Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe komplexe Datenanalysen durch und entwickle innovative Machine-Learning-Modelle.
- Unternehmen: Nachhaltiger Energieversorger mit über 100 Jahren Erfahrung und innovativer Kultur.
- Vorteile: Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Sonderzahlungen.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit exzellenten Karrierechancen und einem wertschätzenden Miteinander.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und mache einen echten Unterschied in der Energiewende.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Warum wir? Wir sind mehr als ein Energieversorger! Nachhaltig, nah am Kunden und innovativ. Seit über 100 Jahren geben wir unser Bestes und garantieren eine sichere und umweltverträgliche Energieversorgung. Wir investieren regional und international in zukunftsweisende Versorgungskonzepte aus Kraft-Wärme-Kopplung, Windkraft oder Photovoltaik, in innovative Technologien und Infrastrukturlösungen, wie Wasserstoff, Elektromobilität und IoT. Als führender Anbieter in der Pfalz und dem Saarpfalz-Kreis gestalten wir die Energiewende aktiv mit.
Der Bereich Strategie und Unternehmensentwicklung (SU) ist der führende Akteur in den Themen Strategie, Innovation und Data Science. Bei uns gestaltest Du die Zukunft aktiv mit: Wir entwickeln wegweisende Strategien, treiben innovative Projekte voran und nutzen die Kraft von Daten, um nachhaltige Erfolge zu sichern. Unsere Expertise in Data Science und KI nutzen wir, um datengetriebene Erkenntnisse zu gewinnen, die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und Kundenbeziehungen zu stärken. Werde Teil eines Teams, das die digitale Transformation vorantreibt und neue Maßstäbe setzt – mit kreativen Lösungen, visionärem Denken und modernster Technologie.
Deine Aufgaben - Das erwartet Dich:
- Durchführung komplexer Datenanalysen inkl. Hypothesentests, Prognosemodellen und Validierung der Ergebnisse zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
- Identifikation, Erschließung und Aufbereitung neuer interner und externer Datenquellen sowie Sicherstellung der Datenqualität entlang des gesamten Data-Science-Prozesses
- Entwicklung, Optimierung und Anwendung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen sowie Weiterentwicklung bestehender Analyseverfahren
- Konzeption und Mitgestaltung einer IT‑Lösungs- und Analyseplattform für Data Science in Zusammenarbeit mit IT, Prozessmanagement und weiteren Fachbereichen
- Unterstützung des Managements durch datenbasierte Handlungsempfehlungen und fachliche Beratung bei operativen und strategischen Fragestellungen
- Leitung bzw. Mitarbeit in bereichs- und konzernübergreifenden Data-Science-Projekten sowie zentrale/r Ansprechpartner/in für alle Data-Science-Themen
Dein Profil - Für unseren gemeinsamen Erfolg:
- Eine abgeschlossene Aus- und Weiterbildung mit Schwerpunkt Informatik oder IT sowie mind. 3 Jahre Berufserfahrung ODER ein abgeschlossenes Studium der Mathematik/ Statistik/ (Wirtschafts-) Informatik/ Physik/ Data Science oder artverwandt
- Fundierte Kenntnisse in Data Science/ Advanced Analytics, Statistik und Data Mining inkl. der Entwicklung von Prognose- und Scoringmodellen
- Kenntnisse zu Geschäftsmodellen im Energievertrieb oder vergleichbaren datenintensiven Massenkundengeschäften
- Praxiserfahrung mit regionalen Datenmodellen und Datenbankabfragen
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und gängigen Frameworks
- Erfahrung mit Cloud-basierten Analytics-Lösungen wie Microsoft Azure und CoPilot
Unser Miteinander - So geht Team bei uns:
- Mobiles Arbeiten: Weil uns deine Work-Life-Balance am Herzen liegt. Wenn es deine Tätigkeit zulässt, unterstützen wir mobiles Arbeiten als Ergänzung zum Arbeitsplatz vor Ort.
- Flexible Arbeitszeitmodelle: Weil uns Deine Zeit wichtig ist. Flexible Einteilung der Arbeitszeit und des Arbeitsortes möglich (funktionsabhängig).
- Weiterbildung & Entwicklung: Weil Du bei uns karrieremäßig richtig durchstarten kannst. Wir bieten Entwicklungsgespräche und individuelle Fortbildungen.
- Vereinbarkeit Beruf und Familie: Weil wir möchten, dass Du im Ernstfall gut umsorgt bist, unterstützen wir dich mit Benefitatwork, Pflegeteilzeit und GeBeGe.
- Gemeinsam Energie erzeugen: Weil auch das Miteinander zählt. Interdisziplinäre Teams und Arbeitsgruppen, Mitarbeiterevents, Betriebssportgruppen.
