgfältig und engagiert bist. Bewirb dich direkt über unsere Website für einen schnellen Prozess!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pfalzwerke Aktiengesellschaft vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Mission und den Werten des Unternehmens vertraut. Da es sich um einen Energieversorger handelt, solltest du wissen, wie wichtig Nachhaltigkeit und Innovation für sie sind. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in Data Science dazu beitragen können, diese Ziele zu erreichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Analysen, die du durchgeführt hast, und wie sie zu datengestützten Entscheidungen geführt haben. Sei bereit, über deine Kenntnisse in Machine Learning und Datenqualität zu sprechen und wie du diese in der Vergangenheit angewendet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Data Science des Unternehmens oder wie sie die digitale Transformation vorantreiben.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Sei bereit, deine Programmierkenntnisse in Python oder R zu demonstrieren. Vielleicht gibt es eine technische Aufgabe oder ein Beispiel, das du während des Interviews lösen musst. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst auf technische Fragen antworten kannst.