- Sonderzahlungen: Weil Du mehr verdienst. Wie Erfolgsbeteiligung, Leistungsprämien, vermögenswirksame Leistungen, Weihnachts- und Urlaubsgeld (funktionsabhängig).
- Mobilität: Weil wir dich vorwärtsbringen wollen. Jobticket, Jobrad, Dienstwagenanspruch (vollelektrisch) oder BahnCard 100 (funktionsabhängig).
- Team-Mittag: Weil es zusammen einfach besser schmeckt. Eigene Kantinen mit subventionierten Mahlzeiten aus vorwiegend regionalen Produkten.
- Betriebliche Altersvorsorge: Weil Du gut umsorgt sein sollst. Wir bieten dir eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge.
- Mitgestaltung: Weil uns Deine Meinung wichtig ist, kannst Du deine Ideen aktiv einbringen – in Mitgestaltungsgruppen, bei den KI-Pionieren oder beim Espresso mit dem Vorstand – und so die Zukunft der Energieversorgung mitgestalten.
- Gesundheit: Weil Gesundheit die Basis für alles ist. Wir bieten dir Zugang zu unserer MachtFitGesundheitsplattform sowie zu einem vielfältigen Beratungsangebot.
- Versicherung: Weil Sicherheit ein gutes Gefühl ist. Deshalb stehen wir dir zur Seite – von der Gruppenunfall- bis zur Zusatzkrankenversicherung.
Möchtest du Teil unseres Teams werden und diese spannende Aufgabe mit uns gestalten? Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen! Begeistere uns mit deinen vollständigen Bewerbungsunterlagen im PDF-Format – inklusive der Angabe deiner Gehaltsvorstellung und deines frühestmöglichen Eintrittstermins.
Noch Fragen? Melden Sie sich bei mir, wenn Sie Fragen zur ausgeschriebenen Stelle, dem Bewerbungsprozess oder uns als Unternehmen haben. Ich freue mich auf den Austausch mit Ihnen.
Experte Data Science (m/w/d) Remote Work Home Office möglich Arbeitgeber: Pfalzwerke Aktiengesellschaft
Die Pfalzwerke-Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur eine sichere und umweltfreundliche Energieversorgung garantiert, sondern auch großen Wert auf die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter legt. Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen eine ausgewogene Work-Life-Balance und ein wertschätzendes Miteinander. Zudem bietet die Unternehmenskultur Raum für kreative Ideen und aktive Mitgestaltung, was die Arbeit in einem innovativen Umfeld besonders attraktiv macht.
Kontaktdaten:
Pfalzwerke Aktiengesellschaft Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Experte Data Science (m/w/d) Remote Work Home Office möglich erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Data Science – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!
Mach dich mit den häufigsten Fragen im Bereich Data Science vertraut und bereite eigene Fragen vor. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein Teamplayer bist, der zur Unternehmenskultur passt.
✨Präsentiere deine Projekte!
Hast du an spannenden Data Science Projekten gearbeitet? Bring sie ins Gespräch! Zeig, wie du Probleme gelöst hast und welche Tools du verwendet hast. Das macht Eindruck und zeigt deine praktische Erfahrung.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Seite bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du gleich alle Infos zu unserem Unternehmen bekommst!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Experte Data Science (m/w/d) Remote Work Home Office möglich mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Experte Data Science interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine relevanten Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Data Science, Statistik und Programmierung klar hervorhebst. Zeig uns konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du diese Fähigkeiten angewendet hast.
Achte auf die Formatierung:Deine Bewerbungsunterlagen sollten im PDF-Format vorliegen und gut strukturiert sein. Achte darauf, dass alles übersichtlich und professionell aussieht – das macht einen guten ersten Eindruck!
Sei transparent bei Gehaltsvorstellungen:Vergiss nicht, deine Gehaltsvorstellung und den frühestmöglichen Eintrittstermin anzugeben. Das hilft uns, deine Bewerbung besser einzuordnen und zeigt, dass du dir Gedanken über die Rahmenbedingungen gemacht hast.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Pfalzwerke Aktiengesellschaft vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensvision
Mach dich mit der Mission und den Werten des Unternehmens vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Vision teilst, wie das Unternehmen die Energiewende aktiv mitgestaltet.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Data Science und Machine Learning demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du datengetriebene Entscheidungen unterstützt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Team zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Science oder wie das Unternehmen Innovationen vorantreibt. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich interessiert bist.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Programmiersprachen und Tools, wie Python oder R, vertraut bist. Vielleicht gibt es auch technische Tests im Interview – übe vorher, um sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
